Публикации по теме 'mathematics'


Раскрытие возможностей линейной алгебры: путешествие по векторам, матрицам и не только
Изучение векторов, матриц и линейных преобразований рассматривается в области математики, известной как линейная алгебра. Он включает в себя решение системы линейных уравнений, манипулирование и преобразование данных. Давайте теперь пройдемся по всем элементам, из которых состоит линейная алгебра, от самых простых до самых сложных. Скаляр — отдельные числа. Вектор — одномерный массив чисел. Матрица — двумерный массив чисел. Тензор — больше, чем двумерный массив чисел...
Топология, алгебра и почему вы должны заботиться о машинном обучении
Топология: изучение формы и пространства Когда мы думаем о математике, мы часто думаем о числах и уравнениях. Но есть раздел математики, который занимается чем-то более абстрактным: изучением формы и пространства. Эта ветвь называется топологией. Представьте, что вы прогуливаетесь по парку. Прогуливаясь по саду, вы натыкаетесь на пруд с мостом, пересекающим его. Вы останавливаетесь, чтобы насладиться безмятежной красотой воды и окружающей растительностью. Но что, если я скажу..
Основы машинного обучения (часть 3)
После последнего введения в части 2 о линейной регрессии давайте перейдем к логистической регрессии вместе с некоторыми основными понятиями. Основные условия Максимальная вероятность Используется для поиска наиболее подходящей линии для логистической регрессии. Идея та же, что и в линейной регрессии: мы продолжаем вращать линию, пока не найдем линию с максимальной вероятностью. Во-первых, нам нужно спроецировать данные на оси X и Y (логарифмические (нечетные)). Затем нам нужно..
[ICML 2017/Paper Reading Note] Жесткие границы для приблизительного Каратеодори и выше
В этой заметке я собираюсь поделиться своим пониманием/экспозицией статьи Tight Bounds for Approximate Carathéodory and Beyond [1], написанной Mirrokni et al. Эта заметка в основном состоит из 2 частей: в первой половине мы используем простую мотивационную задачу для иллюстрации алгоритма, предложенного Mirrokni et al. Во второй половине мы изучаем ключевые этапы их доказательства для оценки предложенного алгоритма. В конце даются краткие комментарии об интересных идеях в статье...
Почему 3 и -3 результат равен 1?
«В предыдущей статье мы узнали, как компьютеры хранят числа, а первый бит хранит знаки. Итак, допустим, мы вычисляем 3 и -3. Если вы представите 3 и -3 в виде двоичных чисел, это будет выглядеть следующим образом: +3 => 00000011 -3 => 10000011 Так как здесь используется оператор &(И), результатом будет 00000011, то есть вы ожидали получить 3? Если вы запустите 3 и -3 в реальном Node.js REPL, результат будет 1. Что? Что случилось? Подписанная величина Во-первых, метод..
Теория логики - таблицы истинности
Часть III - Введение в инструмент междисциплинарной логики Теперь, когда мы ознакомились с принципами теории логики, а также с основными обозначениями , пора исследовать концепцию эквивалентности в логике. В частности, что делает два составных помещения равными? Две составные посылки X и Y являются логически эквивалентными , если для каждого присвоения значений истинности примитивным посылкам, составляющим X и Y, утверждения X и Y имеют одинаковую истинность. ценности. Это..
Использование голографии в физике часть 1 (Космология)
Температуры черных дыр AdS2 и новый взгляд на голографию (arXiv) Автор: Wontae Kim , Mungon Nam . Аннотация: В модели дилатонной гравитации мы пересматриваем расчет температуры испаряющейся черной дыры, первоначально образованной ударной волной, с учетом квантовой обратной реакции. Основываясь на голографическом принципе, наряду с предположением о граничном уравнении движения, мы показываем, что энергия черной дыры сохраняется некоторое время на ранней стадии испарения. Постепенно..