สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'data-visualization'


การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจด้วยโค้ดบรรทัดเดียว
การสร้างภาพข้อมูลที่สมบูรณ์และตอบสนองอย่างเต็มที่ด้วย Lux คุณเคยพบกับสถานการณ์ที่คุณต้องเขียนโค้ดหลายบรรทัดเพียงเพื่อพล็อตและแสดงภาพข้อมูลของคุณหรือไม่? แล้วเวลานั้นที่คุณต้องเขียนโค้ดหลายบรรทัดเพียงเพื่อพล็อตกราฟไม่กี่กราฟ (เส้น แท่ง พาย et c) ล่ะ? หากคำตอบคือใช่ เช่นเดียวกับฉัน ฉันก็จะมีข่าวดีมาแจ้ง! ด้วยโค้ดเพียงบรรทัดเดียว คุณสามารถพล็อตกราฟและการแสดงภาพชุดข้อมูลของคุณได้อย่างครบถ้วน ไม่ใช่แค่บรรทัดเดียว ขอแนะนำ ลักซ์ ! ไม่เพียงแต่ให้ชุดการแสดงข้อมูลที่สมบูรณ์เท่านั้น..
วิธีแสดงภาพเวกเตอร์ฟีเจอร์ด้วยสไปรท์และ TensorBoard ของ TensorFlow
การแนะนำ โพสต์นี้จะแสดงให้คุณเห็นถึงวิธีการถ่ายภาพชุดและเวกเตอร์รูปภาพ และเตรียมพร้อมสำหรับการแสดงภาพใน TensorBoard ของ TensorFlow ลองนึกภาพฉันกำลังทำงานกับชุดข้อมูลรูปภาพ (ไม่ต้องใช้จินตนาการมากนัก…) อาจใช้เพื่อการจำแนกประเภท อาจใช้เพื่อฝึกแบบจำลองเชิงกำเนิด หรืออาจใช้ทำนายปริมาณน้ำฝนรายวันในเมืองแอนติโกนิช โนวาสโกเชีย สำหรับโพสต์นี้ ฉันไม่สำคัญว่าฉันใช้รูปภาพเพื่ออะไร สำหรับโพสต์นี้ สิ่งสำคัญคือฉันได้ส่งรูปภาพของฉันผ่านแบบจำลองที่แมปรูปภาพเหล่านั้นไปยังพื้นที่ฝัง..
ค้นพบความคล้ายคลึงกันในเพลง Spotify ของฉันโดยใช้ข้อมูล การจัดกลุ่ม และการแสดงภาพ
รสนิยมทางดนตรีเป็นคุณสมบัติที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและมีลักษณะเฉพาะของบุคคล ในบรรดาเพลงและเสียงนับล้านที่มีอยู่ การที่หลายๆ คนตัดสินใจที่จะพัฒนาความชอบในสไตล์ แนวเพลง หรือ "ส่วนย่อย" ของดนตรีเป็นสิ่งที่ฉันเชื่อว่าไม่ได้เกิดขึ้นโดยบังเอิญ เบื้องหลังเพลงที่เราชอบคืออะไร? พวกมันคล้ายกันบ้างไหม? อะไรคือความคล้ายคลึงกันระหว่างพวกเขา? และที่สำคัญกว่านั้น มีวิธีรวบรวมมันมารวมกันตามเสียงของมันไหม? บทความนี้จะอธิบายความพยายามครั้งที่สองของฉันในการตอบคำถามเหล่านี้บางข้อ..
Python Vizardry- 5 นาทีใน Scatter Plot โดยใช้ Seaborn
เชี่ยวชาญแปลง Seaborn 1 แปลงในแต่ละครั้ง P ython Vizardry เป็นชุดบทความสั้นเกี่ยวกับไลบรารีการแสดงภาพต่างๆ สำหรับ Python โดยเราจะดูทีละ 1 พล็อต นี่เป็นการอ่านอย่างรวดเร็วเพื่อให้คุณเข้าใจสัญชาตญาณและโค้ด อย่าลังเลที่จะเก็บบทความเหล่านี้ไว้ใกล้ตัวเพื่อใช้เป็นสมุดบันทึกโกงสำหรับแปลงดังกล่าว ซีบอร์น? Seaborn เป็นไลบรารีการแสดงภาพข้อมูล Python ที่ใช้ Matplotlib Matplotlib มุ่งเน้นไปที่การจัดหาบล็อคการสร้างระดับต่ำสำหรับการสร้างแปลงเป็นหลัก Seaborn..
โมเดลการเอาตัวรอด: เครื่องมือที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลไม่ค่อยชื่นชม
เครื่องมือที่เหมาะกับงานคืออะไร? บทความนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับการเดินทางของฉันในการทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้โมเดลการอยู่รอด ซึ่งสามารถใช้เพื่อทำนายความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป (เช่น การฟื้นตัวของผู้ป่วย) ฉันทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาแปดปีและใช้ Survival Model มาประมาณสองปี โมเดลเหล่านี้ไม่ค่อยได้รับการยอมรับในด้านการศึกษาและอุตสาหกรรม ดังนั้นจึงไม่ค่อยเป็นที่รู้จักในหมู่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลส่วนใหญ่ ไม่ค่อยมีทรัพยากรที่นอกเหนือไปจากพื้นฐาน..
การแสดงข้อมูลใน VR สามารถปฏิวัติวิทยาศาสตร์ได้อย่างไร
บทเรียนจากการจำแนกแหล่งกำเนิดรังสีเอกซ์ที่ไม่รู้จักในจักรวาล ดาราศาสตร์ได้กลายเป็นวินัยของข้อมูลขนาดใหญ่ และฐานข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้นในดาราศาสตร์สมัยใหม่ก่อให้เกิดความท้าทายใหม่ๆ มากมายสำหรับนักวิเคราะห์ นักวิทยาศาสตร์หันมาใช้อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องบ่อยขึ้นเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลหลายมิติ อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่แค่ความท้าทายด้านระเบียบวิธีและทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นความท้าทายด้านภาพด้วย! การสร้างภาพข้อมูลกำลังขับเคลื่อนการค้นพบทางดาราศาสตร์..
การจัดโครงสร้างโครงการ ML
แม้ว่างานของคุณจะดีแค่ไหนและสไตล์การเขียนโค้ดของคุณก็อยู่ในระดับสูงสุด แต่ก็ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการจัดโครงสร้างโครงการและดำเนินการไปทีละขั้นตอนจะไม่มีโอกาสที่จะถูกละเลย เพราะเมื่อถึงจุดหนึ่ง คุณจะติดอยู่กับจุดหรืองานบางอย่าง และคุณต้องแก้ไขสิ่งที่คุณเคยทำก่อนหน้านี้ สิ่งสำคัญของการจัดโครงสร้างที่ดีมาถึงตรงนี้ วิธีการนี้มีความสำคัญอย่างมากในการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม ดังนั้นแน่นอนว่ามันเป็นสิ่งจำเป็นในโปรเจ็กต์การเรียนรู้ของเครื่อง..