Публікації на тему 'deep-learning'


Чи може А.І. Вчитися на його ситуаціях і оточенні, як люди?
Люди мають важливу базу знань, яка допомагає їм розуміти речі або мислити нестандартно. Це допомагає нам аналізувати дані, концепції та багато інших сценаріїв у різних аспектах. Люди вчаться шляхом спроб і помилок. Спостереження за маленькою дитиною допоможе вам краще це зрозуміти. Дитина вчиться, адаптується та справляється з повсякденними справами. Ці когнітивні здібності дають людям перевагу в еволюції. Людський мозок має мережу з понад двадцяти мільярдів нейронів. Ця мережа..
Використання 3D Molecule Generation part1
Адаптована до симетрії генерація тривимірних наборів точок для цілеспрямованого виявлення молекул (arXiv) Автор : Niklas W. A. ​​Gebauer , Michael Gastegger , Kristof T. Schütt Анотація: Доведено, що глибоке навчання дає швидкі й точні передбачення квантово-хімічних властивостей для прискорення відкриття нових молекул і матеріалів. Оскільки вичерпне дослідження величезного хімічного простору все ще неможливо, нам потрібні генеративні моделі, які спрямовуватимуть наш пошук до систем..
D4S Недільний брифінг №152
D4S Недільний брифінг №152 Щотижневий інформаційний бюлетень з останніми розробками в галузі даних, машинного навчання та штучного інтелекту.​​ 24 квітня 2022 р ​Дорогі друзі, ​ Ласкаво просимо до Великоднього випуску недільного брифінгу. Цього тижня ми з гордістю оголошуємо останню публікацію в серії G4Sci: Накладення околиць і ваги країв . У підстеку V4Sci остання публікація присвячена Кліматичній спіралі NASA , а в Medium ми маємо підсумок 10 найкращих книг, які ми прочитали..
Машинне навчання проти глибокого навчання: ось що ви повинні знати
Штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML) — це два терміни, які недбало згадуються в щоденних обговореннях, чи то в компаніях, установах чи на технічних зустрічах. Передбачається, що машинне навчання дозволить використовувати штучний інтелект у майбутньому. Тепер ШІ визначається як «теорія та розробка комп’ютерних систем, здатних виконувати завдання підтримки та легітимності людського інтелекту, наприклад зорове сприйняття, розпізнавання мови, прийняття рішень і переклад мови»...
Розуміння регресійних моделей, частина 1 (штучний інтелект)
Оцінка невеликої площі з використанням EBLUP за регресійною моделлю вкладених помилок (arXiv) Автор: Ziyang Lyu , A. Х. Велш Анотація: Оцінка характеристик доменів (таких як невеликі території) у межах сукупності за результатами вибіркових опитувань населення є важливою проблемою в статистиці опитувань. У цій статті ми розглядаємо оцінку малої площі на основі моделі за моделлю вкладеної регресії помилок. Ми обговорюємо побудову змішаних модельних оцінок (емпіричних..
Алгоритм створення відповідності поїздки Ola
Алгоритм створення відповідності поїздки Ola Ola — одна з провідних програм онлайн-бронювання поїздок в Індії. Це одне з перших додатків на ринку Індії, які представили цю концепцію бронювання таксі. Ola скоротила суєту бронювання таксі та узгодження плати з водіями лише одним дотиком, і ваша поїздка тут, а плата залежить від відстані, яку ви подолали. Як ми знаємо, нам не потрібно обговорювати витрати з водієм. Ми просто приймаємо ціну, указану в додатку Ola. Усі вимірювання ціни..
Глибше розуміння NNet (частина 1) — CNN
вступ Глибоке навчання та штучний інтелект були найпопулярнішими словами 2016 року; до кінця 2017 року вони стали більш частими і більш заплутаними. Тож давайте спробуємо зрозуміти все по черзі. Ми заглянемо в серце глибокого навчання, тобто нейронні мережі (NNets). Більшість варіантів NNet важко зрозуміти, а базові архітектурні компоненти роблять їх усі звучними (теоретично) і виглядають (графічно) однаково. Завдяки Федору ван Віну з Інституту Азімова ми маємо справедливе..