ครั้งที่แล้ว เราได้พูดคุยกันว่าการวางแผนล่วงหน้าที่ไม่ดี การสมมติฐานที่ไม่ดี และการแก้ไขเรื่องการใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องในลักษณะเฉพาะสามารถส่งผลเสียต่อความคิดริเริ่มด้านการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างไร สำหรับงวดนี้ เราจะพูดถึงวิธีการริเริ่มการเรียนรู้ของเครื่องในฐานะ “โครงการวิทยาศาสตร์” โดยที่คุณมุ่งเน้นไปที่ปัญหาและตรวจสอบวิธีแก้ปัญหา (ซึ่ง ML จะเป็นเพียงหนึ่งในนั้น) เท่านั้นที่สามารถทำได้ นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม แม้ว่าการแก้ปัญหาในท้ายที่สุดจะไม่ใช่สิ่งที่วางแผนไว้ในตอนแรกก็ตาม
โซลูชันที่มีประสิทธิภาพ › โมเดล ML
ตัวอย่างนี้มี "ตอนจบที่มีความสุขมากกว่า" แต่เริ่มต้นเหมือนกันมาก: ลูกค้าต้องการแบบจำลองการคาดการณ์ แต่มีชุดข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ แต่มีรอยย่นเพิ่มเติมที่พวกเขาตระหนักถึงช่องว่างบางส่วนในชุดข้อมูลของตน และหวังว่าเราจะสามารถใช้ ML เพื่อกรอกข้อมูลได้ พวกเขาทราบด้วยว่าเราจำเป็นต้องมีชุดข้อมูลในอดีตและยินดีที่จะรอให้เรารวบรวมข้อมูลนั้น กล่าวคือ รวบรวมข้อมูลจากการดำเนินธุรกิจในแต่ละวันในช่วงหลายสัปดาห์
ฉันสงสัยว่าเราจะสามารถเติมเต็มช่องว่างเหล่านั้นได้ ดังนั้นในขณะที่วิศวกรข้อมูลกำลังสร้างชุดข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอีกคนและฉันก็ทำการวิจัยว่าบริษัทที่คล้ายกันแก้ไขปัญหานี้ได้อย่างไร เรายังเจาะลึกรายงานการปฏิบัติงาน รายงานประจำปี และอื่นๆ เพื่อดูว่ากลุ่มอื่นๆ ในบริษัทรวบรวมข้อมูลที่เราต้องการหรือไม่ ผลลัพธ์ของการวิจัยทั้งหมดนี้คือเราสามารถระบุประเภทของข้อมูลและความสามารถในการรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมที่เราจำเป็นต้องใช้ในการแก้ปัญหาของลูกค้า
หลังจากนำเสนอสิ่งที่เราค้นพบต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของเราแล้ว พวกเขาก็ขุดค้นภายในบริษัทและช่วยให้เราจัดการประชุมระหว่างทีมที่แตกต่างกันสามทีมเพื่อหารือเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาจะแบ่งปันข้อมูลและทำงานร่วมกันได้ดียิ่งขึ้น มันเริ่มต้นได้ยากเล็กน้อยเนื่องจากกลุ่มเหล่านี้ทำงานร่วมกันได้ไม่ดีในอดีต แต่เมื่อทุกคนมีสมาธิ เราก็ดำเนินการตามข้อตกลงในการแบ่งปันข้อมูล ส่งการแจ้งเตือนระหว่างกลุ่ม ให้การเข้าถึงฐานข้อมูล ฯลฯ ในที่สุดเราก็ทำไม่ได้ ไม่ได้ส่งมอบรายการหลักใน SOW ของเรา กล่าวคือ โมเดล ML และการรวมเอาต์พุตเข้ากับระบบปัจจุบัน แม้ว่าเราจะมีลูกค้ารายหนึ่งที่ยินดีจ่ายตามใบแจ้งหนี้ของเราก็ตาม ทำไม เนื่องจากเราได้แก้ไขปัญหาของเขาแล้วและนั่นคือสิ่งที่เขาต้องการจริงๆ ML จึงเป็นหนทางที่เป็นไปได้ในตอนจบ ไม่ใช่...
