Публикации по теме 'python-programming'
Примеры Python для начинающих — Проверить простое число
Большое спасибо всем прекрасным людям по всему миру, читающим мою последнюю статью Примеры Python для начинающих . Если у вас нет возможности увидеть это, просто посмотрите один раз (любезная просьба).
Итак, мы научились складывать два числа в Python, теперь пришло время сделать еще один шаг вперед, поэтому сегодня мы увидим, как проверить, является ли число простым или нет? Звучит здорово….
Примеры Python для начинающих| Проверить простое число
В этой статье, что мы будем..
Распаковка кортежей Python: руководство для начинающих по неизменяемым последовательностям
Как работают кортежи Python и как они могут повысить эффективность вашего кодирования
В Python кортежи во многом похожи на списки, но с одним ключевым отличием: кортежи неизменяемы. Это означает, что после создания кортежа его нельзя изменить. Эта неизменность может быть очень полезна в определенных ситуациях, как мы увидим в этой статье.
Укрощение списков Python: руководство для начинающих по организации данных Узнайте, как сортировать списки Python и..
Программирование сокетов
…………………………………………………………………………………………
SOCKET – это конечная точка программного обеспечения, позволяющая двум программам взаимодействовать друг с другом по сети. Он предоставляет средства для обмена данными между процессами, работающими на разных компьютерах.
Что такое программирование сокетов?
При программировании сокетов один компьютер действует как сервер, а другой компьютер (компьютеры) — как клиент (клиенты). Сервер ожидает входящих подключений от клиентов и обрабатывает их..
Введение в основы Python 3, часть 17
Теперь, когда мы познакомились с основами Python, программируя с использованием функций, мы можем начать работать с некоторыми сторонними пакетами. Далее в этой серии руководств мы будем работать с двумя известными сторонними пакетами, которые хорошо знает любой достойный инженер или ученый. Этими двумя известными пакетами являются Numpy для манипулирования данными и Matplotlib для построения графиков и визуального понимания данных. После завершения этой серии лекций вы сможете писать..
Как работает динамическая типизация Python и утиная типизация?
В Python динамическая типизация и утиная типизация — это две концепции, обеспечивающие гибкость при работе с типами данных и объектами. Давайте разберем каждую концепцию отдельно и посмотрим, как они работают вместе.
Динамическая типизация
Python — это язык с динамической типизацией, что означает, что интерпретатор определяет тип переменной во время выполнения, а не требует от программиста явного объявления типа при создании переменной. Это означает, что вы можете легко изменить тип..
1. Понимание operator.itemgetter(атрибут) или operator.itemgetter(*атрибут)
В Python существует множество методов сортировки элементов, но сегодня мы рассмотрим сортировку типов данных в Python с помощью operator.itemgetter и operator.attrgetter.
1. Понимание operator.itemgetter(атрибут) или operator.itemgetter(*атрибут)
Возвращает вызываемый объект, который извлекает элемент из своего операнда __getitem__()
я. Использование itemgetter в словаре для получения пары ключ-значение.
from operator import itemgetter..
