Publikasi tentang topik tersebut 'supervised-learning'


Pembelajaran Mesin — Apa perbedaan pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan?
Pembelajaran Mesin adalah bidang menarik yang memungkinkan mesin belajar tanpa diprogram secara eksplisit, tetapi melalui pengalaman! Ada dua jenis utama metode pembelajaran mesin: pembelajaran yang diawasi dan tanpa pengawasan Mari kita gunakan contoh yang sangat sederhana tetapi menurut saya sangat efisien: Anak-anak! Ya! Setiap orang pernah menjadi anak-anak dan/atau berinteraksi dengan salah satunya. Bayangkan sebuah ruangan yang penuh dengan mainan dan di ruangan ini..
Pohon Keputusan
Algoritma pembelajaran mesin berbasis pohon dianggap sebagai algoritma pembelajaran terawasi yang paling banyak digunakan dan sukses . Model pohon keputusan sederhana mudah dipahami dan memberikan poin keputusan yang sangat jelas untuk digunakan dalam keputusan bisnis. Meskipun pohon keputusan sederhana kurang akurat, terdapat modifikasi atau teknik canggih berdasarkan pohon keputusan yang dapat meningkatkan akurasi secara signifikan. Jika interpretasi adalah tujuan Anda, itu adalah..
Melatih dan Mengevaluasi Model Regresi (1/4)
Regresi adalah model yang memprediksi suatu angka. Apa itu Regresi? Regresi bekerja dengan membangun hubungan antara variabel dalam data yang mewakili karakteristik — dikenal sebagai fitur — dari hal yang diamati, dan variabel yang ingin kita prediksi — dikenal sebagai label . Misalnya, jika perusahaan yang menyewakan sepeda ingin memprediksi perkiraan jumlah persewaan pada hari tertentu, model regresi dapat memprediksi angka tersebut. Dalam hal ini fitur mencakup hal-hal seperti..
Pengantar Pembelajaran Mesin
Era mesin dan robot telah dimulai. Orang-orang berpikir bahwa mesin dan robot diharapkan dapat diprogram sebelum mereka mengikuti arahannya. Namun bagaimana jika mesin mulai belajar sendiri? Di sinilah Machine Learning (ML) muncul. Pada dasarnya machine learning (ML) memberikan kekuatan pada mesin untuk menjalankan tugas-tugas yang selama ini dianggap hanya dilakukan oleh manusia. Ini adalah subbidang Kecerdasan Buatan (AI) yang membuat mesin mampu belajar dan membuat prediksi..
Regresi Linier Multivariat
Dalam regresi linier multivariat, tujuan Anda adalah membuat pernyataan hipotesis yang akan menghasilkan nilai sedekat mungkin dengan data Anda (gbr.1). Dalam hal ini, fungsi hipotesis akan dibuat untuk memprediksi suatu nilai dengan menggunakan lebih dari satu variabel independen. Kemudian dengan menggunakan gradien yang layak, bobot fitur akan dipilih sedemikian rupa sehingga perbedaan antar data dapat diminimalkan. Notasi Pernyataan Hipotesis Fungsi hipotesis univariat,..
Paradigma Pembelajaran Mesin
Ikhtisar 3 paradigma pembelajaran mesin yang paling penting: Pembelajaran yang Diawasi, Pembelajaran Tanpa Pengawasan, Pembelajaran Penguatan Ada banyak paradigma pembelajaran mesin. Tiga paradigma terpenting adalah: Pembelajaran yang Diawasi Pembelajaran Tanpa Pengawasan
Semua yang perlu Anda ketahui tentang Machine Learning dalam 3 menit
Pembelajaran mesin Machine Learning atau juga ML, adalah bagian dari Artificial Intelligence (apakah Anda belum tahu Apa itu Artificial Intelligence, Anda dapat membaca artikel saya: “ Artificial Intelligence (AI) “) ML adalah studi tentang algoritma komputer yang terus berkembang seiring berjalannya waktu. Studi dan pembuatan algoritme yang dapat belajar dari data dan membuat prediksi tentang data dieksplorasi dalam ML. Divisi pembelajaran mesin Siklus Hidup Pembelajaran..