Apa itu Pembelajaran Mesin?
Mesin mulai membaca buku — apakah ini pembelajaran mesin?
Ya!!! Seni dimana mesin mulai belajar tanpa keterlibatan manusia adalah pembelajaran mesin.
Tapi bagaimana mesin bisa belajar dengan sendirinya?
Oh tidak!!! kita perlu mengajarkannya untuk belajar dengan sendirinya.
sebelum kita melihat bagaimana kita bisa mengajar mereka untuk belajar? Kita perlu mengetahui alasan untuk mempelajari ini -
Mengapa Pembelajaran Mesin sangat penting?
Secara sederhana pembelajaran mesin membantu dalam pengambilan keputusan.
Manusia begitu terobsesi dengan masa depan.
Apa yang akan terjadi di IPL? Tim mana yang akan memenangkan pertandingan? Seberapa besar kemungkinan harga saham perusahaan ini akan naik? Apakah hari ini akan turun hujan? Bagaimana cuacanya? Apakah akan ada lalu lintas di jalan ini? Obat manakah yang paling efektif untuk pasien ini? Seberapa besar kemungkinan pelanggan ini akan memesan pizza? Kapan kipas saya akan berhenti bekerja? Haruskah saya membeli rumah atau menyewa rumah? Sepatu mana yang terbaik untuk Anda? Makanan apa yang terbaik untuk Anda? Kode apa yang akan Anda tulis? Pada harga berapa saya harus menjual mobil saya?
Di mana ada pengambilan keputusan, di situ ada penerapan pembelajaran mesin.
Anda akan melihat pembelajaran mesin dapat diterapkan di mana saja dan sekarang Anda tahu betapa pentingnya mempelajari pembelajaran mesin.
Bagaimana kita membuat keputusan yang lebih baik? Misalnya, saya harus memilih untuk makan satu dari apel dan delima (anar) dan tujuannya adalah untuk mendapatkan manfaat yang dicari pengguna. Kenyataannya, kita bisa makan keduanya, ini hanya pertanyaan situasional. Lalu mana yang lebih baik untuk dimakan dibandingkan yang lainnya?
Untuk menjawabnya kita memerlukan informasi — seperti Apel kaya akan serat dan antioksidan serta menawarkan banyak manfaat kesehatan. Delima kaya akan antioksidan dan flavonoid, keduanya diketahui dapat mencegah radikal bebas merusak sel Anda.
Hal pertama yang kita butuhkan adalah informasi atau data untuk mengambil keputusan yang lebih baik!!!
Dalam Pembelajaran Mesin kita perlu memasukkan data dan keluaran yang diinginkan untuk mendapatkan model yang membantu dalam mengambil keputusan yang lebih baik.
Terima kasih telah membaca ini…
Pantau terus dan Berlangganan Buletin untuk mendapatkan lebih banyak artikel serupa.
