สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'technology'
วิธีการทำงานของการรวมอันดับตอนที่ 2 (การเรียนรู้ของเครื่อง)
มุมมองเกี่ยวกับการจัดลำดับความสำคัญความเสี่ยงของช่องโหว่ของศูนย์ข้อมูลโดยใช้การรวมอันดับและการเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ (arXiv)
ผู้แต่ง: Bruno Grisci , Gabriela Kuhn , Felipe Colombelli , Vítor Matter , Leomar Lima , Karine Heinen , Mauricio Pegoraro , Marcio Borges , ซานโดร ริโก , “ฆอร์เก้ บาร์โบซา”, “โรดริโก ดา โรซา ริกี”, “คริสเตียโน อันเดร ดา คอสต้า”, “กาเบรียล เด โอลิเวรา รามอส”
บทคัดย่อ : ปัจจุบัน..
5 สิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อเลือกภูมิภาค AWS ของคุณ
วิธีค้นหาภูมิภาคที่เหมาะสมสำหรับ Amazon Web Services ของคุณ
Amazon Web Services เป็นบริการระดับโลกที่กระจายไปทั่ว 25 ภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ พร้อมโซนความพร้อมใช้งานมากกว่า 80 โซน มีแผนที่จะเปิดตัวภูมิภาคเพิ่มเติมอีก 5 ภูมิภาคและโซนความพร้อมใช้งานใหม่มากกว่า 15 โซนในอนาคตอันใกล้นี้
ขึ้นอยู่กับบริการที่คุณต้องการเปิดตัว คุณอาจต้องการ — หรือมี — เพื่อเลือกภูมิภาค AWS ที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น หากคุณจำเป็นต้องเก็บข้อมูลในประเทศหรือทวีปใดโดยเฉพาะ คุณอาจต้องการเลือกภูมิภาค AWS ที่เหมาะสม..
คู่มือสำคัญสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก
มันคืออะไรและทำไมมันถึงสำคัญ
การเรียนรู้เชิงลึกเป็นหนึ่งในสาขาการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่น่าตื่นเต้นและมีแนวโน้มมากที่สุดในปัจจุบัน ขับเคลื่อนโดยโครงข่ายประสาทเทียม อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกสามารถเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก และคาดการณ์หรือดำเนินการตามสิ่งที่พวกเขาเรียนรู้ได้
ตั้งแต่การรู้จำภาพและคำพูดไปจนถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติและระบบแนะนำ การเรียนรู้เชิงลึกได้ถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชันที่คุ้นเคยมากมายแล้ว
แต่จริงๆ แล้วการเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร..
เครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง 10 อันดับแรกสำหรับผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์
ด้วยการสร้างข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ความต้องการการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ ความต้องการนี้ได้ดึงผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีจำนวนมากเข้าสู่สาขา Data Science บล็อกเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์นี้จัดทำขึ้นโดยเฉพาะสำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่กำลังพยายามสร้างอาชีพในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องโดยไม่มีประสบการณ์ในการทำงานกับภาษาการเขียนโปรแกรม..
สร้างผลกระทบทางสังคมด้วยการระดมทุนจากมวลชน
"เทคโนโลยี"
สร้างผลกระทบทางสังคมด้วยการระดมทุนจากมวลชน
วิธีที่แพลตฟอร์มการระดมทุนจากมวลชน เช่น Toloka ซึ่งเริ่มแรกออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อนโมเดล AI สามารถนำไปใช้เพื่อประโยชน์ทางสังคมได้อย่างไร
บทนำ
Crowdsourcing เป็นเครื่องมือยอดนิยมในการรวบรวมข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมโมเดล Machine Learning ในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยมีข้อดีเพิ่มเติมคือความสามารถในการปรับขนาดและระบบอัตโนมัติสำหรับโปรเจ็กต์เหล่านี้ ช่วยให้สามารถปรับขนาดและระบบอัตโนมัติในโครงการดังกล่าวได้ อย่างไรก็ตาม..
วิธีการทำงานของคอนเวอร์เจนซ์เชิงเส้นเฉพาะส่วนที่ 4 (การเรียนรู้ของเครื่อง)
การบรรจบกันเชิงเส้นเฉพาะที่ของ ADMM/ดักลาส - อัลกอริธึม Rachford ที่ไม่มีส่วนนูนที่แข็งแกร่งและการประยุกต์กับการถ่ายภาพทางสถิติ (arXiv)
ผู้แต่ง : Timo Aspelmeier , C. ชาริธา , D. รัสเซล ลุค
บทคัดย่อ : เราพิจารณาปัญหาในการลดผลรวมของฟังก์ชันนูนและฟังก์ชันนูนที่ประกอบด้วยการแมปเชิงเส้นแบบฉีด สำหรับปัญหาดังกล่าว ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขการบีบบังคับที่จุดคงที่ของการวนซ้ำ Picard ที่สอดคล้องกัน..
กรณีการใช้งานที่ดีที่สุดของการจดจำการกระทำในปี 2023 ตอนที่ 2 (การเรียนรู้ของเครื่อง)
การจดจำการกระทำของมนุษย์ในภาพนิ่งโดยใช้ ConViT (arXiv)
ผู้แต่ง : Seyed Rohollah Hosseyni , Hasan Taheri , Sanaz Seyedin , Ali Ahmad Rahmani
บทคัดย่อ : การทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่างๆ ของภาพมีบทบาทสำคัญในงานการจดจำภาพหลายอย่าง แม้ว่า Convolutional Neural Networks (CNN) จะแสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่น่าประทับใจในการตรวจจับวัตถุเดี่ยวๆ แต่ก็ขาดความสามารถในการแยกความสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่างๆ ของภาพ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการจดจำการกระทำของมนุษย์ เพื่อแก้ไขปัญหานี้..
