สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'data-analysis'


วิธีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA)
สวัสดีเพื่อนๆ หากคุณมาที่นี่ คุณสนใจที่จะทราบเกี่ยวกับ PCA หวังว่าบล็อกนี้จะช่วยให้คุณเรียนรู้ว่า PCA มีบทบาทสำคัญใน Machine Learning อย่างไร มาดูหัวข้อว่าทำไมเราถึงใช้ PCA และคุณสมบัติหลักของ PCA PCA เป็นหัวใจสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่ ทำไมเราถึงใช้ PCA? เนื่องจากปัญหาการสวมอุปกรณ์มากเกินไป เราจึงนิยมใช้ PCA ด้วยการใช้เทคนิค PCA เราสามารถลดปัญหาเรื่องการติดตั้งมากเกินไปได้ เรามาสร้างโมเดลหลังจากเสร็จสิ้นระยะการฝึกอบรมกันดีกว่า ให้คุณลักษณะที่ 1 เป็นประสบการณ์หลายปี..
LIES เรื่อง การใช้ภาษา Programming ใน Big Data และ Data Science!!!
ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์และการโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับสิ่งเดียวกันได้สร้างความหวาดกลัวในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่และแสดงให้เห็นถึงสาขานี้ในแง่ที่ว่ามันง่ายมากที่จะเข้าไปและเรียนรู้และคุณ ต้องการเวลาเพียง 1 ปี 6 เดือน และฉันเห็นเวลาเพียง 48 ชั่วโมงเท่านั้นที่จะทำความรู้จักกับสาขานี้และเริ่มหางานหรือรับเพิ่มในงานที่คุณมีอยู่ ดังนั้น ผมขอชี้แจงล่วงหน้าว่า คุณไม่สามารถเข้าสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลได้หากไม่มีความเข้าใจในสาขานี้มาก่อน..
เราเรียนรู้อะไรได้บ้างจากการถดถอยตกค้าง?
พื้นฐานการถดถอย พื้นหลัง เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันได้เข้าร่วมสัมมนาเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้การถดถอยในธุรกิจ ฉันค่อนข้างแปลกใจกับสิ่งที่รวมอยู่และสิ่งที่เหลืออยู่ หลักสูตร/ตำราสถิติประยุกต์หลายหลักสูตรให้ความสำคัญกับช่วงความเชื่อมั่นของการประมาณค่าสัมประสิทธิ์เป็นอย่างมาก (อาจมากเกินไป) แต่อย่าใช้เวลามากในการอธิบายช่วงความเชื่อมั่นที่คุณสามารถสร้างได้เกี่ยวกับการทำนายของแบบจำลอง มีข้อมูลมากมายที่เราสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งตกค้างของแบบจำลองการถดถอย..
โหลดฐานข้อมูล SQL ลงในสมุดบันทึก Jupyter โดยใช้ Python
ในบทความนี้ ฉันจะให้ขั้นตอนทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการโหลดชุดข้อมูลจาก SQL db ลงในสมุดบันทึก Jupyter ของคุณโดยใช้ python Jupyter Notebook เป็นเว็บแอปพลิเคชันแบบโอเพ่นซอร์สที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างและแบ่งปันเอกสารที่มีโค้ดสด สมการ การแสดงภาพ และข้อความ Python Database API รองรับเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที่หลากหลาย หนึ่งในนั้นคือ MySQL คุณต้องดาวน์โหลดโมดูล DB API แยกต่างหากสำหรับแต่ละฐานข้อมูลที่คุณต้องการเข้าถึง ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเข้าถึงฐานข้อมูล MySQL..
Chi-Square Test คืออะไรและเมื่อใด
หลายคนสับสนว่าการทดสอบไคสแควร์ทำหน้าที่อะไรจริง ๆ และควรทำเมื่อใด? บทความนี้จะช่วยคุณตอบทั้งสองคำถาม โดยสรุป สถิติ ไค-สแควร์ มักใช้เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามหมวดหมู่ สถานการณ์ทั่วไปสองประการที่พบบ่อยที่สุดคือความดีของการทดสอบความพอดีและการทดสอบความเป็นอิสระ 1. ความดีของการทดสอบความพอดี ตรวจสอบว่ารูปแบบของข้อมูลที่สังเกตได้เหมาะสมกับการกระจายที่กำหนดหรือไม่ ระดับความเป็นอิสระ: จำนวนหมวดหมู่ในการแจกแจง -1 ตัวอย่าง:..
การเรียนรู้ของเครื่องในเวลาเพียง 7 ขั้นตอน
สวัสดีผู้อ่าน ในบทความนี้ คุณจะเข้าใจขั้นตอน Machine Learning สำหรับการสร้างแบบจำลอง Machine Learning สำหรับงานของคุณอย่างชัดเจน ขั้นตอนเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการรับข้อมูลภายในที่มีขนาดใหญ่ขึ้น เริ่มกันเลย… ในโลกที่เรียบง่าย Machine Learning คืออะไร? มนุษย์เรียนรู้จากประสบการณ์และประวัติศาสตร์ที่ผ่านมา ในกรณีที่คอมพิวเตอร์ถูกตั้งโปรแกรมหรือสั่งให้ดำเนินการ คุณคิดว่าคอมพิวเตอร์มีประวัติในอดีตหรือไม่? ใช่! สำหรับคอมพิวเตอร์..
การสร้างแบบจำลองป่าสุ่มแบบครบวงจร
ใน "บทความ" ของเรา เราได้พูดคุยถึงพื้นฐานของป่าสุ่ม ซึ่งเราได้เห็นแล้วว่าพวกมันทำงานอย่างไรโดยการรวมต้นไม้ต่างๆ เข้าด้วยกัน คุณลักษณะที่สำคัญของป่าคืออะไร ไฮเปอร์พารามิเตอร์ และข้อดีและข้อเสียของป่าเหล่านี้ บทความนี้จะแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมฟอเรสต์แบบสุ่มทำงานกับชุดข้อมูลในชีวิตจริงอย่างไร เมื่อบทความนี้จบ เราจะพูดถึงหัวข้อย่อยต่อไปนี้: สารบัญ ชุดข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การประมวลผลข้อมูล การสร้างแบบจำลองข้อมูล การประเมินแบบจำลอง รายการสิ่งที่ต้องทำ..