การปฏิวัติอนาคตของ AI: ปลดปล่อยพลังของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น GPT-3.5 เป็นระบบ AI ขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติ บทนำ ในขอบเขตอันกว้างใหญ่ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีเทคโนโลยีล้ำสมัยที่เรียกว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โมเดลเหล่านี้ เช่น GPT-3.5 ได้รับความสนใจและรางวัลมากมายจากความสามารถอันโดดเด่นในการสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์และช่วยเหลือในงานต่างๆ ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกเข้าไปในโลกของโมเดลภาษาขนาดใหญ่..

สวัสดีผู้รักภาษาและผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี! รัดเข็มขัดในขณะที่เราเริ่มต้นการเดินทางสู่โลกแห่ง AI และโมเดลภาษาที่ตื่นตาตื่นใจ โมเดลภาษาเปรียบเสมือนผู้ช่วยผู้ชาญฉลาดของโลก AI พวกเขาเปลี่ยนคำที่สับสนของเราให้เป็นประโยคที่ราบรื่น ทำให้เครื่องจักรเข้าใจเราดีกว่าที่เราเข้าใจตัวเองในบางครั้ง มันเหมือนกับการสอนแมวหรือสุนัขให้เข้าใจอิโมจิ — มหัศจรรย์และเหลือเชื่อ! ภาพถ่ายโดย David Levêque บน Unsplash ทีนี้ ลองจินตนาการถึงซุปเปอร์สตาร์ในหมู่ผู้ช่วย AI เหล่านี้ — Gemini จาก DeepMind..

“หนังสือเป็นเวทมนตร์แบบพกพาที่ไม่เหมือนใคร” — อ้างอิงจากสตีเฟน คิง นักเขียนที่มีผลงานมากมาย ลองจินตนาการดูว่าคุณสามารถกลั่นกรองแก่นแท้ของหนังสือทุกเล่มที่เคยเขียนลงในสมองดิจิทัลได้หรือไม่ คุณสามารถถามคำถาม แล้วมันจะสร้างคำตอบ ให้ข้อมูลเชิงลึก วิธีแก้ปัญหา หรือแค่ล้อเล่นอย่างมีไหวพริบ ฟังดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์ใช่ไหม? แต่นี่คือสิ่งที่ Large Language Models (LLM) มุ่งหวังที่จะบรรลุผล เปิดเผยความมหัศจรรย์ของคำพูด หัวใจของพวกเขา LLM เช่น GPT-4 หรือ BERT เป็นระบบการจดจำรูปแบบ..

การแนะนำ หากคุณกำลังทำงานหรือเคยทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลใดๆ แสดงว่าคุณใช้แพนด้าอย่างแน่นอน ดังนั้น Pandas จึงเป็นห้องสมุดที่ช่วยดำเนินการนำเข้าและแปลงข้อมูล รหัสแพนด้า สำหรับตัวอย่างนี้ ฉันใช้ "ชุดข้อมูลยอดขายของชำในซุปเปอร์มาร์ท" ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับสินค้า การขาย ส่วนลด กำไร ฯลฯ นำเข้าชุดข้อมูล df = pd.read_csv('./sample_data/Supermart Grocery Sales - Retail Analytics Dataset.csv') แสดงรายการคอลัมน์ df.columns Index(['Order ID', 'Customer Name', 'Category', 'Sub..