ต่อจาก "ตอนที่ 1" และ "ตอนที่ 2" ก่อนหน้านี้ กระบวนการอนุมานทางสถิติแบบคลาสสิกประกอบด้วยขั้นตอนด้านล่าง: สมมติฐาน — ข้อเสนอที่จัดทำขึ้นเพื่อเป็นพื้นฐานในการให้เหตุผล โดยไม่มีสมมติฐานใดๆ เกี่ยวกับความจริง (ราคา A มีกำไรมากกว่าราคา B) การออกแบบการทดสอบ —การทดสอบ A/B — การทดลองที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบสมมติฐานเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สรุปได้ การเก็บรวบรวมข้อมูล การอนุมาน — ข้อมูลจะถูกรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปผล การทดสอบ A/A การทดสอบ A/A..

บทความนี้เป็นของผู้เริ่มต้นที่เพิ่งก้าวเข้าสู่โลกแห่งวิทยาศาสตร์ข้อมูลและต้องการสำรวจสาขาต่างๆ ในบทความนี้ เราไม่ได้เจาะลึกถึงคณิตศาสตร์เบื้องหลังการทดสอบสมมติฐาน เราจะสำรวจตรรกะเบื้องหลังการทดสอบสมมติฐาน และวิธีการนำไปใช้และรับข้อมูลเชิงลึก “ความสามารถในการรับข้อมูล — เพื่อให้เข้าใจได้ ประมวลผลได้ ดึงคุณค่าออกมา ทำให้เห็นภาพ และสื่อสารได้ นั่นจะเป็นทักษะที่สำคัญอย่างมากในทศวรรษหน้า ” — Hal Varian หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ของ Google ประวัติเล็กน้อย:..

การทดสอบสมมติฐานเป็นลักษณะพื้นฐานของการวิเคราะห์ทางสถิติที่ช่วยให้เราได้ข้อสรุปที่มีความหมายเกี่ยวกับประชากรจากข้อมูลตัวอย่าง ตามเนื้อผ้า การทดสอบแบบพาราเมตริกถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการทดสอบสมมติฐาน โดยถือว่าสมมติฐานการกระจายเฉพาะเกี่ยวกับข้อมูล อย่างไรก็ตาม ในกรณีที่ไม่เป็นไปตามสมมติฐานเหล่านี้หรือเมื่อต้องรับมือกับข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข การทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์จะเป็นทางเลือกที่มีคุณค่า ในบล็อกโพสต์นี้..