สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'technology'
หยุดกังวลเกี่ยวกับ AI ที่จะเข้ามาทำงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของคุณ ทำสิ่งนี้แทน
ไม่ว่าจะชอบหรือเกลียด AI ก็อยู่ที่นี่เพื่อรักษาความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์
สวัสดี เพื่อนๆ ผู้ชื่นชอบ Cybersecurity ฉันสังเกตเห็นแนวโน้มแปลก ๆ ทุกครั้งที่พูดคุยกับเพื่อนร่วมงานเกี่ยวกับการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์
คนส่วนใหญ่ดูเหมือนจะตกอยู่ในหนึ่งในสามค่ายเมื่อพูดถึงหัวข้อ AI
อันดับแรกคือคนที่เชื่อว่า AI เป็นสัตว์ประหลาดที่ขโมยงานและตกฟ้า แต่พวกเขากลัวหรือไม่สนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับมัน พวกเขาต้องการแกล้งทำเป็นว่า AI..
วิธีใช้ Wasserstein Barycenter ในสถานการณ์ Machine Learning ตอนที่ 4
Wasserstein barycenters เป็น NP ที่ยากต่อการคำนวณ (arXiv)
ผู้แต่ง : Jason M. Altschuler , Enric Boix-Adsera
บทคัดย่อ : คอมพิวเตอร์ Wasserstein barycenters (หรือที่รู้จักในชื่อ Optimal Transport barycenters) เป็นปัญหาพื้นฐานในเรขาคณิตซึ่งเพิ่งได้รับความสนใจอย่างมากเมื่อเร็วๆ นี้ เนื่องจากมีการประยุกต์มากมายในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แม้ว่าจะมีอัลกอริธึมเวลาพหุนามอยู่ในมิติคงที่ แต่เวลาทำงานที่ทราบทั้งหมดจะได้รับผลกระทบแบบทวีคูณในมิตินั้น..
โซลูชัน CodeChef หลายรายการจาก 3 รายการ
วันนี้เราจะมาไข ปัญหา CodeChef หลายข้อใน 3 ข้อ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ ชุดการเรียนรู้ CodeChef DSA
โซลูชัน CodeChef หลายรายการใน 3 รายการ วันนี้เราจะมาแก้ไขปัญหา CodeChef หลายรายการใน 3 รายการ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของชุดการเรียนรู้ CodeChef DSA พิจารณา... www.chase2learn.com
ปัญหา
พิจารณาตัวเลข K หลักที่ยาวมาก N โดยมีตัวเลข d0, d1, …, dK-1 (ในรูปแบบทศนิยม โดย d0 เป็นตัวเลขที่มีนัยสำคัญที่สุด และ dK-1 เป็นตัวเลขที่มีนัยสำคัญน้อยที่สุด)..
วิธีลดขนาดหน้าเว็บของคุณ
เรียนรู้วิธีลดขนาดหน้าเว็บโดยใช้เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเบราว์เซอร์
การศึกษาพบว่าทุกๆ 100 มิลลิวินาทีในการโหลดเว็บไซต์จะส่งผลเสียต่ออัตรา Conversion ถึง 7% นอกจากนี้ ความเร็วของหน้ายังเป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการจัดอันดับเครื่องมือค้นหา แง่มุมหนึ่งของความเร็วเพจของคุณคือเวลาที่ใช้ในการดาวน์โหลดเพจ ดังนั้นคู่มือนี้จะสอนคุณว่า...
การปรับพารามิเตอร์แบบละเอียดที่มีประสิทธิภาพ (PEFT): แนวทางใหม่สำหรับการปรับ LLM แบบละเอียด
การปรับแต่งพารามิเตอร์อย่างมีประสิทธิภาพ (PEFT) เป็นแนวทางใหม่สำหรับการปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่างละเอียด ซึ่งช่วยลดความต้องการด้านการคำนวณและหน่วยความจำได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิม
PEFT ใช้การปรับแต่งอย่างละเอียดเฉพาะชุดย่อยเล็กๆ ของพารามิเตอร์ของโมเดล ในขณะที่หยุดเครือข่ายส่วนใหญ่ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าไว้ กลยุทธ์นี้ช่วยลดการลืมอันเลวร้ายและลดต้นทุนด้านการคำนวณและการจัดเก็บลงอย่างมาก ฉันได้เขียนเกี่ยวกับวิธีการแบบดั้งเดิมใน "บทความ" อีกฉบับหนึ่งนี้..
“สิ่งที่ดีที่สุดในการเป็นนักพัฒนาคือการที่คุณได้รับเงินเดือน”
ถ้อยคำแห่งปัญญาบางคำจากอัจฉริยะผู้ช่ำชอง
ไม่มีช่วงเวลาที่น่าเบื่อเมื่อได้ร่วมงานกับ Johan Borestad เขาไม่เพียงแต่เป็นนักพัฒนาที่มีประสบการณ์มากมายในการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งส่วนหน้าและส่วนหลังเท่านั้น แต่เขายังใจดี มีความเห็นอกเห็นใจ และตลกอีกด้วย
โอ้ และเขายังเป็นปรมาจารย์เจไดแห่งเรือเดินสมุทรเดียวอีกด้วย:
” สแวกเกอร์ ก็เหมือนกับการอ่านสูตรอาหารแต่ไม่เห็นผล” – Johan Borestad
ในระหว่างการสนทนาเมื่อเร็วๆ นี้..
การปฏิวัติเทคโนโลยีที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในยุคของเรา
โพสต์นี้เขียนโดย Vicente Goetten กรรมการบริหารของ TOTVS Labs
ในช่วงทศวรรษปี 1980 และ 90 กระบวนการซื้อและขายหุ้นแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากสิ่งที่เรารู้ในปัจจุบัน อินเทอร์เน็ตมีให้บริการเฉพาะในมหาวิทยาลัยในสหรัฐฯ สำหรับอาจารย์และนักวิจัยเท่านั้น และยังไม่มีนายหน้าบ้านด้วยซ้ำ (1)
ก่อนที่อินเทอร์เน็ตจะเปิดให้บริการแก่ประชาชนทั่วไป นักลงทุนจะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับบริษัทที่จะลงทุนโดยการตรวจสอบหนังสือพิมพ์ หรือไปที่ห้องสมุด และอ่านหนังสือเกี่ยวกับบริษัทที่มีศักยภาพ..
