การเขียนโปรแกรมสำหรับนักคณิตศาสตร์ (บทนำ) สวัสดี ฉันชื่อมูฮัมหมัด ซาด ฉันสำเร็จการศึกษามา 16 ปีแล้ว และฉันเป็นวิชาเอกคณิตศาสตร์ ปัจจุบันฉันทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในบริษัทวิเคราะห์ข้อมูล ส่วนใหญ่เราบอกนักเรียน IT/CS/SE ว่าคณิตศาสตร์จะช่วยเขา/เธออย่างไรในอนาคตอันใกล้ในการสร้างโซลูชันและตรรกะ และผลที่ได้คือสอนแคลคูลัส คณิตศาสตร์แยก พีชคณิตเชิงเส้น และหลักสูตรคณิตศาสตร์อื่นๆ อีกมากมาย แต่ในกรณีของนักเรียนวิชาคณิตศาสตร์..

Luhn Algorithm คืออะไรและใช้งานอย่างไร — Python Tutorial อัลกอริธึม Luhn หรือสูตร Luhn หรือที่รู้จักในชื่ออัลกอริธึมโมดูโล 10, อัลกอริธึม mod 10 หรือวิธี double-add-double เป็นวิธีง่ายๆ ในการคำนวณผลรวมตรวจสอบ ได้รับการพัฒนาในปี 1950 โดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวเยอรมัน-อเมริกัน Hans Peter Luhn [1] เหนือสิ่งอื่นใด…

43. ทฤษฎีความโกลาหล เป็นสาขาหนึ่งของคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมสุ่มหรือคาดเดาไม่ได้ในระบบกำหนด พฤติกรรมที่วุ่นวายมักพบเห็นได้รอบตัวเราจากของเหลวที่ไหล สภาพอากาศ การจราจรบนถนน ลูกตุ้มที่แกว่งไปมา และอื่นๆ ผู้ก่อตั้งทฤษฎีความโกลาหลสมัยใหม่ "เอ็ดเวิร์ด ลอเรนซ์" สังเกตว่าความแตกต่างเพียงเล็กน้อยในสภาวะเริ่มต้นสามารถให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างกว้างขวางสำหรับระบบที่กำหนดขึ้น (ระบบที่พฤติกรรมในอนาคตถูกกำหนดโดยเงื่อนไขเริ่มต้นอย่างสมบูรณ์) ทำให้ไม่สามารถคาดเดาได้ในระยะยาว..

เอนโทรปีอาจดูเป็นนามธรรม แต่ก็มีด้านที่เข้าใจง่าย นั่นคือความน่าจะเป็นที่จะเห็นรูปแบบบางอย่างในข้อมูล นี่คือวิธีการทำงาน ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล มีแนวคิดมากมายที่เชื่อมโยงกับแนวคิดเรื่องเอนโทรปี สิ่งพื้นฐานที่สุดคือเอนโทรปีข้อมูลของแชนนอน ซึ่งกำหนดไว้สำหรับการแจกแจงใดๆ P ( x ) โดยใช้สูตร: โดยที่ผลรวมอยู่เหนือหมวดหมู่ที่เป็นไปได้ทั้งหมดใน C มีแนวคิดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องซึ่งมีสูตรที่ดูคล้ายกัน: Kullback–Leibler Divergence : สำหรับการเปรียบเทียบการแจกแจงสองแบบ..