Pembelajaran Mesin adalah bidang menarik yang memungkinkan mesin belajar tanpa diprogram secara eksplisit, tetapi melalui pengalaman!

Ada dua jenis utama metode pembelajaran mesin: pembelajaran yang diawasi dan tanpa pengawasan

Mari kita gunakan contoh yang sangat sederhana tetapi menurut saya sangat efisien: Anak-anak! Ya! Setiap orang pernah menjadi anak-anak dan/atau berinteraksi dengan salah satunya.

Bayangkan sebuah ruangan yang penuh dengan mainan dan di ruangan ini masuklah seorang anak yang belum pernah ke sana sebelumnya dan belum pernah melihat mainan semacam ini. Orang tua berkata “pergilah bermain-main dengan mainan tersebut, tetapi pada akhirnya kamu harus memasukkan mainan kecil ke dalam kotak biru dan yang besar ke dalam kotak merah”.

Setelah beberapa jam orang tuanya kembali dan anak tersebut selesai bermain dan sudah meletakkan mainannya di dalam kotak seperti yang mereka katakan (anak yang sempurna bukan?). Apa yang baru saja terjadi di sini? Anak tersebut melakukan tugas berdasarkan beberapa aturan dasar yang telah ditetapkan sebelumnya. Setelah orang tua memberitahukan mana mainan besar dan kecil, mereka memberi label. Ubah anak dengan mesin dan kami memiliki contoh sempurna pembelajaran yang diawasi! seperti itu!

Pembelajaran yang diawasi adalah proses pembelajaran mesin yang didasarkan pada beberapa aturan dasar dan memberikan hasil yang diharapkan

Dan Anda mungkin berpikir bagaimana contoh ini bisa menjadi contoh pembelajaran tanpa pengawasan? Jika orang tua mengatakan “Kalau sudah selesai bermain, tolong susun mainannya di dalam kotak”. Tidak ada aturan dasar, tidak ada ekspektasi, hanya perintah untuk mengatur mainan berdasarkan pengalaman yang akan dimainkan anak tersebut! Anak dapat mengatur berdasarkan “mainan keren dan bukan mainan keren” atau “mainan besar dan kecil”.

Ini adalah kejutan! Itu adalah pembelajaran tanpa pengawasan! Ketika mesin memiliki beberapa data dan tanpa disuruh melakukan sesuatu, cobalah menemukan beberapa hubungan dari data tersebut dan atur sedemikian rupa sehingga dianggap sebagai milik bersama.

Pembelajaran tanpa pengawasan adalah proses pembelajaran mesin yang didasarkan pada kesimpulan mesin itu sendiri dan memberikan keluarannya sendiri

Dan apa manfaat kedua metode ini? Saya dapat menyebutkan beberapa:

Manfaat pembelajaran yang diawasi

➥ membantu proses klasifikasi

➥ hadir dalam sistem prediksi (misalnya prediksi pasar saham)

➥ sangat membantu untuk menemukan hasil yang diharapkan dengan sangat cepat

Manfaat pembelajaran tanpa pengawasan

➥ Berguna untuk menemukan struktur pada data yang tidak berlabel

➥ membantu menemukan pola tersembunyi dan kesimpulan baru tentang beberapa data tanpa bias

➥ mengurangi data berukuran besar menjadi bentuk informasi sederhana yang mudah dicerna

Jika Anda belum mengetahuinya, selamat! Anda mempelajari sesuatu yang baru! Jika Anda sudah mengetahuinya, Anda merevisi bagian yang sangat penting dari pembelajaran mesin! Jika Anda mempelajari dasar-dasarnya dengan baik, Anda akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bagian-bagian yang kompleks. Pengetahuan tidak pernah terlalu banyak!

Kunjungi InstagramEngineerFreak's sehingga Anda dapat melihat publikasi mingguan dari postingan versi ringan di sini dan datang ke sini untuk versi diperpanjang