สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'data-visualization'
วิธีเพิ่มความสามารถในการอธิบายโมเดลเชิงโต้ตอบในเวลาไม่ถึง 5 นาที
ให้แพ็คเกจ shapash python ทำงานแทนคุณ
อย่าแสดงการนำเสนอครั้งต่อไปโดยไม่ได้เตรียมตัวไว้
การทำความเข้าใจว่าโมเดลของคุณกำลังทำอะไรอยู่เป็นสิ่งสำคัญมาก ยิ่งคุณต้องมีข้อมูลเพื่อประเมินโมเดลของคุณมากเท่าไร คุณก็จะสามารถปรับแต่งได้ดีขึ้นเท่านั้น แม้ว่าคุณจะมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการทำงานภายในของอัลกอริธึม แต่พันธมิตรทางธุรกิจของคุณกลับไม่มี คุณต้องสามารถนำเสนอสิ่งที่คุณค้นพบได้อย่างน่าดึงดูดและน่าสนใจ..
Makie: เนื้อเรื่องระดับสูงและสวยงาม!
ทำความคุ้นเคยกับ Makie.jl ซึ่งเป็นไลบรารีการลงจุดและกราฟเชิงสถิติระดับสูงสำหรับภาษาโปรแกรม Julia
การแนะนำ
ภายในระบบนิเวศของ Julia มีโซลูชันที่ยอดเยี่ยมมากมายสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้จำนวนมากมักจะลงเอยด้วยการใช้ Plots.jl แม้ว่า Plots.jl จะเป็นแพ็คเกจที่ยอดเยี่ยม แต่สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าแพ็คเกจทั้งหมดที่มีให้นั้นคือพอร์ตสามพอร์ตที่แยกจากกันของซอฟต์แวร์ที่แตกต่างจากภาษาโปรแกรมอื่น ๆ พอร์ตเหล่านี้คือ Plot.ly, Matplotlib.pyplot และ GR ตามค่าเริ่มต้น Plots.jl..
Altair: 🪄Vizardry ใน Python
การแสดงภาพแบบไดนามิกและเชิงโต้ตอบโดยใช้ Altair
Python มีไลบรารีการแสดงภาพมากมายเพื่อนำข้อมูลของคุณไปสู่มุมมองภาพ ไม่ต้องพูดถึงการโต้ตอบ เรามี Matplotlib ซึ่งเป็นไลบรารี่ที่โตเต็มที่และได้รับความนิยมพร้อมตัวเลือกการปรับแต่งมากมาย ไลบรารีอื่นๆ เช่น seaborn ซึ่งมี wrapper ระดับสูงอยู่ด้านบนของ matplotlib เพื่อสร้างภาพที่ดูดีขึ้นด้วยโค้ดที่ซับซ้อนน้อยกว่า ในทำนองเดียวกัน สำหรับพล็อตไดนามิกและการโต้ตอบ เรามีพล็อต โบเก้ และโฟเลียม
เหนือสิ่งอื่นใด เรายังมีห้องสมุด Altair..
การซื้อขายอัลกอริทึมโดยใช้ Python
การซื้อขายอัลกอริทึมหมายถึงการใช้อัลกอริทึมในการตัดสินใจซื้อและขายในตลาดการเงิน ในกลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริธึม ชุดของกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดเวลาที่จะซื้อเครื่องมือทางการเงินและเมื่อใดที่จะขายมัน
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.express as px
import yfinance as yf
# Get Apple's stock data from yahoo finance
stock = yf.Ticker("AAPL")
data = stock.history(period="1y")..
รูปแบบการโต้ตอบด้วยภาพสำหรับ NLP
การใช้ LIT เพื่อสร้างอินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อทำความเข้าใจโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ NLP
NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) เป็นสาขาหนึ่งของ Data Science ที่เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจและการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เป็นข้อความ เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก การสร้างแชทบอท โปรแกรมแนะนำ ฯลฯ นี่เป็นหนึ่งในแนวคิดที่ล้ำหน้าที่สุดของปัญญาประดิษฐ์
ด้วยการถือกำเนิดของอัลกอริธึมและเทคโนโลยีที่มากขึ้นเรื่อยๆ การสร้างแบบจำลอง NLP จึงกลายเป็นเรื่องง่าย..
การสร้างไซต์ด้วย REST API ของ Tableau Server
TABLEAU REST API: บทช่วยสอน TABLEAU-API-LIB
การสร้างไซต์ด้วย REST API ของ Tableau Server
วิธีสร้างไซต์บน Tableau Server โดยใช้ Python
ในโพสต์นี้ เราจะเจาะลึกในการสร้างองค์ประกอบพื้นฐานของ Tableau Server — ไซต์ต่างๆ ไม่ว่าคุณจะย้ายเนื้อหาโดยอัตโนมัติ จำลองโครงสร้างของสภาพแวดล้อม Tableau Server อื่น หรือเพียงแค่ทำความคุ้นเคยกับ REST API สิ่งนี้จะให้สิ่งที่คุณต้องมีในการเริ่มต้นสร้างเว็บไซต์โดยใช้ Python
บทช่วยสอนนี้จะอธิบายโดยใช้แพ็คเกจ Python tableau-api-lib..
Python Development KIT สำหรับการแสดงภาพและการสร้างแบบจำลองข้อมูล covid19
การแสดงข้อมูล — ชุดพัฒนา — Raspberry — Python
ชุดพัฒนา Python สำหรับการแสดงภาพและการสร้างแบบจำลองข้อมูล covid19
สร้างการวิเคราะห์ข้อมูล Covid-19 ของคุณด้วยวิธีการของคุณเอง
การแนะนำ
การระบาดใหญ่ของไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ (โควิด-19) กำลังส่งผลกระทบต่อ 213 ประเทศและก่อให้เกิดการทำลายล้างอย่างร้ายแรง ["เครื่องวัดโลก"] ผู้คนกำลังจะตายจากการติดเชื้อ เศรษฐกิจโลกลดลง การว่างงานเพิ่มขึ้นเป็นล้านต่อสัปดาห์ และผู้คนจำนวนมากก่อให้เกิดความวุ่นวายและเริ่มก่อการจลาจล..
