คู่มือสำคัญสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก

มันคืออะไรและทำไมมันถึงสำคัญ

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นหนึ่งในสาขาการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่น่าตื่นเต้นและมีแนวโน้มมากที่สุดในปัจจุบัน ขับเคลื่อนโดยโครงข่ายประสาทเทียม อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกสามารถเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก และคาดการณ์หรือดำเนินการตามสิ่งที่พวกเขาเรียนรู้ได้

ตั้งแต่การรู้จำภาพและคำพูดไปจนถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติและระบบแนะนำ การเรียนรู้เชิงลึกได้ถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชันที่คุ้นเคยมากมายแล้ว

แต่จริงๆ แล้วการเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร และเหตุใดจึงแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของ AI คู่มือที่ครอบคลุมนี้จะตรวจสอบว่าการเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร ทำงานอย่างไร แอปพลิเคชันที่สำคัญ และความเป็นไปได้ในอนาคต

การเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร?

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่อง โดยโครงข่ายประสาทเทียม อัลกอริธึมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองมนุษย์ เรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก "ลึก" ในการเรียนรู้เชิงลึกหมายถึงหลายชั้นภายในโครงข่ายประสาทเหล่านี้

แม้ว่าโครงข่ายประสาทเทียมทั่วไปอาจมีเพียง 2-3 ชั้น แต่เครือข่ายการเรียนรู้เชิงลึกอาจมีได้หลายร้อยชั้นขึ้นไป แต่ละเลเยอร์สร้างขึ้นจากเลเยอร์ก่อนหน้า โดยค่อยๆ แยกคุณลักษณะระดับที่สูงกว่าออกจากข้อมูลอินพุตดิบ ด้วยข้อมูลการฝึกอบรมและพลังการประมวลผลที่เพียงพอ โครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกจึงสามารถควบคุมฟังก์ชันที่ซับซ้อนได้อย่างเหลือเชื่อ

ตัวอย่างเช่น จากภาพถ่ายแมวนับล้านที่มีป้ายกำกับว่า “แมว” อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกสามารถเรียนรู้ที่จะจดจำแมวในรูปภาพใหม่ได้ ชั้นแรกอาจตรวจจับรูปแบบง่ายๆ เช่น ขอบ ชั้นกลางอาจเริ่มจดจำรูปร่างใบหน้า และชั้นสุดท้ายจะระบุลักษณะที่รวมกันเป็นแมว

การเรียนรู้เชิงลึกต้องใช้ชุดข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมหาศาลและพลังการประมวลผลที่เข้มข้นเพื่อฝึกฝนโครงข่ายประสาทเชิงลึก ด้วยความพร้อมใช้งานของข้อมูลขนาดใหญ่ ความก้าวหน้าในการประมวลผล เช่น GPU และอัลกอริธึมที่ดีขึ้น การเรียนรู้เชิงลึกได้กระตุ้นให้ AI กลับมาฟื้นตัวในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

เหตุใด Deep Learning จึงเป็นเรื่องใหญ่?

การเรียนรู้เชิงลึกได้ปฏิวัติสาขาต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำคำพูด และ AI เนื่องจากความสามารถอันเหลือเชื่อในการดึงความหมายจากข้อมูล