สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'technology'


Oracle — SCM การเรียนรู้ใน NOIDA
เรามีหลักสูตรการฝึกอบรมด้านไอทีมากมายพร้อมผู้ฝึกสอนที่หลากหลายในทุกด้าน เราช่วยให้นักเรียนหลายพันคนเรียนรู้ทักษะด้านไอทีใหม่ๆ และสร้างอาชีพที่เป็นประโยชน์ ทีมนักพัฒนาอาชีพของเราสามารถนำเสนอหลักสูตร การฝึกอบรม Oracle SCM แบบเรียลไทม์และเน้นตำแหน่งได้ทุกเวลาด้วยเค้าโครง BTM ของบังกาลอร์ เรามีทีมงานเฉพาะทางสำหรับ Oracle-SCM และผู้ฝึกอบรมที่ผ่านการรับรองซึ่งทำงานในโครงการ Oracle แบบเรียลไทม์ระดับมืออาชีพสำหรับบริษัทไอทีต่างๆ ที่มีประสบการณ์ด้านไอทีมากกว่า 10 ปี..
Microsoft คาดว่าจะสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ควอนตัมภายใน 10 ปี
วันนี้ Microsoft ได้ประกาศแผนงานสำหรับการสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ควอนตัมของตนเอง โดยใช้คิวบิตทอพอโลยีที่นักวิจัยของบริษัทดำเนินการมา "ไม่กี่ปีมานี้" ยังมีเป้าหมายตัวกลางอีกมากที่ต้องไปให้ถึง แต่ Krysta Svore รองประธานฝ่ายการพัฒนาควอนตัมขั้นสูงของ Microsoft บอกเราว่าบริษัทเชื่อว่าจะใช้เวลาน้อยกว่า 10 ปีในการสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ควอนตัมโดยใช้คิวบิตเหล่านี้ที่จะสามารถทำงานได้ การดำเนินการควอนตัมที่เชื่อถือได้หนึ่งล้านรายการต่อวินาที นั่นคือการวัดผลใหม่ที่ Microsoft กำลังเปิดตัว..
AI, ML และการเรียนรู้เชิงลึก: อะไรคือความแตกต่าง?
ทำไมเครื่องจักรต้องเรียนรู้? เพราะมนุษย์ไม่สามารถตามทันได้ การเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI/ML ในปัจจุบันเป็นผลมาจากความก้าวหน้าในแนวทางการเรียนรู้เฉพาะ การเรียนรู้เชิงลึก ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึกล้วนมีส่วนรับผิดชอบต่อความก้าวหน้าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดบางส่วนในปีที่ผ่านมา และผู้คนต่างยกย่องเทคโนโลยีเหล่านี้ "สลับกันได้" ช่วงนี้งาน Tech Conference เต็มไปด้วยผู้คนที่ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Artificial Intelligence, Machine Learning และ Deep Learning..
แอพเขียนโปรแกรม 3 อันดับแรกสำหรับโปรแกรมเมอร์ทุกคน
คุณอาจต้องใช้แอปเหล่านี้เพื่อเพิ่มเส้นทางการเรียนรู้ของคุณ ไม่ว่าคุณจะเป็นคนรุ่นไหน คุณอาจได้เห็นการปฏิวัติมากมายรอบตัวคุณ ฉันเคยเห็นผู้คนเปลี่ยนจากคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลมาเป็นแล็ปท็อปอย่างถาวร ในยุคสมัยใหม่นี้ ไม่น่าแปลกใจเลยที่ผู้คนมักจะใช้สมาร์ทโฟนของตนมากกว่าอุปกรณ์อื่นๆ ซึ่งอาจเรียกได้ว่าเป็นการปฏิวัติรูปแบบของตัวเอง เมื่อเร็วๆ นี้ ฉันได้ใช้แอปพลิเคชันบนสมาร์ทโฟนที่น่าสนใจมาก ซึ่งจะช่วยเสริมเส้นทางการเขียนโปรแกรมของฉัน..
แผนงานสำหรับนักพัฒนา Java / Java อาวุโส
เรากำลังอยู่ในโลกที่ต่อเนื่อง การบูรณาการอย่างต่อเนื่อง การปรับใช้อย่างต่อเนื่อง การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และอื่นๆ แมชชีนเรียนรู้ได้เร็วกว่าและมีความสม่ำเสมอมากกว่าเรา พวกเขาแทบไม่เคยล้มเหลว แต่มนุษย์เราไม่สามารถมีความสม่ำเสมอเหมือนเครื่องจักรได้ เรามักจะเซื่องซึมและมีอาการสะอึกที่...
อัปเดตล่าสุดเกี่ยวกับกลไกความสนใจ ตอนที่ 4 (การเรียนรู้ของเครื่อง)
การเลือกโทเค็นมาร์จิ้นสูงสุดในกลไกความสนใจ (arXiv) ผู้แต่ง : Davoud Ataee Tarzanagh , Yingcong Li , Xuechen Zhang , Samet Oymak บทคัดย่อ : กลไกความสนใจเป็นองค์ประกอบหลักของสถาปัตยกรรมหม้อแปลงไฟฟ้า ซึ่งนำไปสู่ความสำเร็จอย่างน่าอัศจรรย์ของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม หลักการทางทฤษฎีที่เป็นรากฐานของกลไกความสนใจนั้นยังไม่เป็นที่เข้าใจ โดยเฉพาะไดนามิกการหาค่าเหมาะที่สุดแบบไม่นูน ในงานนี้ เราสำรวจโมเดลความสนใจ softmax น้ำเชื้อ f(X)=⟨Xv,softmax(XWp)⟩ โดยที่ X คือลำดับโทเค็น และ..
หม้อแปลงทำงานอย่างไร
คู่มือแบบเห็นภาพที่เข้าใจง่ายเพื่อทำความเข้าใจ NLP ที่ล้ำสมัย GPT-3, BERT, XLNet ทั้งหมดนี้เป็นเทคโนโลยีที่ทันสมัยในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และทั้งหมดใช้ส่วนประกอบทางสถาปัตยกรรมพิเศษที่เรียกว่า Transformer ไม่ต้องสงสัยเลยว่า Transformers เป็นหนึ่งในการพัฒนาที่ใหญ่ที่สุดใน AI ในทศวรรษที่ผ่านมา ซึ่งนำพาเราเข้าใกล้อนาคตที่ไม่อาจจินตนาการของมนุษยชาติได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม แม้จะได้รับความนิยม แต่หม้อแปลงไฟฟ้าก็อาจดูสับสนในตอนแรก ส่วนหนึ่งของสิ่งนี้ดูเหมือนจะเป็นเพราะ 'การแนะนำ'..