Популярные материалы


ИИ: противоядие от имущественного неравенства?
Несколько месяцев назад я наткнулся на научную работу, полную захватывающих открытий . Это было тщательное экономическое исследование, но оно было украшено красочной анимацией, напоминающей игру Animal Crossing. Он продемонстрировал симуляцию ИИ. Маленькие агенты собирали ресурсы, строили дома и торговали друг с другом. Тем временем другой агент придумал новую налоговую политику, которая перераспределяла богатство этих виртуальных граждан. Этот эксперимент меня многому научил. Это..

Как добавить объяснимость интерактивной модели менее чем за 5 минут
Пусть пакет python shapash сделает всю работу за вас Не приходите на следующую презентацию неподготовленным Очень важно понимать, что делает ваша модель. Чем больше информации вы получите для оценки вашей модели, тем лучше вы сможете ее настроить. Даже если у вас есть глубокое понимание внутренней работы алгоритмов, ваши деловые партнеры этого не сделают. Вы должны уметь привлекательно и интересно представить свои выводы. Бывают случаи, когда бизнес-партнеры обладают большим..

Объекты JSON в Python
Введение в объекты JSON в Python Нотация объектов Java Script (JSON) - это облегченный формат данных, во многом похожий на словари Python. Объекты JSON полезны, потому что браузеры могут быстро их анализировать, что идеально подходит для передачи данных между клиентом и сервером. В этом посте мы обсудим, как использовать библиотеку JSON Python для отправки и получения данных JSON. Давайте начнем! Сначала давайте проверим следующий пакет JSON с информацией об альбоме The Beatle..

Удовлетворение уникальных требований MLOps для здравоохранения и медико-биологических наук
Удовлетворение уникальных требований MLOps для здравоохранения и медико-биологических наук Здравоохранение и науки о жизни (HLS) — это широкая отраслевая категория, охватывающая разрозненные предприятия с очень разными бизнес-моделями, такие как поставщики медицинских услуг (больницы), плательщики пособий (страховщики), фармацевтические компании, биотехнологии и производители медицинского оборудования. Из-за огромного объема данных, полученных от пациентов, экспериментов, устройств и..

Прогнозирование дефолтов по кредитным картам с помощью машинного обучения ## Обзор
Обзор *Когда вы в последний раз одалживали деньги другу, но он никогда не возвращал вам деньги, поэтому вы решили просто отдать их ему?* Банки, с другой стороны, не могут просто дать деньги взаймы и забыть об этом. Как банки узнают, будут ли возвращены наличные деньги, которые они выдают клиентам? На самом деле они не знают, но могут попытаться предсказать результат, основываясь на прошлых поведенческих особенностях клиента. Но на каких функциях им следует сосредоточиться? Этот..