สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'technology'


การทำความเข้าใจปัญหาจุดอาน ตอนที่ 1 (การเพิ่มประสิทธิภาพ)
1.วิธีการปรับขนาดสำหรับปัญหาจุดอานม้า (arXiv) ผู้แต่ง : Aleksandr Beznosikov , Aibek Alanov , Dmitry Kovalev , Martin Takáč , Alexander Gasnikov บทคัดย่อ : วิธีการที่มีการปรับขนาดแบบปรับได้ของฟีเจอร์ต่างๆ มีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหาจุดอานม้า สาเหตุหลักมาจากความนิยมของ Adam ในการแก้ปัญหาแมชชีนเลิร์นนิงของฝ่ายตรงข้าม รวมถึงการฝึกอบรม GANS เอกสารนี้ดำเนินการวิเคราะห์ทางทฤษฎีของเทคนิคการปรับขนาดต่อไปนี้สำหรับการแก้ปัญหา SPP: การปรับขนาด Adam และ RmsProp ที่รู้จักกันดี และ..
แพ็คเกจ Python เพื่อการดึงข้อมูลทางการเงินอย่างง่ายดาย: ตอนที่ — 1
โซลูชันที่ง่ายดายในการเข้าถึงข้อมูลพื้นฐานโดยใช้โค้ดน้อยลง การแนะนำ ข้อมูลทางการเงินที่เพียงพอและเชื่อถือได้ถือเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับเทรดเดอร์เนื่องจากจะส่งผลต่อการตัดสินใจลงทุนของพวกเขาในวงกว้าง ดังนั้นกระบวนการรวบรวมข้อมูลจึงได้รับการพิจารณาและดำเนินการโดยผู้ค้าอย่างจริงจังเพื่อเพิ่มความได้เปรียบในตลาดให้สูงสุด ขณะนี้ สามารถดึงข้อมูลทางการเงินโดยใช้ python ได้สองวิธี วิธีแรกคือการใช้ API ทางการเงินที่นำเสนอโดยผู้ให้บริการหลายราย และทำการเรียก API เพื่อรับข้อมูลที่ต้องการ..
Apple ทำลายธุรกิจอย่างต่อเนื่อง
พวกเขาไม่สามารถหลีกหนีจากมันได้อีกต่อไป ใช่แล้ว ตอนนี้มันเป็นถ้วยรางวัลแล้ว ว่าแอปเปิ้ลคือเจ้าเหนือหัวที่ชั่วร้ายในชีวิตของเรา ทีนี้ลองจินตนาการว่า Apple กำลังทำลายธุรกิจทั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่ในทุกส่วน ไม่เชื่อฉันเหรอ? ดูหลักฐานสิ. ซากปรักหักพังบางส่วนที่ถูกทำลาย...
กรณีการใช้งาน Stereo Matching ตอนที่ 8 (Machine Learning + AI)
การขยายคำแนะนำแบบภาพเพื่อปรับปรุงลักษณะทั่วไปในการจับคู่สเตอริโอ (arXiv) ผู้แต่ง : "Andrea Pilzer", "Yuxin Hou", "Niki Loppi", "Arno Solin", "Juho Kannala" บทคัดย่อ: เราแนะนำการขยายคำแนะนำแบบภาพสำหรับการนำทางการจับคู่สเตอริโอเพื่อปรับปรุงลักษณะทั่วไป งานของเราได้รับแรงบันดาลใจจากความแข็งแกร่งของ Visual Inertial Odometry (VIO) ในคอมพิวเตอร์วิทัศน์และวิทยาการหุ่นยนต์ โดยที่ชุดจุดคุณลักษณะที่กระจัดกระจายและไม่สม่ำเสมอจะแสดงลักษณะของฉาก เพื่อปรับปรุงการจับคู่สเตอริโอ..
คำอธิบายการวัดประสิทธิภาพ DLBT
ภายในแอปพลิเคชัน DLBT เราทดสอบประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์โดยใช้โมเดลต่างๆ จาก Deep Learning เรายึดตามการค้นพบล่าสุดที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมโดยใช้โมเดลอันทรงพลังที่ช่วยแก้ไขงานในสาขาต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ ในบล็อกนี้ เราจะอธิบายสั้นๆ ว่าโมเดลเหล่านี้ทำงานอย่างไร หากคุณต้องการทราบ ยิ่งไปกว่านั้น มีลิงก์พร้อมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลนั้นหลังแต่ละส่วน เลเน็ต สถาปัตยกรรม LeNet-5 อาจเป็นสถาปัตยกรรมของ CNN ที่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางที่สุด ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้..
ส่งข้อความถึงเพื่อนและผู้ติดตามบน Instagram โดยใช้ Python
คุณรู้หรือไม่ว่าคุณสามารถส่งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ หรือติดตามใครบางคนบน Instagram ได้โดยไม่ต้องเปิดบัญชี Instagram ของคุณ? ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่าเราสามารถทำให้บัญชี Instagram ของเราเป็นแบบอัตโนมัติด้วยโค้ด Python เพียงไม่กี่บรรทัดได้อย่างไร! บางครั้งการส่งข้อความเดียวกันถึงเพื่อนทุกคนก็ค่อนข้างน่าเบื่อ โดยเฉพาะถ้าคุณมีผู้ติดตามจำนวนมาก มันก็จะใช้เวลานานเช่นกัน โมดูล Python instabot เป็นผู้กอบกู้ในสถานการณ์นี้ คุณสามารถทำให้บัญชี Instagram..
เสริมศักยภาพอุตสาหกรรม: การบูรณาการอย่างราบรื่นของ AI และข้อมูลขนาดใหญ่
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Big Data ปรากฏเป็นเทคโนโลยีอันทรงพลังที่กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั่วโลก ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาต่อไป การบูรณาการได้ปูทางไปสู่ความก้าวหน้าและการเพิ่มประสิทธิภาพที่น่าทึ่งในภาคส่วนต่างๆ ในเรื่องราวนี้ เราจะเจาะลึกความเป็นไปได้ที่น่าตื่นเต้นของการบูรณาการ AI และ Big Data และดูว่าอุตสาหกรรมที่คุณทำงานอยู่ได้รับผลกระทบจากปัญญาประดิษฐ์หรือไม่ ดูแลสุขภาพ AI และ Big Data กำลังปฏิวัติการดูแลสุขภาพด้วยการปลดล็อกมิติใหม่ในการวินิจฉัย การรักษา และการดูแลผู้ป่วย..