สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'data-analysis'


วางแพนด้า (Python) บนกองไฟ: รับการปรับปรุงประสิทธิภาพ 25x
การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของโครงการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เมื่อชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้นและซับซ้อนมากขึ้น ประสิทธิภาพของเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลของเราจึงมีความสำคัญ Pandas ซึ่งเป็นไลบรารี่ Python ที่ได้รับความนิยม เป็นตัวเลือกที่นิยมมายาวนานสำหรับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม เมื่อขนาดของชุดข้อมูลขยายออกไป ข้อจำกัดของ Pandas ในแง่ของความเร็วและ...
การทดสอบสมมติฐานสองตัวอย่างในอาร์
ในบทที่ 99 เราเรียนรู้วิธีดำเนินการทดสอบสมมติฐานสองตัวอย่างใน R ซึ่งรวมถึงการทดสอบความแตกต่างในค่าเฉลี่ยและสัดส่วน และความเท่าเทียมกันของความแปรปรวน คุณจะได้เรียนรู้วิธีเขียนโค้ดการทดสอบสมมติฐานบูตสแตรป บทที่ 99 - การทดสอบสมมติฐานสองตัวอย่างใน R ในเจ็ดบทเรียนที่ผ่านมา เราได้เตรียมทฤษฎีที่จำเป็นของการทดสอบสมมติฐานสองตัวอย่างไว้แล้ว… www.dataanalysisclassroom.com
วิธีปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าโดยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต
นี่คือแนวทางการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ข้อมูลของ Starbucks ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมปริญญา Udacity Nano ภาพรวมโครงการ เครือร้านอาหารฟาสต์ฟู้ดเป็นส่วนหนึ่งของอุตสาหกรรมร้านอาหารที่มีการแข่งขันสูง การกินและดื่มเป็นสิ่งจำเป็นในชีวิตประจำวันของทุกคน ดังนั้นผมจึงเชื่อว่าความต้องการบริการของร้านอาหารมักจะสูงอยู่เสมอ ดังนั้นการได้รับความได้เปรียบในอุตสาหกรรมนี้จึงขึ้นอยู่กับความพึงพอใจของลูกค้าและการรักษาลูกค้าไว้เป็นอย่างสูง ความผูกพันของลูกค้าเป็นปัจจัยที่สะท้อนจากการรักษาลูกค้า..
การส่งข้อเสนอส่งเสริมการขายที่สำคัญออกไป
โพสต์นี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับโครงการสุดยอดนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Udacity Data Nanodegree เราเลือกโครงการส่งเสริมการขายสตาร์บัคส์ ภาพรวมโครงการ โปรโมชั่นช่วยในการสร้างการรับรู้ถึงแบรนด์ เพิ่มจำนวนลูกค้า และสร้างยอดขายและผลกำไร กลยุทธ์การส่งเสริมการขายมีความสำคัญแต่ก็ท้าทายมาก ธุรกิจจะต้องคำนึงถึงหลายแง่มุมของแผนการตลาดของตน ตัวอย่างเช่น ด้วยงบประมาณที่จำกัด จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้สื่อที่เหมาะสมเพื่อส่งข้อเสนอส่งเสริมการขายไปยังลูกค้าที่เหมาะสม..
ปัญหาการรักษาพนักงาน ตอนที่ 2
ในส่วนนี้ผมขอใช้ Logistic Regression เพื่อคาดการณ์ว่าพนักงานจะลาออกหรือไม่ คำอธิบายโดยย่อของการถดถอยโลจิสติก หากคุณเคยศึกษาสถิติมาก่อน คุณจะคุ้นเคยกับ Linear Regression การถดถอยเชิงเส้นสามารถทำนายตัวแปรตาม Y โดยให้ตัวแปรอิสระ X แบบจำลองของการถดถอยเชิงเส้นสามารถแสดงได้ด้วยสมการ (1) หรือสำหรับชุดข้อมูลที่มี X มากกว่าหนึ่งตัว โมเดลจะแสดงด้วยสมการ (2) ทุกอย่างเป็นไปด้วยดีจนกว่าเราจะมีข้อมูลที่เป็นหมวดหมู่สำหรับ Y เช่น เป้าหมายที่เรามีคือการคาดการณ์ว่าพนักงานจะลาออกหรือไม่..
ในที่สุดที่ปรึกษาของเราก็มีความสุข
บทนำ สวัสดีทุกคน ฉันดีใจที่ได้แจ้งให้ทราบว่าฉันได้สำเร็จภารกิจที่ 1 แล้วโดยเป็นส่วนหนึ่งของการฝึกงาน Data Science และ Business Analytics ที่มูลนิธิ Sparks ภายใต้โครงการ Graduate Rotational Internship Program สถานการณ์ มีที่ปรึกษาที่มูลนิธิ Sparks ซึ่งคอยให้คำปรึกษาแก่นักเรียนหลายคนตลอดเส้นทางการให้คำปรึกษาของเธอ และตอนนี้เธอได้เลื่อนตำแหน่งเป็นที่ปรึกษาอาวุโสที่ The Sparks Foundation ควบคู่กับตอนนี้เธอต้องให้คำปรึกษานักเรียน 25 คนในชุดที่เพิ่งเข้ามาในมาตรฐานที่ 12..
การเพิ่มความเข้าใจในข้อมูลให้สูงสุด: พลังของ ANCOVA ในการเปิดเผยความแตกต่างของกลุ่ม
“ANCOVA ก็เหมือนกับประติมากรผู้มีทักษะ ที่แกะสลักแก่นแท้ที่แท้จริงของความแตกต่างระหว่างกลุ่ม เผยให้เห็นความงามของความเป็นเหตุเป็นผลที่ซ่อนอยู่ใต้พื้นผิวของตัวแปรร่วม” — ไม่ระบุชื่อ ANCOVA (การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม) เป็นเทคนิคทางสถิติที่รวมองค์ประกอบของทั้งการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และการวิเคราะห์การถดถอย ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่มตั้งแต่สองกลุ่มขึ้นไปในขณะที่ควบคุมผลกระทบของตัวแปรทำนายต่อเนื่องตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป หรือที่เรียกว่าตัวแปรร่วม วัตถุประสงค์หลักของ..