สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'artificial-intelligence'
AI: ยาแก้พิษต่อความมั่งคั่งไม่เท่าเทียมกัน?
ไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ฉันบังเอิญไปพบกับ "รายงานการวิจัยที่เต็มไปด้วยการค้นพบอันน่าทึ่ง" เป็นการศึกษาเศรษฐศาสตร์ที่เข้มงวด แต่กลับตกแต่งด้วยแอนิเมชั่นสีสันสดใสชวนให้นึกถึงเกม Animal Crossing มันสาธิตการจำลอง AI เจ้าหน้าที่ตัวน้อยจะรวบรวมทรัพยากร สร้างบ้าน และค้าขายระหว่างกัน ในขณะเดียวกัน ตัวแทนรายอื่นก็ได้เสนอนโยบายภาษีใหม่ที่จะกระจายความมั่งคั่งของพลเมืองเสมือนเหล่านี้
การทดลองนี้สอนฉันมากมาย มันทำให้ฉันนึกถึงความคิดเห็นหลักที่ผู้คนยึดถือเกี่ยวกับวิธีการจัดสรร (หรือรักษาความมั่งคั่ง)..
4-) การกรองการทำงานร่วมกันและ KNN
จนถึงตอนนี้ เราใช้สินค้าที่ลูกค้าชอบเพื่อเสนอแนะสินค้าอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน วิธีนี้ใช้ได้ผลดีเมื่อเรามีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับสินค้า แต่ไม่มีข้อมูลมากนักว่าผู้คนรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับสินค้าเหล่านั้น ตอนนี้ เราจะค้นหาผู้ใช้ที่มีการตั้งค่าคล้ายกับผู้ใช้ที่เรากำลังให้คำแนะนำมากที่สุด และให้คำแนะนำตามการตั้งค่าของกลุ่มนั้น
คำแนะนำรูปแบบนี้เรียกว่าการกรองร่วมกัน การกรองร่วมกันคือชื่อที่กำหนดให้กับการคาดการณ์หรือการกรองของรายการที่อาจสนใจผู้ใช้ตามการตั้งค่าของผู้ใช้ที่คล้ายคลึงกัน..
โมเดล ML Go-To ของคุณคืออะไร? คำถามสัมภาษณ์ที่โดนใจเด็กจบใหม่
บริษัทที่จ้างงานด้าน Machine Learning เกี่ยวข้องกับสองสิ่งอย่างแท้จริง
คำถามที่น่าเบื่อ: คุณมีความสามารถในด้านเทคโนโลยีคลังข้อมูลที่บริษัทใช้หรือไม่?
นี่อาจเป็นงานที่ท้าทายสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาใหม่ เนื่องจากการกลายเป็นมืออาชีพ Azure Data Bricks ในขณะที่แทบไม่มีใบอนุญาต Microsoft Office เนื่องจากนักเรียนสามารถนำเสนอช่วงการเรียนรู้ที่ค่อนข้างชันได้
คำถามที่สอง:
คุณสามารถสร้างแบบจำลองที่เชื่อถือได้และใช้ข้อมูลของคุณได้อย่างถูกต้องหรือไม่? เหนือสิ่งอื่นใด..
สามารถเอไอ เรียนรู้จากสถานการณ์และสภาพแวดล้อมเหมือนมนุษย์?
มนุษย์มีฐานความรู้ที่จำเป็นเพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจสิ่งต่างๆ หรือคิดนอกกรอบ
ช่วยเราวิเคราะห์ข้อมูล แนวคิด และสถานการณ์อื่นๆ มากมายในด้านต่างๆ มนุษย์เรียนรู้จากกระบวนการลองและข้อผิดพลาด
การสังเกตเด็กเล็กจะช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้น เด็กเรียนรู้ ปรับตัว และรับมือกับกิจกรรมในแต่ละวัน
ความสามารถทางปัญญาเหล่านี้ทำให้มนุษย์ได้เปรียบในด้านวิวัฒนาการ สมองของมนุษย์มีเครือข่ายเซลล์ประสาทมากกว่าสองหมื่นล้านเซลล์
เครือข่ายนี้ช่วยให้เราเรียนรู้ ตัดสินใจ จัดเก็บ และดำเนินการในสิ่งเดียวกัน..
การใช้การสร้างโมเลกุล 3 มิติ ตอนที่ 1
การสร้างจุด 3 มิติที่ปรับให้สมมาตรสำหรับการค้นพบโมเลกุลแบบกำหนดเป้าหมาย (arXiv)
ผู้แต่ง : Niklas W. A. Gebauer , Michael Gastegger , Kristof T. Schütt
บทคัดย่อ : การเรียนรู้เชิงลึกได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถคาดการณ์คุณสมบัติทางเคมีควอนตัมได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ เพื่อเร่งการค้นพบโมเลกุลและวัสดุใหม่ๆ เนื่องจากการสำรวจพื้นที่ทางเคมีอันกว้างใหญ่อย่างละเอียดถี่ถ้วนยังคงเป็นไปไม่ได้ เราจึงจำเป็นต้องมีแบบจำลองเชิงกำเนิดที่เป็นแนวทางในการค้นหาระบบที่มีคุณสมบัติที่ต้องการ..
โปรแกรมเมอร์ต้องการการศึกษาระดับอุดมศึกษาหรือไม่
หรือมันเป็นตำนานที่ล้าสมัย?
ทีแอลทีอาร์
โปรแกรมเมอร์ไม่จำเป็นต้องมีการศึกษาสูง: คุณสามารถเรียนอิสระหรือลงเรียนหลักสูตรก็ได้ หากคุณวางแผนที่จะทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล มีเพียงคณะคณิตศาสตร์ของมหาวิทยาลัยเท่านั้นที่จะช่วยคุณได้ การมีประกาศนียบัตรทำให้ง่ายต่อการย้ายไปประเทศอื่น แต่ถ้าคุณ…
สำรวจความสามารถของ ChatGPT — A Python Dev View”
ChatGPT มีอยู่ทั่วไป! ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ชื่นชอบเทคโนโลยีหรือเพียงอยากรู้เกี่ยวกับอนาคตของ AI คุณคงไม่อยากพลาดรูปลักษณ์ที่น่าตื่นเต้นของ ChatGPT แม้ว่าฉันจะไม่ได้อยู่บนรถไฟสายนี้เป็นครั้งแรก แต่ตอนนี้ฉันตัดสินใจกระโดดขึ้นไปบนรถไฟและสำรวจความสามารถของมันด้วยมุมมองจากนักพัฒนา Python ไม่ใช่เรื่องง่ายสำหรับ ChatGPT ดังนั้นโปรดอ่านต่อไป
ChatGPT คืออะไร
