Популярни материали


AI: Антидот срещу неравенството в богатството?
Преди няколко месеца случайно попаднах на научна статия, пълна с очарователни открития . Това беше строго икономическо проучване, но беше украсено с цветна анимация, напомняща за игра Animal Crossing. Той демонстрира AI симулация. Малките агенти ще събират ресурси, ще строят къщи и ще търгуват един с друг. През цялото време различен агент излезе с нови данъчни политики, които биха преразпределили богатството на тези виртуални граждани. Този експеримент ме научи на много. Това ме..

Как да добавите интерактивна обяснимост на модела за по-малко от 5 минути
Оставете пакета shapash python да свърши работата вместо вас Не се появявайте неподготвени на следващата си презентация Разбирането на това, което вашият модел прави е много важно. Колкото повече информация имате, за да оцените вашия модел, толкова по-добре можете да го настроите. Дори ако имате дълбоко разбиране на вътрешната работа на алгоритмите, вашите бизнес партньори нямат. Трябва да можете да представите своите открития атрактивно и интересно. Има моменти, в които бизнес..

JSON обекти в Python
Въведение в JSON обектите в Python Java Script Object Notation (JSON) е лек формат на данни с много прилики с речниците на Python. JSON обектите са полезни, защото браузърите могат бързо да ги анализират, което е идеално за транспортиране на данни между клиент и сървър. В тази публикация ще обсъдим как да използваме JSON библиотеката на python за изпращане и получаване на JSON данни. Да започваме! Първо, нека проверим следния JSON пакет с информация за албума на The Beatle Yellow..

Обръщане към уникалните изисквания на MLOps за здравеопазване и науки за живота
Обръщане към уникалните изисквания на MLOps за здравеопазване и науки за живота Здравеопазване и науки за живота (HLS) е широка индустриална категория, обхващаща различни предприятия с много различни бизнес модели като доставчици на здравни услуги (болници), плащащи обезщетения (застрахователи), фармацевтични компании, биотехнологии и производители на медицински устройства. Поради огромния обем данни, генерирани от пациенти, експерименти, устройства и „дори социални медии“, както и..

Прогнозирайте неизпълнението на кредитната карта с помощта на Machine Learning## Общ преглед
Преглед *Кога за последен път сте дали пари назаем на приятел, но той никога не ви е върнал, така че сте решили просто да им ги оставите?* Банките, от друга страна, не могат просто да заемат пари и да забравят за тях. Как банките знаят дали парите, които дават на клиенти, ще бъдат върнати? Те всъщност не знаят, но могат да се опитат да предскажат резултата въз основа на миналите поведенчески характеристики на клиента. Но върху кои характеристики трябва да се съсредоточат? Този..