ตั้งแต่รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง แปรงสีฟันที่บอกวิธีที่ดีที่สุดในการแปรงฟัน และซอฟต์แวร์จดจำเสียงที่ปลดล็อคโทรศัพท์ของคุณ ตอนนี้เราอยู่ในโลกที่เราอดไม่ได้ที่จะคิดว่าเราอยู่ในโลกแห่งวิทยาศาสตร์ ฟิล์ม. เทคโนโลยีมากมายที่มีอยู่ในปัจจุบันมีอยู่ในอดีตผ่านจินตนาการและการพรรณนาในนิยายวิทยาศาสตร์เท่านั้น หาก “The Jetsons” มี Rosie ตอนนี้เรามี Mahru Z มาช่วยเราทำงานบ้าน นอกจากนี้เรายังมีโลกแห่งความเป็นจริงที่เทียบเท่ากับ Gideon จาก The Flash ได้แก่ Siri, Alexa และ Cortana..

ครั้งที่แล้ว เราได้พูดคุยกันว่าการวางแผนล่วงหน้าที่ไม่ดี การสมมติฐานที่ไม่ดี และการแก้ไขเรื่องการใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องในลักษณะเฉพาะสามารถส่งผลเสียต่อความคิดริเริ่มด้านการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างไร สำหรับงวดนี้ เราจะพูดถึงวิธีการริเริ่มการเรียนรู้ของเครื่องในฐานะ “โครงการวิทยาศาสตร์” โดยที่คุณมุ่งเน้นไปที่ปัญหาและตรวจสอบวิธีแก้ปัญหา (ซึ่ง ML จะเป็นเพียงหนึ่งในนั้น) เท่านั้นที่สามารถทำได้ นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม..

นอกเหนือจากการมีความรู้ทางเทคนิคที่แข็งแกร่งแล้ว ยังมีทักษะสำคัญอื่นๆ ที่มีความสำคัญต่อการพัฒนาและการผลิตโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ (หรือโครงการทางวิศวกรรมใดๆ สำหรับข้อเท็จจริงดังกล่าว) ในการเขียนบทความนี้ ฉันมาจากมุมมองของลูกค้าเนื่องจากฉันเป็นเจ้าของผลิตภัณฑ์สำหรับผลิตภัณฑ์ดิจิทัลต่างๆ ภายในบริษัทของฉัน ฉันเคยร่วมงานกับผู้คนมากมายที่มีพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงวิศวกรซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม และมีสิ่งหนึ่งที่ชัดเจน หลายๆ..

บ่อยครั้งที่ผู้ปฏิบัติงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะกลายเป็นผู้จัดการโครงการโดยไม่ได้ตั้งใจ บางทีทีมงานโครงการของพวกเขาอาจมีขนาดเล็กเกินไปที่จะมีผู้จัดการโครงการเต็มเวลา หรือบางที นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลก็ยังจำเป็นต้องกำหนดและรับผิดชอบงานละเอียดที่เกี่ยวข้องกับโครงการระดับสูงถึงแม้จะอยู่ต่อหน้าผู้จัดการก็ตาม เหตุการณ์สำคัญ ตัวอย่างเช่น ในทีมโปรเจ็กต์ขนาดใหญ่ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลอาจรับผิดชอบงาน "การพัฒนาแบบจำลองการกำหนดราคาเชิงคาดการณ์" ซึ่งประกอบด้วยงานเล็กๆ การทดลอง ความแตกต่าง..