การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นพื้นที่ที่เติบโตอย่างรวดเร็วทั่วทั้งอุตสาหกรรม องค์กรต่างๆ ได้ลงทุนมหาศาลในการจัดหาชุดซอฟต์แวร์ เปิดใช้โปรแกรมการฝึกอบรม ตลอดจนการตั้งค่าทรัพยากรศูนย์ข้อมูลสำหรับ Big Data Lake สถาปัตยกรรม Big Data Lake ได้รับการสร้างขึ้นจากผลิตภัณฑ์โอเพ่นซอร์ส เช่น Hadoop และ Spark เป็นต้น อย่างไรก็ตาม การลงทุนเพื่อสร้าง Big Data Lake ไม่ได้ให้ผลตอบแทนที่สมน้ำสมเนื้อในแง่ของผลประโยชน์ทางธุรกิจ ผลตอบแทนจากเงินทุนที่จับต้องได้ในแง่ของการประหยัด OPEX..

การเรียนรู้ของเครื่อง , การเขียนโปรแกรม การถดถอยเชิงเส้นอธิบายอย่างสมบูรณ์ด้วย Python วิธีแก้ปัญหาการถดถอยด้วยตัวอย่างในชีวิตจริง การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายใช้สำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการอนุมาน ในประเภทนี้ จะมีตัวแปรอิสระหนึ่งตัวและตัวแปรตามหนึ่งตัว เมื่อใดก็ตามที่มีเหตุและผลในการสร้างแบบจำลอง เราจะไปที่การวิเคราะห์การถดถอย ประสิทธิภาพมีความแม่นยำมากขึ้นในการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เมื่อเราใช้เทคนิคการวิเคราะห์ปัจจัย..

มาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านหนึ่งในเครื่องมือ Python ที่ใช้มากที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล พวกคุณส่วนใหญ่ที่อ่านโพสต์นี้คงจะเคยได้ยินเกี่ยวกับ Pandas มาก่อน และอาจเคยใช้มันในหลายโปรเจ็กต์ เนื่องจาก เป็นหนึ่งใน Python Libraries สำหรับ Data Science ที่ใช้มากที่สุด นี่เป็นโพสต์แรกจากทั้งหมด 3 โพสต์ที่มีจุดประสงค์เพื่อให้คุณ รู้สึกสบายใจกับแพนด้า และยังสอนฟังก์ชันขั้นสูงบางอย่างให้กับคุณอีกด้วย ในโพสต์นี้ เราจะเห็นข้อมูลเชิงลึกทางทฤษฎีว่าทำไม Pandas..

โพสต์นี้เดิมปรากฏบน บล็อก AWS Big Data Tom Talpir นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ ironSource ironSource Atom เป็น "คู่ค้าด้านเทคโนโลยี AWS Partner Network (APN) ขั้นสูง" และ "คู่ค้า AWS Big Data Competency" เคยสงสัยบ้างไหมว่าจะต้องใช้อะไรบ้างในการป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ออกจากเกมหรือแอปพลิเคชันของคุณหลังจากที่คุณทำงานหนักมาทั้งหมด? จะดีกว่าไหมหากได้รับโอกาสในการโต้ตอบกับผู้ใช้ก่อนที่พวกเขาจะจากไป การค้นหาผู้ใช้เหล่านี้อาจเป็นเรื่องยาก..

การปรับขนาดและทำให้ประสบการณ์ของนักพัฒนาง่ายขึ้น หลังจากที่ประสบความสำเร็จอีกครั้งใน "NVIDIA GPU Technology Conference" (GTC) ทีมงาน RAPIDS รู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศการเปิดตัว RAPIDS 22.04 ในประเด็นสำคัญของเขา Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA พูดถึงความนิยมของ RAPIDS และประกาศว่าขณะนี้ RAPIDS มีการดาวน์โหลด มากกว่า 2 ล้านครั้ง นี่เป็นก้าวสำคัญสำหรับทีมและชุมชน และเราขอขอบคุณสำหรับการสนับสนุนและการมีส่วนร่วมของคุณ สมาชิกหลายคนของทีม RAPIDS นำเสนอข้อมูลอัปเดตและภาพรวมที่..