สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'devops'


การทำงานกับเทนต์และความคลาดเคลื่อนใน Kubernetes
Taints & Tolerants ใน Kubernetes คืออะไรและทำงานอย่างไร ในชีวิตทั่วไป เรามักจะพัฒนาความสัมพันธ์กับคนที่เราชอบและต้องการมีส่วนร่วมบ่อยครั้งใน Kubernetes เราสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดระหว่างโหนดและพ็อดในทำนองเดียวกัน หากคุณต้องการให้แน่ใจว่ามีพ็อดเพียงไม่กี่ประเภทเท่านั้นที่ได้รับการรองรับใน โหนด ผู้ปฏิบัติงานที่กำหนด และขับไล่พ็อดอื่น ๆ ที่คุณไม่ต้องการเป็นส่วนหนึ่งของผู้ปฏิบัติงาน โหนด แข็งแกร่ง> คุณสามารถใช้แนวคิดของ “มลทินและความอดทน ”..
เร็วกว่า Jsonnet, CUE และ HCL เราสร้างภาษาการเขียนโปรแกรมการกำหนดค่าอื่น
เคซีแอลคืออะไร Kusion Configuration Language (KCL) เป็นโอเพ่นซอร์ส บันทึกตามข้อจำกัดและภาษาการทำงาน KCL ปรับปรุงความซับซ้อนในการเขียนการกำหนดค่าที่ซับซ้อนจำนวนมาก เช่น สถานการณ์แบบคลาวด์เนทีฟ ผ่านเทคโนโลยีและแนวทางปฏิบัติด้านภาษาการเขียนโปรแกรมที่ครบถ้วน มีความมุ่งมั่นในการสร้างโมดูลาร์ที่ดีขึ้น ความสามารถในการปรับขนาด และความเสถียรในการกำหนดค่า การเขียนลอจิกที่ง่ายขึ้น ระบบอัตโนมัติที่เร็วขึ้น และความสามารถในการขยายระบบนิเวศที่ยอดเยี่ยม รูปที่ 1: บทนำของ KCL รูปที่ 2:..
DevOps สำหรับปัญหา ML และ AI
การจัดคอนเทนเนอร์ GAMS ด้วยไลบรารี Python มาตรฐานโดยใช้ Docker บทความนี้กล่าวถึงงานที่ซับซ้อนในการจัดคอนเทนเนอร์ GAMS (ระบบการสร้างแบบจำลองพีชคณิตทั่วไป) พร้อมด้วยไลบรารี Python มาตรฐานในคอนเทนเนอร์ Docker เดียว เนื่องจากไม่มีแหล่งข้อมูลออนไลน์ที่พร้อมใช้งานและเอกสารประกอบ Docker ที่จำกัดของ GAMS เอง ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนสำคัญที่เราดำเนินการเพื่อแก้ไขปัญหา: การเตรียมอิมเมจฐาน Docker: เราเริ่มต้นด้วยอิมเมจพื้นฐานของ Ubuntu ใน Docker จากนั้น..
การสร้างหลักสูตรช่วยเหลือส่วนที่ 9: การปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ซ็อกเก็ต NodeJs เป็นระบบดิจิทัล
การสร้างหลักสูตรช่วยเหลือส่วนที่ 9: การปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ซ็อกเก็ต NodeJs เป็นระบบดิจิทัล กระบวนการปรับใช้ดำเนินต่อไปโดยขั้นตอนที่สองคือการปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ซ็อกเก็ตที่สร้างโดยใช้ NodeJs บน Digital Ocean เซิร์ฟเวอร์ซ็อกเก็ต NodeJs ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของโครงการใช้เพื่อถ่ายโอนข้อมูลระหว่างแอป Course Assist ทั้งสองแบบเรียลไทม์ ทำไมต้องดิจิทัลโอเชี่ยน?🤔 ตอนนี้ ถ้าคุณอ่านบล็อกก่อนหน้าของฉัน คุณจะรู้ว่าฉันได้ปรับใช้แบ็กเอนด์ Course Assist กับ Amazon Web Services(AWS) และจริงๆ แล้ว..
5 การใช้คำสั่ง Set เพื่อทำให้สคริปต์ Bash ของคุณปลอดภัยและแข็งแกร่ง
หลีกเลี่ยงปัญหาที่ไม่คาดคิดล่วงหน้า สำหรับการดำเนินการฝั่งเซิร์ฟเวอร์บางอย่าง การเขียนสคริปต์ bash อาจเป็นวิธีที่สะดวกที่สุดในการทำสิ่งที่คุณต้องการ แต่ปัญหาคือนักพัฒนาบางคนอาจคิดว่าสคริปต์ขนาดเล็กไม่ร้ายแรงเท่ากับโค้ดเบสขนาดใหญ่ ฉันเห็นทีมซอฟต์แวร์ของสตาร์ทอัพไม่ได้ทำอะไรเลย...
เครื่องมือที่ใช้วัดวงจรชีวิต ML
คำแนะนำเกี่ยวกับ MLOps สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: ตอนที่ 2 โพสต์ครั้งแรกในบล็อก “Machine Learning Insights” ของ Kaskada ที่นี่ ใน ส่วนที่ 1 ของซีรีส์นี้ เราได้พูดถึงวงจรชีวิต ML ที่ต่อเนื่อง และความหมายของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการนำ MLOps มาใช้ คุณจะใช้เครื่องมือใหม่ๆ เพลิดเพลินกับความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้น และใช้กระบวนการใหม่ๆ และโครงสร้างทีมที่อาจเป็นไปได้ใหม่ ดูเหมือนจะเป็นงานใหญ่และน่าจะเป็นงานของคนอื่นในการดูวงจรชีวิตทั้งหมดของทีมต่างๆ..
ใช้งาน Netflix Conductor 3 ใน Docker โดยใช้ Elasticsearch 7 และ PostgreSQL
ทั้งหมดอยู่ในกระบวนการที่ง่าย ทำซ้ำได้ และบำรุงรักษาได้ เกี่ยวกับบทความนี้ การใช้งานมาตรฐานของ Netflix Conductor ได้รับการกำหนดค่าให้ใช้ Elasticsearch 6 บทความนี้ครอบคลุมถึงการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นในการใช้ Elasticsearch 7 และ PostgreSQL รวมถึงการจัดเตรียมสคริปต์ต่างๆ เพื่อสร้างและเรียกใช้ Conductor โดยอัตโนมัติ ทั้งภายในเครื่องและในสถาปัตยกรรมระบบคลาวด์ . ในขณะที่เขียน Netflix Conductor เวอร์ชันล่าสุดคือ 3.5.3 ข้อมูลในบทความนี้อิงจากเวอร์ชัน 3.5.1 แต่ควรนำไปใช้..