สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'technology'
วิธีการเริ่มต้น
ภาพรวม
วิธีการเริ่มต้นในอินเทอร์เฟซถูกนำมาใช้ใน Java 8 เป็นคุณสมบัติใหม่เพื่อให้อินเทอร์เฟซมีวิธีการที่เป็นรูปธรรม (นำไปใช้) ก่อนหน้า Java 8 อินเทอร์เฟซจะมีได้เพียงวิธีนามธรรมเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าคลาสใดๆ ที่ใช้อินเทอร์เฟซจะต้องใช้วิธีการทั้งหมดที่กำหนดไว้ในอินเทอร์เฟซนั้น ซึ่งมักส่งผลให้มีการเขียนโค้ดสำเร็จรูปจำนวนมากสำหรับคลาสที่ใช้หลายอินเทอร์เฟซ ด้วยการแนะนำวิธีการเริ่มต้นใน Java 8 อินเทอร์เฟซสามารถจัดเตรียมการใช้งานเริ่มต้นสำหรับวิธีการต่างๆ..
การพัฒนาล่าสุดใน Zero Shot Learning 2022 ตอนที่ 1 (Advanced Machine Learning)
เริ่มต้นใช้งาน Zero Shot Learning
การเรียนรู้แบบ Zero-shot คืออะไร | Deepchecks เครื่องจักรมีความชาญฉลาดมากขึ้นในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา แต่หากไม่มีชุดข้อมูลที่ติดป้ายกำกับของคลาสที่มองเห็นได้ พวกเขาจะไม่สามารถ... deepchecks.com
การสร้างโมเดลข้อความวิดีโอด้วยการถ่ายโอน Zero-Shot จากคำบรรยายภาพที่ตัดกัน (arXiv)
ผู้แต่ง: Shen Yan , Tao Zhu , Zirui Wang , Yuan Cao , Mi Zhang , Soham Ghosh , Yonghui Wu , Jiahui Yu..
คำแนะนำในการเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับโครงการของคุณ
กฎที่อธิบายอย่างชัดเจนในการเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันของคุณด้วยตัวอย่างฐานข้อมูล AWS
ไมโครเซอร์วิสร่วมสมัยขึ้นอยู่กับฐานข้อมูลเป็นอย่างมาก มีฐานข้อมูลหลายประเภทให้เลือก การเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญเพื่อเพิ่มอายุการใช้งานของโครงการ เนื่องจากฐานข้อมูลที่แตกต่างกันมีจุดแข็งและจุดอ่อนที่แตกต่างกัน ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันและกรณีการใช้งานบางประเภทมากขึ้น
ขั้นตอนไปป์ไลน์ CI/CD คืออะไร
ขั้นตอนสำหรับการบูรณาการอย่างต่อเนื่องและการส่งมอบอย่างต่อเนื่อง การปรับใช้ ( CI / CD ) ไปป์ไลน์
เราจำเป็นต้องปรับปรุงและอัปเดตคุณสมบัติของแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของเราอยู่เสมอ เป้าหมายในอุดมคติคือเพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์คุณภาพสูงที่ปราศจากจุดบกพร่องสามารถถูกส่งไปยังการผลิตได้โดยเร็วที่สุด
นี่คือจุดที่การบูรณาการและการปรับใช้อย่างต่อเนื่อง (CI/CD) เข้ามามีบทบาท
หากคุณถามฉันเกี่ยวกับเคล็ดลับในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ปราศจากข้อบกพร่อง...
การเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้ดูแลเทียบกับแบบไม่มีผู้ดูแลและแบบเสริมกำลัง
อธิบายประเภทของการเรียนรู้ของเครื่อง
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่ช่วยให้ระบบเรียนรู้และปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไปโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน โดยเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมโมเดลบนชุดข้อมูล ทำให้โมเดลสามารถคาดการณ์หรือตัดสินใจตามรูปแบบที่เรียนรู้จากข้อมูล
เนื่องจากการเรียนรู้ของเครื่องถูกนำมาใช้ในหลากหลายสาขา รวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำภาพและคำพูด และการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์..
ปาโลจิ เทคโนโลยีส์
Paloji Technologies นำเสนอบริการออกแบบเว็บไซต์อย่างมืออาชีพตามความต้องการและความต้องการ ปัจจัยจำนวนมากจำเป็นต้องได้รับการพิจารณาและหารือเมื่อดำเนินการออกแบบเว็บไซต์ เราสัญญาว่าจะโต้ตอบกับลูกค้าเป็นประจำและนำเสนอการออกแบบเว็บไซต์ที่พิสูจน์ได้ครบถ้วนและเหมาะสมที่สุด
เราทราบถึงความสำคัญของแคตตาล็อกสำหรับธุรกิจของคุณ ดังนั้นเราจึงศึกษาอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ บริการ ผลิตภัณฑ์ และลูกค้าของคุณ..
สำรวจการจำลองมอนติคาร์โลอย่างละเอียด ตอนที่ 1 (ปัญญาประดิษฐ์)
Slater-Jastrow ansatz ประสาทอัตโนมัติแบบถดถอยสำหรับการจำลองมอนติคาร์โลแบบแปรผัน ( arXiv)
ผู้แต่ง : Stephan Humeniuk , Yuan Wan , Lei Wang
บทคัดย่อ : การสุ่มตัวอย่างโดยตรงจากปัจจัยกำหนด Slater ถูกรวมเข้ากับโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกแบบ autoregressive ในฐานะปัจจัย Jastrow เข้าสู่ Slater-Jastrow ansatz แบบ autoregressive อย่างสมบูรณ์สำหรับควอนตัมมอนติคาร์โลแบบผันแปร ซึ่งอนุญาตให้มีการสุ่มตัวอย่างที่ไม่สัมพันธ์กัน..
