Népszerű anyagok

Néhány hónappal ezelőtt belebotlottam "egy lenyűgöző felfedezésekben hemzsegő kutatási dolgozatba". Ez egy szigorú gazdasági tanulmány volt, de egy Animal Crossing játékra emlékeztető színes animáció díszítette. AI szimulációt mutatott be. A kis ügynökök erőforrásokat gyűjtenek, házakat építenek és kereskednek egymással. Mindeközben egy másik ügynök új adópolitikával állt elő, amely újra elosztja e virtuális polgárok vagyonát. Ez a kísérlet sok mindenre megtanított. Arra késztetett,..

Hagyja, hogy a shapash python csomag elvégezze helyetted a munkát Ne jelenjen meg felkészületlenül a következő előadásán Nagyon fontos megérteni, mit csinál a modell. Minél több információra van szüksége a modell értékeléséhez, annál jobban be tudja hangolni. Még ha mélyen is ismeri az algoritmusok belső működését, üzleti partnerei nem. Tudnia kell vonzóan és érdekesen bemutatni a megállapításait. Vannak esetek, amikor az üzleti partnerek nagyobb szakértelemmel rendelkeznek a..

Bevezetés a JSON-objektumokhoz a Pythonban A Java Script Object Notation (JSON) egy könnyű adatformátum, amely sok hasonlóságot mutat a Python szótárakkal. A JSON-objektumok azért hasznosak, mert a böngészők gyorsan elemzik őket, ami ideális az adatok kliens és szerver közötti átviteléhez. Ebben a bejegyzésben megvitatjuk, hogyan használhatjuk a python JSON-könyvtárát JSON-adatok küldésére és fogadására. Kezdjük el! Először is nézzük meg a következő JSON-csomagot, amely a The..

Az egészségügy és az élettudományok területén az MLOps egyedi követelményeinek kezelése Az Healthcare & Life Sciences (HLS) egy széles iparági kategória, amely különböző üzleti modellekkel rendelkező, egymástól eltérő vállalkozásokat foglal magában, például egészségügyi szolgáltatókat (kórházak), juttatásokat fizetőket (biztosítókat), gyógyszeripari vállalatokat, BioTech-et és orvostechnikai eszközök gyártóit. A betegekből, kísérletekből, eszközökből és „még a közösségi médiából”..

Áttekintés *Mikor adtál utoljára pénzt kölcsön egy barátodnak, de soha nem fizetik vissza, ezért úgy döntöttél, hogy átengeded neki?* A bankok viszont nem tudnak egyszerűen pénzt kölcsönözni és elfelejteni. Honnan tudják a bankok, hogy az ügyfeleknek kölcsönadott készpénzt visszakapják-e? Valójában nem tudják, de megpróbálhatják megjósolni az eredményt az ügyfél korábbi viselkedési jellemzői alapján. De milyen funkciókra kell összpontosítaniuk? Ez a projekt a fenti problémát..