สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'big-data'


สามารถเอไอ เรียนรู้จากสถานการณ์และสภาพแวดล้อมเหมือนมนุษย์?
มนุษย์มีฐานความรู้ที่จำเป็นเพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจสิ่งต่างๆ หรือคิดนอกกรอบ ช่วยเราวิเคราะห์ข้อมูล แนวคิด และสถานการณ์อื่นๆ มากมายในด้านต่างๆ มนุษย์เรียนรู้จากกระบวนการลองและข้อผิดพลาด การสังเกตเด็กเล็กจะช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้น เด็กเรียนรู้ ปรับตัว และรับมือกับกิจกรรมในแต่ละวัน ความสามารถทางปัญญาเหล่านี้ทำให้มนุษย์ได้เปรียบในด้านวิวัฒนาการ สมองของมนุษย์มีเครือข่ายเซลล์ประสาทมากกว่าสองหมื่นล้านเซลล์ เครือข่ายนี้ช่วยให้เราเรียนรู้ ตัดสินใจ จัดเก็บ และดำเนินการในสิ่งเดียวกัน..
บทนำสำหรับผู้เริ่มต้นสู่ MapReduce
หลายครั้งในฐานะ Data Scientist เราต้องรับมือกับข้อมูลจำนวนมหาศาล ในกรณีดังกล่าว หลายวิธีใช้ไม่ได้ผลหรือเป็นไปไม่ได้ ข้อมูลจำนวนมหาศาลนั้นดี ดีมาก และเราต้องการใช้ประโยชน์ให้มากที่สุด ในที่นี้ ฉันอยากจะแนะนำเทคนิค MapReduce ซึ่งเป็นเทคนิคกว้างๆ ที่ใช้ในการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล มีการใช้งาน MapReduce มากมาย รวมถึง Apache Hadoop ที่มีชื่อเสียง ในที่นี้ ฉันจะไม่พูดถึงการใช้งาน ฉันจะพยายามแนะนำแนวคิดนี้ด้วยวิธีที่เข้าใจง่ายที่สุด และนำเสนอตัวอย่างสำหรับทั้งของเล่นและตัวอย่างในชีวิตจริง..
การบรรยายสรุปวันอาทิตย์ของ D4S #152
การบรรยายสรุปวันอาทิตย์ของ D4S #152 จดหมายข่าวรายสัปดาห์พร้อมการพัฒนาล่าสุดในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์​​ 24 เมษายน 2022 ​เพื่อน ๆ ที่รัก ​ ยินดีต้อนรับสู่ Sunday Briefing ฉบับวันอาทิตย์อีสเตอร์ สัปดาห์นี้เราภูมิใจที่จะประกาศโพสต์ล่าสุดในซีรีส์ G4Sci: Neighborhood Overlap และ Edge Weights ในส่วนย่อยของ V4Sci โพสต์ล่าสุดครอบคลุม "NASA Climate Spiral" ในขณะที่ "ปานกลาง" เรามีบทสรุปของ "หนังสือ 10 อันดับแรกที่เราอ่านในปี 2021"..
AutoML บน Apache PredictionIO พร้อม TransmogrifAI
Apache PredictionIO เป็นแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงแบบโอเพ่นซอร์สซึ่งสนับสนุนให้กับ Apache Software Foundation โดย Salesforce PredictionIO ครอบคลุมกระบวนการทั้งหมดของเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิง และคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดคือระบบเทมเพลตกลไก ทำให้สามารถเปิดใช้ Predict Web API ได้อย่างง่ายดายตามเทมเพลตกลไก มีเทมเพลตกลไกที่พร้อมใช้งานมากมาย ดังนั้นเราจึงสามารถเลือกเทมเพลตที่ดีที่สุดสำหรับวัตถุประสงค์ของเราได้ อย่างไรก็ตาม เทมเพลตกลไกเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น..
สิ่งประดิษฐ์กัด ฉบับที่ 49
สวัสดีมนุษย์! นี่เป็นฉบับใหม่จากจดหมายข่าวรายสัปดาห์ของฉัน ซึ่งรวบรวมการรวบรวมเล็กๆ น้อยๆ ซึ่งประกอบด้วยบทความที่น่าสนใจจากสัปดาห์ที่แล้ว โปรเจ็กต์ บทช่วยสอน และเครื่องมือ ทั้งหมดเกี่ยวข้องกับข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และหัวข้อใกล้เคียง โบอา เลตูร่า! dict สิ่งพิมพ์ที่น่าสนใจจากสัปดาห์ที่แล้ว Blender Bot 2.0: แชทบอทแบบโอเพ่นซอร์สที่สร้างหน่วยความจำระยะยาวและค้นหาอินเทอร์เน็ต 10' การวิจัย AI ของ Facebook ได้สร้างและ BlenderBot 2.0 แบบโอเพ่นซอร์ส..
การวิเคราะห์ข้อมูล / หางานปัญญาประดิษฐ์: นักเรียนจะโดดเด่นได้อย่างไร?
ในโพสต์นี้ ฉันแสดงรายการแนวคิดที่อาจช่วยให้คุณโดดเด่นในระหว่างการหางานในการวิเคราะห์ข้อมูล / BigData / ปัญญาประดิษฐ์ / การเรียนรู้ของเครื่องจักร / การประมวลผลภาษาธรรมชาติ / วิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณได้เรียนหลักสูตรต่างๆ เข้าใจคณิตศาสตร์เบื้องหลังแมชชีนเลิร์นนิง และได้ทำโปรเจ็กต์บางอย่างแล้ว อะไรต่อไป? ต่อไปนี้เป็นแนวคิดบางส่วนที่อาจช่วยให้คุณโดดเด่น/แสดงความหลงใหลและความเชี่ยวชาญในสาขานี้ และโดดเด่นในระหว่างการหางาน คุณสามารถทำงานวิจัยคนเดียว กับเพื่อนร่วมชั้น/เพื่อน หรือกับอาจารย์ได้..
เสริมศักยภาพอุตสาหกรรม: การบูรณาการอย่างราบรื่นของ AI และข้อมูลขนาดใหญ่
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Big Data ปรากฏเป็นเทคโนโลยีอันทรงพลังที่กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั่วโลก ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาต่อไป การบูรณาการได้ปูทางไปสู่ความก้าวหน้าและการเพิ่มประสิทธิภาพที่น่าทึ่งในภาคส่วนต่างๆ ในเรื่องราวนี้ เราจะเจาะลึกความเป็นไปได้ที่น่าตื่นเต้นของการบูรณาการ AI และ Big Data และดูว่าอุตสาหกรรมที่คุณทำงานอยู่ได้รับผลกระทบจากปัญญาประดิษฐ์หรือไม่ ดูแลสุขภาพ AI และ Big Data กำลังปฏิวัติการดูแลสุขภาพด้วยการปลดล็อกมิติใหม่ในการวินิจฉัย การรักษา และการดูแลผู้ป่วย..