Publikasi tentang topik tersebut 'deep-learning'


Bisakah A.I. Belajar Dari Situasi & Lingkungannya Seperti Manusia?
Manusia memiliki basis pengetahuan penting yang membantu mereka memahami berbagai hal atau berpikir out-of-the-box. Ini membantu kita menganalisis data, konsep, dan berbagai skenario lainnya dalam berbagai aspek. Manusia belajar dengan proses try and error. Mengamati anak kecil akan membantu Anda memahaminya dengan lebih baik. Seorang anak belajar, beradaptasi, dan mengatasi aktivitas sehari-hari. Kemampuan kognitif ini memberikan keunggulan evolusioner pada manusia. Otak manusia..
Menggunakan Pembuatan Molekul 3D part1
Pembuatan kumpulan titik 3d yang diadaptasi secara simetri untuk penemuan molekul yang ditargetkan (arXiv) Penulis : Niklas W.A. Gebauer , Michael Gastegger , Kristof T. Schütt Abstrak : Pembelajaran mendalam telah terbukti menghasilkan prediksi sifat kimia kuantum yang cepat dan akurat untuk mempercepat penemuan molekul dan material baru. Karena eksplorasi menyeluruh terhadap ruang kimia yang luas masih tidak mungkin dilakukan, kami memerlukan model generatif yang memandu..
Pengarahan Minggu D4S #152
Pengarahan Minggu D4S #152 Buletin mingguan dengan perkembangan terkini dalam Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin serta Kecerdasan Buatan.​​ 24 April 2022 ​Sahabat sekalian, ​ Selamat datang di Sunday Briefing edisi Minggu Paskah. Minggu ini kami dengan bangga mengumumkan postingan terbaru dalam seri G4Sci: Neighborhood Overlap dan Edge Weights . Di substack V4Sci, postingan terbaru mencakup NASA Climate Spiral , sedangkan di Medium kami memiliki rekap dari 10 Buku Teratas yang..
Pembelajaran Mesin Vs Pembelajaran Mendalam: Inilah Yang Harus Anda Ketahui
Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) adalah dua istilah yang biasa dibicarakan dalam diskusi sehari-hari, baik di perusahaan, institusi, atau pertemuan teknologi. Pembelajaran Mesin seharusnya memungkinkan Kecerdasan Buatan di masa depan. AI sekarang didefinisikan sebagai “teori dan pengembangan sistem komputer yang mampu melakukan tugas-tugas yang mendukung dan melegitimasi kecerdasan manusia, seperti persepsi visual, pengenalan suara, pengambilan keputusan, dan..
Memahami Model Regresi part1 (Kecerdasan Buatan)
Estimasi Area Kecil menggunakan EBLUP berdasarkan Model Regresi Kesalahan Bersarang (arXiv) » Penulis : Ziyang Lyu , A. H. Welsh Abstrak : Memperkirakan karakteristik domain (disebut sebagai wilayah kecil) dalam suatu populasi dari survei sampel populasi merupakan masalah penting dalam statistik survei. Dalam makalah ini, kami mempertimbangkan estimasi area kecil berbasis model dengan model regresi kesalahan bersarang. Kami membahas konstruksi penduga model campuran..
Algoritma pembuatan pertandingan perjalanan Ola
Algoritma pembuatan pertandingan perjalanan Ola Ola adalah salah satu aplikasi pemesanan perjalanan online terkemuka di India. Ini adalah salah satu aplikasi pertama di pasar India yang memperkenalkan konsep pemesanan taksi ini. Ola telah mengurangi kerumitan pemesanan taksi dan menegosiasikan biaya dengan pengemudi hanya dengan satu sentuhan dan perjalanan Anda ada di sini dan biayanya tergantung pada jarak yang Anda tempuh. Seperti yang kami ketahui, kami tidak perlu..
Pemahaman lebih dalam tentang NNets (Bagian 1) — CNN
Perkenalan Pembelajaran Mendalam dan AI adalah istilah yang populer di tahun 2016; pada akhir tahun 2017, hal ini menjadi lebih sering dan membingungkan. Jadi mari kita coba dan pahami semuanya satu per satu. Kita akan melihat inti dari Deep Learning yaitu Neural Networks (NNets). Sebagian besar varian NNet sulit dipahami dan komponen arsitektur yang mendasarinya membuat semuanya terdengar (secara teoritis) dan terlihat (secara grafis) sama. Terima kasih kepada Fjodor van Veen dari..