Publikasi tentang topik tersebut 'computer-vision'


Visi komputer dengan wajah manusia (1/3)
Ikhtisar visi komputer menggunakan gambar wajah kita Wajah mungkin merupakan bagian tubuh manusia yang menyampaikan sebagian besar informasi visual yang relevan bagi seseorang. Tak heran jika setiap dokumen identitas memiliki foto pemiliknya. Dalam visi komputer, beberapa sistem telah mengeksploitasi data dari wajah untuk menyelesaikan berbagai jenis tugas. Dalam seri ini, kami mengeksplorasi jenis informasi dan aplikasi yang berkaitan dengan wajah manusia. Dalam visi komputer,..
Bagaimana cara menghitung jumlah orang banyak?
Seni Pembelajaran Mesin Bagaimana cara menghitung jumlah orang banyak? Metode baru penghitungan massa berbasis gambar Metode Jacobs, yang diberi nama sesuai dengan penemunya, adalah cara paling umum untuk menghitung jumlah orang “ pada protes dan rapat umum .” Metode Jacobs adalah dengan membagi ruang yang ditempati oleh kerumunan menjadi beberapa bagian, mencari tahu berapa rata-rata jumlah orang di setiap bagian, dan mengalikan angka tersebut dengan jumlah…
Putus Sekolah yang lebih baik! Menerapkan DropBlock di PyTorch
Putus Sekolah yang lebih baik! Menerapkan DropBlock di PyTorch Versi interaktif artikel ini dapat ditemukan di sini DropBlock tersedia di kacamata di perpustakaan visi komputer saya! Perkenalan Hari ini kita akan menerapkan DropBlock di PyTorch! DropBlock yang diperkenalkan oleh Ghiasi dkk adalah teknik regularisasi perajin khusus untuk gambar yang secara empiris bekerja lebih baik daripada Dropout. Mengapa Dropout saja tidak cukup? Masalah Dropout pada gambar..
Kecerdasan Buatan adalah Pedang Bermata Dua Masa Depan kita
Selama BERABAD , Para ilmuwan telah mempertanyakan kedalaman kecerdasan manusia. Mulai dari membuat grafik hingga menciptakan arsitektur, matematika, dan bahasa, manusia selalu dianggap sebagai hewan yang paling cerdas dan paling berani. Selama DEKADE , para ilmuwan telah mampu merekayasa teknologi baru untuk membantu manusia, mulai dari kalkulator, robot otonom, hingga drone baru. Kini yang menjadi pertanyaan, mampukah kita menjadikan teknologi ini secerdas manusia? Para ilmuwan dan..
Arsitektur Multi-Tugas
Model Ringan untuk Inferensi Multi-Tugas Waktu Nyata Perkenalan Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana cara melatih jaringan saraf dalam untuk melakukan banyak hal? Model seperti ini disebut sebagai Arsitektur Multi-Tugas dan memiliki keunggulan dibandingkan pendekatan tradisional yang menggunakan model individual untuk setiap tugas. Arsitektur Multi-Tugas adalah bagian dari Pembelajaran Multi-Tugas yang merupakan pendekatan umum untuk melatih model atau kumpulan model untuk..
Representasi Gambar dan Pemrosesan Awal: Menjelajahi Format dan Teknik
Representasi Gambar dan Pemrosesan Awal: Menjelajahi Format dan Teknik Pendahuluan: Di dunia digital saat ini, gambar memainkan peran penting dalam berbagai aplikasi mulai dari fotografi dan desain web hingga visi komputer dan pembelajaran mesin. Memahami berbagai format gambar dan menggunakan teknik pra-pemrosesan yang tepat sangat penting untuk mengoptimalkan data gambar dan mencapai hasil yang diinginkan. Di bidang visi komputer dan pembelajaran mesin, gambar berfungsi sebagai..
GAN — Mengapa begitu sulit melatih Jaringan Adversarial Generatif!
Lebih mudah mengenali lukisan Monet daripada menggambarnya. Model generatif (membuat data) dianggap jauh lebih sulit dibandingkan dengan model diskriminatif (mengolah data). Melatih GAN juga sulit. Artikel ini adalah bagian dari seri GAN dan kami akan menyelidiki mengapa pelatihan ini begitu sulit dipahami. Melalui penelitian ini, kami memahami beberapa masalah mendasar yang mendorong arahan banyak peneliti. Kami akan melihat beberapa perbedaan pendapat sehingga kami tahu ke mana..