ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์และการโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับสิ่งเดียวกันได้สร้างความหวาดกลัวในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่และแสดงให้เห็นถึงสาขานี้ในแง่ที่ว่ามันง่ายมากที่จะเข้าไปและเรียนรู้และคุณ ต้องการเวลาเพียง 1 ปี 6 เดือน และฉันเห็นเวลาเพียง 48 ชั่วโมงเท่านั้นที่จะทำความรู้จักกับสาขานี้และเริ่มหางานหรือรับเพิ่มในงานที่คุณมีอยู่ ดังนั้น ผมขอชี้แจงล่วงหน้าว่า คุณไม่สามารถเข้าสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลได้หากไม่มีความเข้าใจในสาขานี้มาก่อน..

แนวโน้มปี 2023 ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในปี 2023 วิทยาการข้อมูลจะก้าวหน้าไปจนถึงจุดที่สามารถนำมาใช้คาดการณ์และควบคุมเหตุการณ์ในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะมาดูแนวโน้มด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมบางส่วนที่คาดว่าจะสร้างผลกระทบในปี 2023 นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแห่งอนาคตจะสามารถใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลขนาดใหญ่ล่าสุดได้ เทคโนโลยีที่ไม่เพียงแต่ทำนายเหตุการณ์ในอนาคต แต่ยังควบคุมเหตุการณ์เหล่านั้นด้วย..

การบรรยายสรุปวันอาทิตย์ของ D4S #141 จดหมายข่าวรายสัปดาห์พร้อมการพัฒนาล่าสุดในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ 06 กุมภาพันธ์ 2022 ​ (ดูในเบราว์เซอร์) ​ เพื่อน ๆ ที่รัก ​ ยินดีต้อนรับสู่ Sunday Briefing ฉบับวันที่ 6 กุมภาพันธ์ สัปดาห์นี้เราอยู่ในช่วงเว้นจากการเขียนบล็อก แต่คุณสามารถติดตามโพสต์ล่าสุดของเราได้ เมื่อเร็วๆ นี้ เราได้ตีพิมพ์ใน "Medium" ซึ่งเป็นบทสรุปของ "หนังสือยอดนิยม 10 อันดับแรกที่เราอ่านในปี 2021" ซึ่งเป็นการเจาะลึก..

แผ่นโกง PySpark สำหรับวิศวกรข้อมูลมือใหม่ Buddy เป็นวิศวกรข้อมูลมือใหม่ที่เพิ่งพบกับ Spark ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ยอดนิยม เมื่อพิจารณาถึงข้อเท็จจริงที่ว่า Spark ได้รับการผสานรวมเข้ากับแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์อย่าง Azure, AWS และ GCP Buddy ได้อย่างราบรื่น ตอนนี้ได้ตระหนักถึงความแน่นอนที่มีอยู่แล้ว สิ่งนี้ได้ผลักดัน Buddy ให้เริ่มต้นการเดินทาง Spark ของเขาอย่างรวดเร็ว โดยจัดการกับแบบฝึกหัดที่ไม่สำคัญที่สุดในวงจรชีวิตการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ -..

ขอบคุณสำหรับการโพสต์ที่ดี @อื่นๆ โปรดดูวิดีโอ "นี้" เพื่อทำความเข้าใจให้ดีขึ้นว่าอนุพันธ์จะกลายเป็นบวกและลบอย่างไร/เมื่อใด