สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'fintech'
การเรียนรู้ของเครื่อง 100% ขับเคลื่อนด้วยการโทร
Spring Oaks Capital บรรลุเป้าหมายทางเทคนิคและการดำเนินงานที่สำคัญโดยมีการโทรออก 100% ที่กำหนดโดยโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง การควบคุมพลังของข้อมูลของเราเพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดแก่ลูกค้าและผลลัพธ์ในทุกช่องทางการมีส่วนร่วมในรูปแบบที่สอดคล้องถือเป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์ของเรา ลูกค้าบางรายชอบที่จะมีส่วนร่วมกับทีมของเราโดยตรงทางโทรศัพท์ ดังนั้นเราจึงเชื่อว่าการมีความเชี่ยวชาญในช่องทางนี้เป็นสิ่งสำคัญพอๆ กับที่เราดำเนินการผ่านช่องทางดิจิทัล
Spring Oaks Capital..
เหตุใดเครื่องมือ Machine Learning จึงเพิ่มประสิทธิภาพให้กับผลิตภัณฑ์ดิจิทัล แต่ไม่มีประโยชน์สำหรับการแพร่ระบาด...
#ความคิดเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง
คุณเห็นแล้วว่า สำหรับผู้เริ่มต้น คุณจะต้องรู้เพียงเล็กน้อยว่าทำไมเราจึงใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ตั้งแต่แรก คำตอบสั้นๆ ก็คือ ช่วยให้เราสามารถแก้ไขปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขก่อนหน้านี้ เช่น การระบุการฉ้อโกงในประวัติเครดิตของธุรกรรม ครั้งหนึ่ง คุณจะต้องสร้าง SYSTEM จากสององค์ประกอบ การป้อนข้อมูลในอดีตและกฎเกณฑ์ทางธุรกิจบางอย่างที่ทำให้เกิดการแจ้งเตือนบางอย่าง ด้วย Machine Learning เราไม่มีระบบ เราสร้าง MODEL..
คำแนะนำในการเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับโครงการของคุณ
กฎที่อธิบายอย่างชัดเจนในการเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันของคุณด้วยตัวอย่างฐานข้อมูล AWS
ไมโครเซอร์วิสร่วมสมัยขึ้นอยู่กับฐานข้อมูลเป็นอย่างมาก มีฐานข้อมูลหลายประเภทให้เลือก การเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญเพื่อเพิ่มอายุการใช้งานของโครงการ เนื่องจากฐานข้อมูลที่แตกต่างกันมีจุดแข็งและจุดอ่อนที่แตกต่างกัน ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันและกรณีการใช้งานบางประเภทมากขึ้น
ขั้นตอนไปป์ไลน์ CI/CD คืออะไร
ขั้นตอนสำหรับการบูรณาการอย่างต่อเนื่องและการส่งมอบอย่างต่อเนื่อง การปรับใช้ ( CI / CD ) ไปป์ไลน์
เราจำเป็นต้องปรับปรุงและอัปเดตคุณสมบัติของแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของเราอยู่เสมอ เป้าหมายในอุดมคติคือเพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์คุณภาพสูงที่ปราศจากจุดบกพร่องสามารถถูกส่งไปยังการผลิตได้โดยเร็วที่สุด
นี่คือจุดที่การบูรณาการและการปรับใช้อย่างต่อเนื่อง (CI/CD) เข้ามามีบทบาท
หากคุณถามฉันเกี่ยวกับเคล็ดลับในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ปราศจากข้อบกพร่อง...
วิธีสร้างแอป Fintech ที่สามารถดึงดูด ROI
การพัฒนาแอป Fintech: การวิเคราะห์ต้นทุน ฟีเจอร์ และคำอธิบายวิธี
เจาะลึกความท้าทายด้วยการพัฒนาแอป Fintech การวิเคราะห์ต้นทุนของ DIY เทียบกับการจัดจ้างบุคคลภายนอก ฟีเจอร์ที่ต้องมี ความเสี่ยงที่สำคัญ และคำแนะนำแบบขั้นตอนในการสร้างแอป Fintech
อุตสาหกรรมฟินเทคมีมูลค่าเกือบ 34 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ตั้งแต่การปรับปรุงประสบการณ์ดิจิทัลของลูกค้าไปจนถึงการสร้างรายได้ในรูปแบบใหม่ให้กับองค์กรทางการเงิน ฟินเทคมีอยู่ทุกหนทุกแห่ง
ไม่จำเป็นต้องชี้ให้เห็น ในปัจจุบันมีโอกาสมากมายในการพัฒนาแอป..
ผู้ช่วยดิจิทัลอัจฉริยะกำลังเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในด้านการเงิน
ผู้ช่วยดิจิทัลอัจฉริยะที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงและปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นผู้นำและเป็นศูนย์กลางใน "การประชุมสุดยอดทางการเงิน AI" ซึ่งจัดขึ้นเมื่อวันที่ 16 พฤศจิกายนที่ลอนดอน วิทยากรในงานประกอบด้วยหัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์และสถาปัตยกรรมในสหราชอาณาจักรที่ Allianz ผู้อำนวยการฝ่ายการออกแบบดิจิทัลของ Barclays UK กรรมการผู้จัดการกลุ่มนวัตกรรมและการวิเคราะห์ของ Lloyds Banking Group และหัวหน้าระดับโลกด้าน AI ของ Prudential Plc
(บทความนี้เป็นผลงานร่วมกันของ Shahzia Holtom และ Megha Agarwal..