คุณต้องการเรียนรู้การคำนวณเพื่อแก้ปัญหาในสาขาวิทยาศาสตร์ "คณิตศาสตร์" วิศวกรรมศาสตร์ ฯลฯ หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับคุณ!
วิทยาศาสตร์ + คณิตศาสตร์ + วิทยาการคอมพิวเตอร์ = วิทยาการคอมพิวเตอร์
วิทยาการคอมพิวเตอร์ เป็นสาขาวิชาที่ใช้ความสามารถด้าน "คอมพิวเตอร์" ขั้นสูงในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน เป็นวิชาสหวิทยาการ สำหรับนักเรียนที่มีความหลงใหลในทั้ง "วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ" และ "วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์" สาขาวิชานี้เหมาะสำหรับคุณ MIT มีหลักสูตรฟรีบนแพลตฟอร์ม Edx ชื่อ "หลักสูตรความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ "วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์" และหลักสูตรวิศวกรรมศาสตร์" ซึ่งคุณสามารถตรวจสอบได้ฟรี เรามาพูดถึงสิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในหลักสูตรนี้กันดีกว่า
หลักสูตร
1. Advanced programming in Python 3 and NumPy 2. Plotting with Matplotlib 3. Initial value problems 4. Discretization with explicit and implicit methods 5. Solution of linear and nonlinear systems of equations 6. Unconstrained optimization and gradient descent 7. Probability, distributions 8. Monte Carlo simulations 9. Confidence intervals
การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมใน "Python" และการทำความเข้าใจแพ็คเกจ "NumPy" เป็นวิธีที่ดีในการเริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ หากคุณเป็นวิชาเอก STEM การเรียนรู้ที่จะสร้างโครงเรื่องใน "Matplotlib" ถือเป็นข้อได้เปรียบอย่างยิ่ง คุณสามารถสร้างโครงเรื่องที่สวยงามและกลมกลืนได้โดยใช้โค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด
คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ "ปัญหาค่าเริ่มต้น" (สมการเชิงอนุพันธ์สามัญซึ่งมีการกำหนดเงื่อนไขเริ่มต้นไว้) และเรียนรู้วิธีการแยกส่วน เรียนรู้ที่จะ "แก้ระบบสมการเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น" หากคุณเคยแก้ระบบสมการด้วยมือ คุณจะรู้ว่ามันยุ่งเหยิงและเหนื่อย และเป็นไปไม่ได้ที่จะแก้ด้วยมือเมื่อระดับความอิสระเพิ่มขึ้น
การเพิ่มประสิทธิภาพ มีอยู่ทั่วไปและเป็นบริษัทที่มีมูลค่านับล้านล้านดอลลาร์ ทุกบริษัทต่างมองหาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลของตน หากคุณกำลังเรียนรู้โครงข่ายประสาทเทียม การไล่ระดับสีแบบไล่ระดับ เป็นหนึ่งในวิธีการที่ใช้ในการปรับโมเดลให้เหมาะสมที่สุด การจำลองมอนติคาร์โลเป็นกุญแจสำคัญในการจำลองทางวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ ซึ่งจะช่วยคุณแก้ปัญหาต่างๆ มากมาย
โดยรวมแล้ว คุณจะได้เรียนรู้มากมายจากหลักสูตรนี้ หลักสูตรนี้ประกอบด้วยขั้นสูง...
