สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'nlp'


การวิเคราะห์การสื่อสารด้วยข้อความพร้อมการเรียนรู้ของเครื่อง
การศึกษานี้จะเจาะลึกข้อความในอดีตโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ วัตถุประสงค์ของการศึกษาคือการใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อระบุแนวโน้มการสื่อสาร ประเมินประสิทธิผลของกระบวนการที่มีอยู่ และเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลในอดีต ระเบียบวิธี สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ฉันใช้ Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมร่วมกับไลบรารีซอฟต์แวร์มากมาย เช่น pandas, math, numpy, sklearn, matplotlib และอื่นๆ นอกจากนี้ ฉันยังได้ใช้ Natural Language Processing (NLP) ซึ่งเป็นการเรียนรู้ของเครื่อง..
การใช้ NLP ของความคิดเห็นเพื่อคาดการณ์การให้คะแนนและนำเสนอคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ออนไลน์
คุณเบื่อที่จะอ่านหน้าคำอธิบายที่ยาวและโอ้อวดของผลิตภัณฑ์หรือไม่? คุณเคยเห็นความแตกต่างระหว่างการให้ดาวของผลิตภัณฑ์กับความคิดเห็นหรือไม่ ต่อไปนี้เป็นวิธีแก้ปัญหาโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องบางอย่าง: ต้องใช้แพ็คเกจ Python: หมีแพนด้า Re สเลิร์น นัมปี้ หยดข้อความ matplotlib สปาซี การแยกข้อความและล้างข้อมูล ขั้นแรก เราป้อนข้อมูลที่ดึงมาจากเว็บ และตรวจสอบรูปแบบของความคิดเห็นเพื่อให้เข้าใจดีขึ้นว่าเราจะจัดการกับข้อมูลและค้นหารูปแบบบางอย่างได้ดียิ่งขึ้น import pandas as..
NLP  สองนาที— การระบุเจตนาที่มีประสิทธิผลในข้อความสั้น ๆ พร้อมการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
LDA, ใช้, ประโยค-BERT, PCA, UMAP และ HDBSCAN ส่วนใหญ่มีวิธีการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลสองวิธีเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่พูดคุยกันในข้อความสั้นๆ ได้แก่ การสร้างแบบจำลองหัวข้อและการจัดกลุ่มของการฝัง การสร้างแบบจำลองหัวข้อ การสร้างแบบจำลองหัวข้อใช้เพื่อค้นหาหัวข้อที่แฝงอยู่ในคอลเลกชั่นเอกสาร อัลกอริธึมการสร้างแบบจำลองหัวข้อทั่วไปคือ LDA (Latent Dirichlet Allocation) โปรดทราบว่าไฮเปอร์พารามิเตอร์ของอัลกอริธึม LDA คือจำนวนหัวข้อที่จะพบ..
AI. พูดคุยกับสัตว์
อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถดักฟังภาษาสัตว์ได้หรือไม่? ชิมแปนซีในกรงเข้าใจภาษาอังกฤษเช่นเดียวกับมนุษย์อายุ 2 ปี¹¹ และใช้สัญลักษณ์จากภาษามือของมนุษย์⁵ โลมาร่วมมือกันเปิดตู้คอนเทนเนอร์¹⁴ และแสดงกลเม็ดใหม่ๆ⁹ นกแก้วสามารถรายงานจำนวนหรือสีของรายการได้อย่างน่าเชื่อถือ¹⁰ และแพรรี่ด็อกก็ส่งเสียงเตือนว่ามีมนุษย์ตัวสูงสวมชุดสีขาวกำลังเข้ามาใกล้อย่างรวดเร็ว¹²! สัตว์ใช้ภาษาหรือไม่? และถ้าเป็นเช่นนั้น เราสามารถใช้ A.I. ที่จะพูดคุยกับพวกเขา? ภาษามนุษย์ มนุษย์ใช้ภาษาในการสื่อสาร..
กรอง SMS ภาษาสวาฮิลีตามหมวดหมู่โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง
บทความนี้เน้นไปที่การให้วิธีการกรอง SMS ที่น่ารำคาญจากกล่องจดหมายของเรา เราจะเรียนรู้วิธีจัดกลุ่มข้อความ SMS ตามวัตถุประสงค์ที่ส่ง บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกใน "บล็อก neurotech Africa" เมื่อคุณได้ยิน “ ติ๊ง ” คุณแทบจะล้มวิ่งไปที่โทรศัพท์โดยหวังว่าจะได้เห็น SMS ที่รอคอยมานาน และน่าเศร้าเมื่อพบว่าเป็นข้อความส่งเสริมการขายจาก XYZ แบรนด์. สิ่งนี้อาจเป็นเรื่องที่น่ารำคาญจริงๆ เนื่องจาก SMS ส่งเสริมการขายและสแปมจำนวนมากเหล่านี้ยังคงอุดตันกล่องจดหมายของเราและแย่ลงตามกาลเวลา..
การวิเคราะห์ความรู้สึกด้วยไลบรารี nltk ของ python
เป็นที่ทราบกันโดยทั่วไปว่าความสำเร็จของบริษัท/ธุรกิจ/ผลิตภัณฑ์ขึ้นอยู่กับลูกค้าโดยตรง ดังนั้นหากลูกค้าของคุณชอบผลิตภัณฑ์ของคุณ นั่นก็คือความสำเร็จของคุณ ถ้าไม่เช่นนั้นคุณจะต้องด้นสดโดยทำการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง คำถาม: คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าผลิตภัณฑ์ของคุณประสบความสำเร็จหรือไม่ เพื่อที่คุณจะต้องวิเคราะห์ลูกค้าของคุณและหนึ่งในคุณลักษณะของการวิเคราะห์ลูกค้าของคุณคือการวิเคราะห์ความรู้สึกของพวกเขาที่มีต่อผลิตภัณฑ์เฉพาะ และนี่คือที่มาของการวิเคราะห์ความรู้สึก..
กรณีการใช้งาน Machine Learning และปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซ
ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็ว ครั้งหนึ่งเคยครองส่วนแบ่งตลาดค้าปลีก 3% และการคาดการณ์ในปัจจุบันระบุว่าจะเป็นเจ้าของเกือบ 20% ภายในปี 2566 หนึ่งในเหตุผลสำคัญที่ทำให้อีคอมเมิร์ซเติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาก็คือการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพิ่มมากขึ้น และสาขาย่อย โดยเฉพาะการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ตามสถิติ รายได้ที่เกิดจาก AI ในอีคอมเมิร์ซจะสูงถึง 36.8 พันล้านดอลลาร์ทั่วโลกภายในปี 2568 ต่อไปนี้เป็นประเด็นสำคัญบางส่วนในอีคอมเมิร์ซที่ใช้..