Публікації на тему 'artificial-intelligence'
AI: протиотрута від нерівності багатства?
Кілька місяців тому я натрапив на дослідницьку статтю, яка кишить захоплюючими відкриттями . Це було суворе економічне дослідження, але воно було прикрашене барвистою анімацією, що нагадувала гру Animal Crossing. Він продемонстрував симуляцію ШІ. Маленькі агенти збирали ресурси, будували будинки та торгували один з одним. Весь цей час інший агент придумав нову податкову політику, яка б перерозподілила багатство цих віртуальних громадян.
Цей експеримент мене багато чому навчив. Це..
4-) Спільна фільтрація та KNN
Досі ми використовували предмети, які сподобалися клієнту, щоб зробити пропозиції щодо інших подібних предметів. Це добре працює, коли ми маємо багато інформації про предмети, але мало даних про те, як люди ставляться до них. Тепер ми знайдемо користувачів, уподобання яких найбільше схожі на користувача, якому ми рекомендуємо, і на основі вподобань цієї групи внесемо пропозиції.
Така форма рекомендації називається спільною фільтрацією. Спільна фільтрація — це назва передбачення або..
Яка ваша модель ML? Питання на співбесіді, яке вражає нових випускників
Компанії, які наймають на роботу машинне навчання, справді стурбовані двома речами.
Нудне запитання: чи володієте ви технологіями сховищ даних, які використовує компанія?
Це може бути нелегким завданням для нових випускників, оскільки стати професіоналом Azure Data Bricks, ледве маючи ліцензію на Microsoft Office, будучи студентом, може представляти досить круту криву навчання.
Друге питання:
Чи можете ви побудувати надійні моделі та правильно використовувати свої дані? Перш за все,..
Чи може А.І. Вчитися на його ситуаціях і оточенні, як люди?
Люди мають важливу базу знань, яка допомагає їм розуміти речі або мислити нестандартно.
Це допомагає нам аналізувати дані, концепції та багато інших сценаріїв у різних аспектах. Люди вчаться шляхом спроб і помилок.
Спостереження за маленькою дитиною допоможе вам краще це зрозуміти. Дитина вчиться, адаптується та справляється з повсякденними справами.
Ці когнітивні здібності дають людям перевагу в еволюції. Людський мозок має мережу з понад двадцяти мільярдів нейронів.
Ця мережа..
Використання 3D Molecule Generation part1
Адаптована до симетрії генерація тривимірних наборів точок для цілеспрямованого виявлення молекул (arXiv)
Автор : Niklas W. A. Gebauer , Michael Gastegger , Kristof T. Schütt
Анотація: Доведено, що глибоке навчання дає швидкі й точні передбачення квантово-хімічних властивостей для прискорення відкриття нових молекул і матеріалів. Оскільки вичерпне дослідження величезного хімічного простору все ще неможливо, нам потрібні генеративні моделі, які спрямовуватимуть наш пошук до систем..
Чи потрібна вища освіта програмісту
Або це застарілий міф?
TLTR
Програмісту не потрібна вища освіта: можна вчитися самостійно або проходити курси. Якщо ви плануєте працювати в сфері data science, вам допоможе тільки математичний факультет університету. Маючи диплом, легше переїхати в іншу країну. Але, якщо ви…
Вивчення можливостей ChatGPT — Перегляд Python Dev”
ChatGPT всюди! Незалежно від того, чи ви ентузіаст технологій, чи вам просто цікаво майбутнє ШІ, ви не захочете пропустити цей захоплюючий погляд на ChatGPT. Незважаючи на те, що спочатку я не був на потягу ажіотажу, тепер я вирішив також стрибнути на нього та дослідити його можливості за допомогою погляду розробника Python. Для ChatGPT буде нелегко, тому продовжуйте читати.
Що таке ChatGPT
