สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'machine-learning'


AI: ยาแก้พิษต่อความมั่งคั่งไม่เท่าเทียมกัน?
ไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ฉันบังเอิญไปพบกับ "รายงานการวิจัยที่เต็มไปด้วยการค้นพบอันน่าทึ่ง" เป็นการศึกษาเศรษฐศาสตร์ที่เข้มงวด แต่กลับตกแต่งด้วยแอนิเมชั่นสีสันสดใสชวนให้นึกถึงเกม Animal Crossing มันสาธิตการจำลอง AI เจ้าหน้าที่ตัวน้อยจะรวบรวมทรัพยากร สร้างบ้าน และค้าขายระหว่างกัน ในขณะเดียวกัน ตัวแทนรายอื่นก็ได้เสนอนโยบายภาษีใหม่ที่จะกระจายความมั่งคั่งของพลเมืองเสมือนเหล่านี้ การทดลองนี้สอนฉันมากมาย มันทำให้ฉันนึกถึงความคิดเห็นหลักที่ผู้คนยึดถือเกี่ยวกับวิธีการจัดสรร (หรือรักษาความมั่งคั่ง)..
วิธีเพิ่มความสามารถในการอธิบายโมเดลเชิงโต้ตอบในเวลาไม่ถึง 5 นาที
ให้แพ็คเกจ shapash python ทำงานแทนคุณ อย่าแสดงการนำเสนอครั้งต่อไปโดยไม่ได้เตรียมตัวไว้ การทำความเข้าใจว่าโมเดลของคุณกำลังทำอะไรอยู่เป็นสิ่งสำคัญมาก ยิ่งคุณต้องมีข้อมูลเพื่อประเมินโมเดลของคุณมากเท่าไร คุณก็จะสามารถปรับแต่งได้ดีขึ้นเท่านั้น แม้ว่าคุณจะมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการทำงานภายในของอัลกอริธึม แต่พันธมิตรทางธุรกิจของคุณกลับไม่มี คุณต้องสามารถนำเสนอสิ่งที่คุณค้นพบได้อย่างน่าดึงดูดและน่าสนใจ..
ตอบสนองข้อกำหนดเฉพาะของ MLOps สำหรับการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ
ตอบสนองข้อกำหนดเฉพาะของ MLOps สำหรับการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ การดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ (HLS) เป็นหมวดหมู่อุตสาหกรรมกว้าง ๆ ที่ครอบคลุมองค์กรที่แตกต่างกันซึ่งมีรูปแบบธุรกิจที่แตกต่างกันมาก เช่น ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ (โรงพยาบาล) ผู้จ่ายผลประโยชน์ (บริษัทประกัน) บริษัทยา เทคโนโลยีชีวภาพ และผู้ผลิตอุปกรณ์ทางการแพทย์ เนื่องจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นจากผู้ป่วย การทดลอง อุปกรณ์ และ "แม้แต่โซเชียลมีเดีย" รวมถึงส่วนแบ่งขนาดใหญ่ของ GDP ของสหรัฐฯ..
คาดการณ์การผิดนัดชำระหนี้ของบัตรเครดิตโดยใช้ Machine Learning## ภาพรวม
ภาพรวม *ครั้งสุดท้ายที่คุณให้เพื่อนยืมเงิน แต่พวกเขาไม่เคยจ่ายคืนให้คุณเลย คุณจึงตัดสินใจปล่อยให้เพื่อนยืม* ในทางกลับกัน ธนาคารไม่สามารถให้ยืมเงินและลืมมันไปได้ ธนาคารจะรู้ได้อย่างไรว่าเงินสดที่พวกเขายืมให้กับลูกค้าจะถูกส่งกลับหรือไม่? จริงๆ แล้วพวกเขาไม่รู้ แต่พวกเขาสามารถพยายามคาดเดาผลลัพธ์โดยพิจารณาจากลักษณะพฤติกรรมในอดีตของลูกค้าได้ แต่พวกเขาควรเน้นไปที่คุณสมบัติใด? โปรเจ็กต์นี้วิเคราะห์ปัญหาข้างต้นโดยมุ่งเน้นไปที่..
สัญญาข้อมูล: อนาคตของการรวมข้อมูล
สัญญาข้อมูลคืออะไร? สัญญาข้อมูลเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการกำหนดและบังคับใช้สคีมาข้อมูล สิ่งเหล่านี้สามารถช่วยรับประกันความน่าเชื่อถือของข้อมูลและการทำงานร่วมกันได้ และจำเป็นสำหรับสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ ช่วยให้มั่นใจว่ามีการแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างสม่ำเสมอและคาดการณ์ได้ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยของการแลกเปลี่ยนข้อมูล ในอดีต สัญญาข้อมูลมักถูกใช้ในสภาพแวดล้อมแบบแยกส่วน อย่างไรก็ตาม เมื่อข้อมูลเชื่อมโยงกันมากขึ้นเรื่อยๆ..
ภาษาโปรแกรมเดียวที่คุณต้องการ
เฮ้ทุกคน! การเขียนโค้ดเป็นหนึ่งในชุดทักษะที่ดีที่สุดที่มีในปัจจุบัน แต่หลายคนไม่แน่ใจว่าควรเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมภาษาใด ดังนั้นเรามาดูภาษาการเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกัน 5 ภาษาที่คุณอาจจะต้องใช้กัน! หลาม ก่อนอื่น เรามี Python ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบัน ภาษานี้สามารถทำได้...
4-) การกรองการทำงานร่วมกันและ KNN
จนถึงตอนนี้ เราใช้สินค้าที่ลูกค้าชอบเพื่อเสนอแนะสินค้าอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน วิธีนี้ใช้ได้ผลดีเมื่อเรามีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับสินค้า แต่ไม่มีข้อมูลมากนักว่าผู้คนรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับสินค้าเหล่านั้น ตอนนี้ เราจะค้นหาผู้ใช้ที่มีการตั้งค่าคล้ายกับผู้ใช้ที่เรากำลังให้คำแนะนำมากที่สุด และให้คำแนะนำตามการตั้งค่าของกลุ่มนั้น คำแนะนำรูปแบบนี้เรียกว่าการกรองร่วมกัน การกรองร่วมกันคือชื่อที่กำหนดให้กับการคาดการณ์หรือการกรองของรายการที่อาจสนใจผู้ใช้ตามการตั้งค่าของผู้ใช้ที่คล้ายคลึงกัน..