Публікації на тему 'data'


Контракти даних: майбутнє інтеграції даних
Що таке договір даних? Контракти даних є потужним інструментом для визначення та забезпечення виконання схем даних. Вони можуть допомогти забезпечити надійність даних і сумісність, і вони необхідні для успішної архітектури даних. Вони допомагають забезпечити послідовний і передбачуваний обмін даними. Це допомагає підвищити надійність, ефективність і безпеку обміну даними. У минулому контракти на дані часто використовувалися в ізольованому середовищі. Однак, оскільки дані стають..
7 помилок, допущених на першому курсі Data Science (самоучка)
Вчіться на моїх помилках! Перш ніж отримати ступінь магістра з Data Science, я увірвався в Data Science як самоучка. Я не буду вдаватися в подробиці того, як я увірвався в цю сферу, але у мене є кілька статей про це, якщо вам це цікаво.
Кращий зв’язок між спеціалістами з обробки даних і бізнес-користувачами
Пам’ятайте, що ви працюєте над бізнес-проблемою, а не над науковим експериментом. Часто найбільшою проблемою в аналітиці чи науці про дані є не сама робота, а повідомлення результатів бізнес-користувачам, які часто самі не мають жодного технічного досвіду. Ефективне спілкування може бути важливішим, ніж сама наука про дані, тому що якщо ви не в змозі змусити своїх бізнес-користувачів зрозуміти, що ви робите, ви не зможете створити довіру. Люди схильні відкидати поради, якщо вони не..
Зробити крок вперед, щоб стати науковцем даних — Знайомство з технічними аспектами
З новими дорученнями та галузями, які акумулюють різноманітні аспекти даних у своїй повсякденній роботі, обсяг магії, яку наука про дані може принести своїм прибуткам, є незмірною. Поряд із такими страшними термінами, як сховища даних, глибоке навчання та нейронні мережі, майбутні ентузіасти або шукачі роботи повинні здобути бажані в галузі навички, щоб впоратися з величезними вимогами рекрутерів. Після рецесії, яка завдала шкоди виживанню кількох доменів, індустрія даних продовжувала..
Делікатний вступ до вилучення веб-даних | Зішкрябування за допомогою 🐍
Делікатний вступ до вилучення веб-даних | Зішкрябування за допомогою 🐍 Дані всюди. Дані є в Інтернеті. Але що таке Інтернет? І як витягти з нього дані? Ця публікація є першою із серії «Викачування за допомогою Python 🐍» де я маю намір пояснити та навчити від базових до найскладніших концепцій викачування . вступ Ви хочете збирати дані з Інтернету, але не знаєте, з чого почати? Ви дотримувалися підручника Scrapy startproject , але ваш павук все ще не повзає мережею? Ви..
Наука про дані: ключ до розблокування великих даних
Виведення великих даних на новий рівень за допомогою Data Science. Наука про дані – це дослідження отримання знань із даних. Це розділ інформатики, який займається збором, аналізом та інтерпретацією даних. Наука про дані є відносно новою галуззю, яка виникла на перетині статистики, інформатики та…
Як усунути зміщення в навчальних даних машинного навчання
Розуміння та зменшення упередженості в навчальних даних для проектів AI/ML Багато чого змінилося у світі ШІ/ML, але концепція «сміття»; сміття» залишається стоїчним. Будь-який алгоритм настільки хороший, наскільки його навчальні дані. І жодні навчальні дані не є безупередженими, навіть ті, що генеруються за допомогою автоматизації. У минулому багато алгоритмів машинного навчання були несправедливими щодо певних релігій, рас, статі, етнічної приналежності та економічного статусу,..