Bahan populer


AI: Penangkal Ketimpangan Kekayaan?
Beberapa bulan yang lalu, saya menemukan “sebuah makalah penelitian yang penuh dengan penemuan menarik”. Itu adalah studi ekonomi yang ketat, tetapi hadir dengan animasi penuh warna yang mengingatkan pada permainan Animal Crossing. Ini menunjukkan simulasi AI. Agen-agen kecil akan mengumpulkan sumber daya, membangun rumah, dan berdagang satu sama lain. Sementara itu, agen lain membuat kebijakan pajak baru yang akan mendistribusikan kembali kekayaan warga virtual ini. Eksperimen ini..

Bagaimana menambahkan kemampuan menjelaskan model interaktif dalam waktu kurang dari 5 menit
Biarkan paket shapash python melakukan pekerjaan untuk Anda Jangan datang ke presentasi Anda berikutnya tanpa persiapan Memahami apa yang dilakukan model Anda sangatlah penting. Semakin banyak informasi yang Anda miliki untuk mengevaluasi model Anda, semakin baik Anda dapat menyesuaikannya. Meskipun Anda memiliki pemahaman mendalam tentang cara kerja algoritme, mitra bisnis Anda tidak. Anda harus mampu mempresentasikan temuan Anda dengan menarik dan menarik. Ada kalanya mitra..

Objek JSON dengan Python
Pengenalan objek JSON dengan Python Notasi Objek Java Script (JSON) adalah format data ringan dengan banyak kemiripan dengan kamus python. Objek JSON berguna karena browser dapat menguraikannya dengan cepat, sehingga ideal untuk mengangkut data antara klien dan server. Pada postingan kali ini, kita akan membahas cara menggunakan pustaka JSON python untuk mengirim dan menerima data JSON. Mari kita mulai! Pertama, mari kita periksa paket JSON berikut yang berisi informasi tentang..

Mengatasi Persyaratan Unik MLOps untuk Layanan Kesehatan & Ilmu Hayati
Mengatasi Persyaratan Unik MLOps untuk Layanan Kesehatan & Ilmu Hayati Healthcare & Life Sciences (HLS) adalah kategori industri luas yang mencakup berbagai perusahaan dengan model bisnis yang sangat berbeda seperti penyedia layanan kesehatan (rumah sakit), pembayar manfaat (perusahaan asuransi), perusahaan farmasi, BioTech, dan produsen perangkat medis. Karena banyaknya data yang dihasilkan dari pasien, eksperimen, perangkat, dan “bahkan media sosial”, serta porsinya yang besar..

Memprediksi default kartu kredit menggunakan Machine Learning## Ikhtisar
Ringkasan *Kapan terakhir kali Anda meminjamkan uang kepada teman, tetapi mereka tidak pernah mengembalikannya, jadi Anda memutuskan untuk membiarkan mereka memilikinya?* Bank, sebaliknya, tidak bisa begitu saja meminjamkan uang dan melupakannya. Bagaimana bank mengetahui apakah uang tunai yang mereka pinjamkan kepada nasabah akan dikembalikan? Mereka sebenarnya tidak mengetahuinya, namun mereka dapat mencoba memprediksi hasil berdasarkan ciri-ciri perilaku klien di masa lalu. Namun,..