สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'ml-so-good'
สำรวจความสามารถของ ChatGPT — A Python Dev View”
ChatGPT มีอยู่ทั่วไป! ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ชื่นชอบเทคโนโลยีหรือเพียงอยากรู้เกี่ยวกับอนาคตของ AI คุณคงไม่อยากพลาดรูปลักษณ์ที่น่าตื่นเต้นของ ChatGPT แม้ว่าฉันจะไม่ได้อยู่บนรถไฟสายนี้เป็นครั้งแรก แต่ตอนนี้ฉันตัดสินใจกระโดดขึ้นไปบนรถไฟและสำรวจความสามารถของมันด้วยมุมมองจากนักพัฒนา Python ไม่ใช่เรื่องง่ายสำหรับ ChatGPT ดังนั้นโปรดอ่านต่อไป
ChatGPT คืออะไร
โครงการที่แนะนำ: วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล
ทำไมและวิธีเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลผ่านโครงการที่แนะนำ
การเรียนรู้จากการลงมือทำเป็นวิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการเพิ่มพูนความรู้ที่มีอยู่และเรียนรู้และได้รับทักษะใหม่ๆ นี่เป็นกฎทั่วไปสำหรับสาขาใดๆ และวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็ไม่มีข้อยกเว้น ฉันเชื่ออย่างแท้จริงว่าหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการฝึกฝนทักษะในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและสร้างความแตกต่างให้กับตัวเองคือการทำโครงการแบบ end-to-end ที่ครอบคลุมด้านต่างๆ ของสาขา และจะเป็นการดีกว่าที่จะมุ่งเน้นไปที่ ธุรกิจและบริษัทที่คุณต้องการเข้าร่วมใน...
หลักสูตร MIT เบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์ฟรี
คุณต้องการเรียนรู้การคำนวณเพื่อแก้ปัญหาในสาขาวิทยาศาสตร์ "คณิตศาสตร์" วิศวกรรมศาสตร์ ฯลฯ หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับคุณ!
วิทยาศาสตร์ + คณิตศาสตร์ + วิทยาการคอมพิวเตอร์ = วิทยาการคอมพิวเตอร์
วิทยาการคอมพิวเตอร์ เป็นสาขาวิชาที่ใช้ความสามารถด้าน "คอมพิวเตอร์" ขั้นสูงในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน เป็นวิชาสหวิทยาการ สำหรับนักเรียนที่มีความหลงใหลในทั้ง "วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ" และ "วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์" สาขาวิชานี้เหมาะสำหรับคุณ MIT มีหลักสูตรฟรีบนแพลตฟอร์ม Edx ชื่อ..
3_การเรียงลำดับและอัลกอริทึมการค้นหา
อัลกอริทึมการเรียงลำดับและการค้นหา
เราจะเริ่มวิเคราะห์อัลกอริธึมการเรียงลำดับบางอย่าง ตามชื่อที่แนะนำ เป้าหมายของพวกเขาคือการเรียงลำดับรายการภายในโครงสร้างข้อมูล
การเรียงลำดับฟอง
Bubble sort เป็นอัลกอริทึมที่ง่ายที่สุดที่เสนอในบทความนี้ การมีรายการจะเปรียบเทียบตัวเลขสองตัวที่อยู่ติดกัน และหากตัวเลขที่ใหญ่กว่าอยู่ในตำแหน่งแรก ก็จะเปลี่ยนตำแหน่งเป็นตัวเลขสองตัว มันเลื่อนดูรายการทั้งหมดด้วยวิธีนี้ เพื่อให้ได้ผลถูกต้อง การเรียงลำดับแบบฟองจะต้องดำเนินการหลายครั้งในรายการเดียวกัน..
จะปรับใช้แอป Flask แรกของคุณบน Heroku ได้อย่างไร
คำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับการปรับใช้แอพ Python Flask บน Heroku
การแนะนำ
เราสร้างแบบจำลองของเรา เราฝึกโมเดลของเราบนชุดข้อมูลโดยใช้อัลกอริธึม Machine Learning ต่างๆ เราคำนวณความแม่นยำของแบบจำลองของเราจากข้อมูลการทดสอบ และตอนนี้? ผู้คนสามารถใช้แบบจำลองของเราได้อย่างไร? ใช่แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการปรับใช้โมเดลของเรา มีตัวเลือกต่างๆ มากมายสำหรับวิธีปรับใช้โมเดล Machine Learning ของเรา หนึ่งในตัวเลือกเหล่านั้นคือการใช้ Flask และ Heroku Heroku เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ในรูปแบบบริการ (PaaS)..
การสร้างโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการปรับสีของภาพ — ส่วนที่ 4: การนำไปปฏิบัติ
การสร้างโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการปรับสีของภาพ — ตอนที่ 4: การนำไปปฏิบัติ
ยินดีต้อนรับกลับสู่ส่วนที่สี่ซึ่งเป็นส่วนสุดท้ายของซีรีส์นี้ ซึ่งในที่สุดเราจะใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถนำสีไปใช้กับภาพขาวดำได้ในที่สุด ในบทความก่อนหน้านี้ เราได้กล่าวถึงพื้นฐานของโมเดลเชิงกำเนิดและตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ โครงข่ายประสาทเทียม และโครงข่ายประสาทเทียมแบบม้วน หากฟังดูพูดพล่อยๆ เหล่านี้ โปรดตรวจสอบบทความที่เกี่ยวข้องก่อนที่คุณจะศึกษาส่วนต่อไปนี้ (ลิงก์ด้านล่าง)
ชุดทั้งหมดประกอบด้วย 4..
การค้นหาความหมาย: สุดยอดพลัง CTRL+F
รวมความสามารถในการค้นหาอัจฉริยะเข้ากับแอปพลิเคชันของคุณ
การแนะนำ
ขณะนี้นักพัฒนาสามารถ รวมฟังก์ชันการค้นหาอัจฉริยะ ลงในแอปพลิเคชันของตนได้อย่างง่ายดายโดยใช้ประโยชน์จากตัวแปลงประโยค เทคโนโลยีล้ำสมัย นี้ถูกใช้โดยบริการยอดนิยม เช่น Google Search
