สิ่งพิมพ์ตามแท็ก big-data

สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'big-data'

10 กลยุทธ์การได้มาซึ่งข้อมูลสำหรับสตาร์ทอัพ

“ประสิทธิภาพที่ไม่สมเหตุสมผล” ของข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงเป็นที่ถกเถียงกันอย่างกว้างขวางในช่วงหลายปีที่ผ่านมา (ดู “ที่นี่” “ที่นี่” และ “ที่นี่” นอกจากนี้ ยังมีข้อเสนอแนะว่าความก้าวหน้าครั้งสำคัญหลายประการในด้านปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้ถูกจำกัดโดยความก้าวหน้าของอัลกอริธึม แต่ด้วยความพร้อมของชุดข้อมูลคุณภาพสูง (ดู ที่นี่ ) หัวข้อทั่วไปที่ใช้ในการสนทนาเหล่านี้ก็คือข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญในการเรียนรู้ของเครื่องที่ล้ำสมัย..

สถานะปัจจุบันของการวิเคราะห์ Big Data และความท้าทาย

สถานะปัจจุบันของ Big Data Analytics เราประสบความสำเร็จในการสำรวจเส้นโค้งที่เกินจริงและกำลังแล่นไปตามความเป็นจริง Big Data และ Analytics ถูกนำมาใช้เป็นส่วนใหญ่ในด้านการตลาด การขาย และการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน เราเห็นแล้วว่า Big Data มีราคาไม่แพง แต่กลายเป็นวันที่องค์กรขนาดใหญ่เท่านั้นที่สามารถใช้ประโยชน์จาก Big Data ให้กับผู้ให้บริการระบบคลาวด์ในการแก้ปัญหาการรวม การเปลี่ยนแปลง และการเพิ่มคุณค่าของข้อมูลสำหรับกลุ่มเฉพาะ..

8 แนวคิดโครงการการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับผู้เริ่มต้น

(Weekly Study — Deep Learning) คุณเคยศึกษาเทคนิค Deep Learning แต่ไม่เคยทำงานในโปรเจ็กต์เลยหรือไม่? ที่นี่ เรานำเสนอแนวคิดโปรเจ็กต์การเรียนรู้เชิงลึก 8 ข้อสำหรับผู้เริ่มต้นซึ่งจะช่วยให้คุณฝึกฝนทักษะและเพิ่มลงในเรซูเม่ของคุณ 1. การระบุพันธุ์สุนัข สุนัขมีหลากหลายสายพันธุ์และส่วนใหญ่จะคล้ายกัน ในฐานะผู้เริ่มต้น คุณสามารถสร้างแบบจำลองการจดจำสายพันธุ์สุนัขเพื่อระบุสายพันธุ์ได้ สำหรับโปรเจ็กต์นี้ คุณสามารถใช้ชุดข้อมูลสายพันธุ์เพื่อจำแนกสายพันธุ์สุนัขต่างๆ จากรูปภาพได้..

ชุดข้อมูลโอเพ่นซอร์สสำหรับ NLP

เอ็นแอลพีคืออะไร? การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจ สร้าง ประมวลผล และจัดการข้อมูลที่เป็นข้อความได้ NLP ผสมผสานภาษาศาสตร์เชิงคำนวณและการสร้างแบบจำลองของภาษามนุษย์เข้ากับแบบจำลองทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก การใช้งานหลักๆ ของ NLP มีดังนี้ การจำแนกข้อความ การสรุปเอกสาร การวิเคราะห์ความรู้สึก การสร้างภาษาธรรมชาติ การแปลด้วยเครื่อง คำถามและคำตอบ NLP ใช้ Deep Learning หรือไม่? ใช่ แอปพลิเคชัน NLP..

Big Data Lakes จำเป็นต้องมีความชาญฉลาดมากขึ้น

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นพื้นที่ที่เติบโตอย่างรวดเร็วทั่วทั้งอุตสาหกรรม องค์กรต่างๆ ได้ลงทุนมหาศาลในการจัดหาชุดซอฟต์แวร์ เปิดใช้โปรแกรมการฝึกอบรม ตลอดจนการตั้งค่าทรัพยากรศูนย์ข้อมูลสำหรับ Big Data Lake สถาปัตยกรรม Big Data Lake ได้รับการสร้างขึ้นจากผลิตภัณฑ์โอเพ่นซอร์ส เช่น Hadoop และ Spark เป็นต้น อย่างไรก็ตาม การลงทุนเพื่อสร้าง Big Data Lake ไม่ได้ให้ผลตอบแทนที่สมน้ำสมเนื้อในแง่ของผลประโยชน์ทางธุรกิจ ผลตอบแทนจากเงินทุนที่จับต้องได้ในแง่ของการประหยัด OPEX..

การจำแนกประเภทตามลำดับชั้น — วิธีการที่เป็นประโยชน์ในการทำนายหมวดหมู่ที่เป็นไปได้หลายพันรายการ

โดยทั่วไปแล้ว ปัญหาการจำแนกประเภทแบบหลายคลาสส่วนใหญ่ (เช่น ปัญหาที่คุณต้องการคาดการณ์ว่าตัวอย่างที่กำหนดจะตกอยู่ในจุดใด จากชุดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้) จะมุ่งเน้นไปที่การคาดการณ์ที่เป็นไปได้จำนวนเล็กน้อย สำหรับวัตถุประสงค์ส่วนใหญ่ ไม่ว่าจะเป็นการสอนวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือจัดการกับสถานการณ์ในชีวิตจริงมากมาย นี่ก็ถือว่าโอเค สถานการณ์ประเภทนี้รวมถึงตัวอย่างทั่วไปของการจัดประเภทอีเมลที่ระบุว่าเป็นสแปม/ถูกกฎหมาย การจัดประเภทรูปภาพของไฝผิวหนังว่าเป็นเนื้องอก/ปกติ หรือแนวเพลงของเพลงบางเพลงที่เล่นทางวิทยุ..

หุ่นยนต์สามารถแทนที่อาชีพใดก็ได้

สังเกต (INPUT) — มาจากประสาทสัมผัสทั้ง 5 เท่านั้น แปลงการสังเกตในโลกแห่งความเป็นจริงเป็นข้อมูลสำหรับองค์ประกอบถัดไป เช่น (2) เชิงนามธรรม: เป้าหมายสูงสุดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) คือความฉลาดของเครื่องจักรที่สามารถทำงานทางปัญญาใดๆ ที่มนุษย์สามารถทำได้สำเร็จ ความเป็นไปได้ของ AGI ถือเป็นการถกเถียงกันอย่างดุเดือดที่สุดใน AI โดยไม่ต้องหวังมากนักเกี่ยวกับความเป็นไปได้ ในบทความนี้ เราพยายามที่จะยุติคำถามนี้ในระดับการปฏิบัติพร้อมการยืนยันความเป็นไปได้ ตามที่..