Публікації на тему 'machine-learning'


AI: протиотрута від нерівності багатства?
Кілька місяців тому я натрапив на дослідницьку статтю, яка кишить захоплюючими відкриттями . Це було суворе економічне дослідження, але воно було прикрашене барвистою анімацією, що нагадувала гру Animal Crossing. Він продемонстрував симуляцію ШІ. Маленькі агенти збирали ресурси, будували будинки та торгували один з одним. Весь цей час інший агент придумав нову податкову політику, яка б перерозподілила багатство цих віртуальних громадян. Цей експеримент мене багато чому навчив. Це..
Як додати пояснюваність інтерактивної моделі менш ніж за 5 хвилин
Нехай пакет shapash python зробить роботу за вас Не приходьте на наступну презентацію непідготовленим Дуже важливо розуміти, що робить ваша модель. Чим більше інформації ви маєте для оцінки своєї моделі, тим краще ви зможете її налаштувати. Навіть якщо ви глибоко розумієте внутрішню роботу алгоритмів, ваші ділові партнери цього не роблять. Потрібно вміти привабливо і цікаво подати свої знахідки. Бувають випадки, коли ділові партнери володіють більшим знанням предмета, який може..
Розглядаючи унікальні вимоги MLOps для охорони здоров’я та наук про життя
Розглядаючи унікальні вимоги MLOps для охорони здоров’я та наук про життя Healthcare & Life Sciences (HLS) — це широка галузева категорія, що охоплює різні підприємства з дуже різними бізнес-моделями, як-от постачальники медичних послуг (лікарні), платники пільг (страхові компанії), фармацевтичні компанії, біотехнології та виробники медичного обладнання. Завдяки величезному об’єму даних, отриманих від пацієнтів, експериментів, пристроїв і навіть соціальних медіа , а також через значну..
Передбачте дефолт кредитної картки за допомогою Machine Learning## Огляд
Огляд *Коли востаннє ви позичали гроші другові, але вони вам ніколи не повернули, тож ви вирішили просто віддати їм гроші?* З іншого боку, банки не можуть просто позичити гроші й забути про це. Звідки банки знають, чи повернуть готівку, яку вони видають клієнтам? Насправді вони не знають, але можуть спробувати передбачити результат на основі минулих особливостей поведінки клієнта. Але на які функції вони повинні зосередитися? У цьому проекті аналізується вищезазначена проблема,..
Контракти даних: майбутнє інтеграції даних
Що таке договір даних? Контракти даних є потужним інструментом для визначення та забезпечення виконання схем даних. Вони можуть допомогти забезпечити надійність даних і сумісність, і вони необхідні для успішної архітектури даних. Вони допомагають забезпечити послідовний і передбачуваний обмін даними. Це допомагає підвищити надійність, ефективність і безпеку обміну даними. У минулому контракти на дані часто використовувалися в ізольованому середовищі. Однак, оскільки дані стають..
Єдині мови програмування, які вам потрібні
Всім привіт! Кодування є одним із найкращих наборів навичок у наш час, але багато людей не впевнені, яку мову програмування їм варто вивчити, тому давайте подивимося на 5 різних мов програмування, які вам, ймовірно, коли-небудь знадобляться! Python По-перше, у нас є Python, це одна з найпопулярніших мов програмування сьогодні. Ця мова може...
4-) Спільна фільтрація та KNN
Досі ми використовували предмети, які сподобалися клієнту, щоб зробити пропозиції щодо інших подібних предметів. Це добре працює, коли ми маємо багато інформації про предмети, але мало даних про те, як люди ставляться до них. Тепер ми знайдемо користувачів, уподобання яких найбільше схожі на користувача, якому ми рекомендуємо, і на основі вподобань цієї групи внесемо пропозиції. Така форма рекомендації називається спільною фільтрацією. Спільна фільтрація — це назва передбачення або..