Публікації на тему 'python-programming'
Приклади Python для початківців — Перевірте просте число
Велике спасибі всім милим людям у всьому світі, які прочитали мою останню статтю Приклади Python для початківців . Якщо ви не маєте можливості це побачити, просто подивіться один раз (люб’язне прохання).
Отже, ми дізналися, як складати два числа в Python, тепер настав час зробити крок вперед, тому сьогодні ми побачимо, як перевірити, чи число є простим чи ні? Гарно звучить….
Приклади Python для початківців| Перевірте просте число
У цій статті ми спочатку візьмемо дані..
Розпакування кортежів Python: посібник для початківців із незмінних послідовностей
Як працюють кортежі Python і як вони можуть підвищити ефективність кодування
У Python кортежі багато в чому схожі на списки, але з однією ключовою відмінністю: кортежі незмінні. Це означає, що створений кортеж не можна змінити. Ця незмінність може бути дуже корисною в певних ситуаціях, як ми побачимо в цій статті.
Приборкання списків Python: посібник для початківців з упорядкування ваших даних Навчіться сортувати списки Python тощо...
Програмування розеток
…………………………………………………………………………………………
SOCKET це програмна кінцева точка, яка дозволяє двом програмам спілкуватися одна з одною через мережу. Він надає засоби обміну даними для процесів, що виконуються на різних комп’ютерах.
Що таке програмування сокетів?
У програмуванні сокетів один комп’ютер діє як сервер, тоді як інші комп’ютери діють як клієнти. Сервер очікує вхідних підключень від клієнтів і обробляє їхні запити, тоді як клієнти ініціюють підключення до сервера, щоб надсилати..
Вступ до основ Python 3, частина 17
Тепер, коли ми знаємо основи Python через програмування за допомогою функцій, ми можемо почати працювати з деякими сторонніми пакетами. Далі в цій серії посібників ми попрацюємо з двома відомими пакетами сторонніх розробників, які добре знає будь-який надійний інженер чи вчений. Ці два відомі пакети — Numpy для обробки даних і Matplotlib для побудови та візуального розуміння даних. Після завершення цієї серії лекцій ви зможете писати неймовірні зошити або сценарії для завдань із науки про..
Як працює динамічний набір Python і набір качки?
У Python динамічне введення та введення качки є двома концепціями, які забезпечують гнучкість у роботі з типами даних та об’єктами. Давайте розберемо кожну концепцію окремо та подивимося, як вони працюють разом.
Динамічний набір
Python є мовою з динамічними типами, що означає, що інтерпретатор визначає тип змінної під час виконання, а не вимагає від програміста явного оголошення типу під час створення змінної. Це означає, що ви можете легко змінити тип змінної під час виконання..
1. Розуміння operator.itemgetter(attribute) або operator.itemgetter(*attribute)
У Python існує багато методів сортування елементів, але сьогодні ми розглянемо сортування типів даних у Python за допомогою operator.itemgetter і operator.attrgetter.
1. Розуміння operator.itemgetter(attribute) або operator.itemgetter(*attribute)
Повертає викликаний об’єкт, який отримує елемент із свого операнда __getitem__()
i. Використання itemgetter у словнику для отримання пари ключ-значення.
from operator import itemgetter..
