"เทคโนโลยี"
สร้างผลกระทบทางสังคมด้วยการระดมทุนจากมวลชน
วิธีที่แพลตฟอร์มการระดมทุนจากมวลชน เช่น Toloka ซึ่งเริ่มแรกออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อนโมเดล AI สามารถนำไปใช้เพื่อประโยชน์ทางสังคมได้อย่างไร
บทนำ
Crowdsourcing เป็นเครื่องมือยอดนิยมในการรวบรวมข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมโมเดล Machine Learning ในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยมีข้อดีเพิ่มเติมคือความสามารถในการปรับขนาดและระบบอัตโนมัติสำหรับโปรเจ็กต์เหล่านี้ ช่วยให้สามารถปรับขนาดและระบบอัตโนมัติในโครงการดังกล่าวได้ อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่เพียงพื้นที่เดียวที่ใช้การระดมทุนจากมวลชน
ฉันต้องการมุ่งเน้นไปที่วิธีที่การระดมทุนจากมวลชนและเทคโนโลยีเกิดใหม่สามารถจัดการกับความท้าทายในปัจจุบันและสร้างผลกระทบทางสังคมได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การคุ้มครองสิ่งแวดล้อม
Toloka หนึ่งในแพลตฟอร์มการระดมทุนจากมวลชนที่ใหญ่ที่สุด ถูกใช้ในโครงการปกป้องสิ่งแวดล้อม มาดูตัวอย่างปัญหาขยะล้นกันดีกว่า น่าเสียดายที่ขยะล้นเป็นปัญหาที่ขัดตาผู้คนในหลายเมืองและพื้นที่สาธารณะกลางแจ้ง
มักเป็นเรื่องที่ท้าทายด้านลอจิสติกส์สำหรับเมืองและสภาในการตรวจจับเมื่อจำเป็นต้องเทถังขยะ เป็นผลให้บางงานล้นออกมาอยู่เสมอ และบางงานก็เข้าร่วมโดยไม่จำเป็นจริงๆ
ในบางเมือง ปัญหาได้รับการแก้ไขโดยใช้ Toloka กับสิ่งที่เรียกว่า 'การระดมทุนเชิงพื้นที่' หรือ โครงการรวบรวมข้อมูลภาคสนาม เจ้าหน้าที่ฝูงชนจะถูกขอให้เยี่ยมชมสถานที่ทิ้งขยะในบริเวณใกล้เคียง ส่งภาพขยะ และตอบคำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริเวณโดยรอบ เพื่อเป็นค่าตอบแทน พวกเขาจะได้รับเงินรางวัลเล็กน้อยจากการทำงานนี้ให้สำเร็จ
Toloka ใช้การติดตามด้วย GPS เพื่อตรวจสอบว่าบุคคลนั้นเยี่ยมชมสถานที่นั้นจริงหรือไม่ จากนั้นจึงส่งข้อมูลและภาพถ่ายไปยังสภาเพื่อรายงานสถานะของสถานที่ทิ้งขยะ
จากโครงการนี้ ศูนย์ประชากร 2,500 แห่งได้รับการตรวจสอบ ปัจจุบันมีการตรวจสอบจุดทิ้งขยะประมาณ 10,000 แห่งเป็นประจำทุกเดือน ผลลัพธ์ที่ได้ช่วยให้รัฐบาลท้องถิ่นจัดการบริการเก็บขยะได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อพื้นที่สาธารณะที่สะอาดขึ้น
การค้นหาผู้สูญหาย
การจัดบริการเก็บขยะไม่ใช่ที่เดียวที่การระดมทุนจากมวลชนสามารถนำไปใช้เพื่อประโยชน์ต่อสังคมได้ คุณรู้ไหมว่ามีคนหลายแสนคนสูญหายทุกปีทั่วโลก
การจัดหามวลชนอาจเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการขยายและประสานความพยายามในการค้นหา ดังที่แสดงโดยโครงการริเริ่มจาก Liza Alert ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่ค้นหาผู้ที่ถูกรายงานว่าสูญหาย
ลองมาดูวิธีการทำงานนี้ คุณเห็นบุคคลในภาพด้านล่างไหม?
หากคุณตอบว่าใช่สำหรับคำถามนี้ แสดงว่าคุณพูดถูก มีคนอยู่ในรูปถ่าย..
แล้วสิ่งนี้จะช่วย Lisa Alert ในการค้นหาผู้คนได้อย่างไร? คำตอบนั้นง่ายมาก Liza Alert ใช้โดรนเพื่อถ่ายภาพพื้นที่ป่าแล้วส่งภาพถ่ายทางอากาศเพื่อทำการวิเคราะห์ การประมวลผลภาพถ่ายหลายพันภาพด้วยทีมอาสาสมัครภายในองค์กรใช้เวลานานเกินไป พวกเขาจึงใช้ Toloka เพื่อช่วยขยายขนาดความพยายามเหล่านั้น เมื่อผู้ใช้ Toloka ระบุบุคคลในรูปภาพได้ ปัญหาก็จะบานปลาย และทีมผู้เชี่ยวชาญจะตัดสินใจว่าจำเป็นต้องส่งทีมกู้ภัยหรือไม่
ตอนนี้ Liza Alert สามารถตรวจสอบภาพถ่ายได้ 25,000 ภาพในแต่ละเดือนด้วยความเร็วที่น่าทึ่งถึง 1,500 ภาพต่อนาที! สิ่งนี้เป็นไปไม่ได้เลยที่จะบรรลุผลสำเร็จโดยใช้อาสาสมัครภายในองค์กรที่ทำงานให้กับองค์กรที่ไม่หวังผลกำไรแห่งนี้ ขณะนี้ทรัพยากรของอาสาสมัครถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และผู้ที่หายไปจะได้กลับมาอยู่ร่วมกับคนที่พวกเขารักเร็วขึ้น
สรุป
ในบทความนี้ คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับกรณีการใช้งานต่างๆ เกี่ยวกับวิธีการใช้แพลตฟอร์มการระดมทุนผ่านมวลชน เช่น Toloka เพื่อขับเคลื่อนโปรเจ็กต์ที่สามารถสร้างผลกระทบทางสังคม คุณนึกถึงกรณีการใช้งานอื่นๆ บ้างไหม หรือบางทีคุณอาจเคยใช้การระดมทุนจากมวลชนสำหรับโครงการประเภทอื่นๆ ที่อาจส่งผลดีต่อสังคมของเรา กรุณาแบ่งปันในความคิดเห็น
หากคุณต้องการเรียนรู้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการระดมทุนจากมวลชนเพื่อประโยชน์ต่อสังคมที่ถูกนำเสนอในบทความนี้ โปรดดู "การนำเสนอ" โดย Roman Gaev นอกจากนี้คุณยังสามารถพบเขาและคนอื่นๆ แบ่งปันประสบการณ์ของพวกเขากับคราวด์ซอร์สในข้อมูลนี้ที่เสริมพลังให้กับ "ชุมชน"
ป.ล.: ฉันกำลังเขียนบทความที่อธิบายแนวคิดพื้นฐานของ Data Science ในลักษณะที่เรียบง่ายและเข้าใจได้บน Medium และ aboutdatablog.com คุณสามารถสมัครรับ รายชื่ออีเมล ของฉันเพื่อรับการแจ้งเตือนทุกครั้งที่ฉันเขียนบทความใหม่ และหากคุณไม่ได้เป็นสมาชิก Medium คุณสามารถเข้าร่วมได้ที่นี่»
ด้านล่างมีโพสต์อื่นๆ ที่คุณอาจชอบ:
