Publikasi tentang topik tersebut 'statistics'


Mendukung Regresi Vektor
Support Vector Regression (SVR) adalah jenis algoritma regresi yang menggunakan Support Vector Machines (SVM) untuk melakukan analisis regresi. Berbeda dengan algoritma regresi tradisional, yang bertujuan untuk meminimalkan kesalahan antara nilai prediksi dan nilai aktual, SVR bertujuan untuk memasang “tabung” di sekitar data sedemikian rupa sehingga sebagian besar titik data berada di dalam tabung tersebut. Tujuan dari SVR adalah mencari fungsi yang mempunyai margin maksimum dari tabung...
Dasar-dasar Machine Learning (bagian 3)
Setelah pengenalan terakhir di bagian 2 tentang Regresi Linier, mari beralih ke Regresi Logistik beserta beberapa konsep dasarnya. Istilah dasar Kemungkinan maksimum Digunakan untuk menemukan jalur yang paling cocok untuk regresi logistik. Idenya sama dengan regresi linier, kita terus memutar garis sampai kita menemukan garis dengan kemungkinan maksimum. Pertama, kita perlu memproyeksikan data ke sumbu x dan sumbu y (log(ganjil)). Kemudian kita perlu mengubahnya kembali menjadi..
Peringkat Personalisasi Bayesian Implisit (dalam Tensorflow)
Pemberi rekomendasi BPR implisit (di Tensorflow) Ini adalah ringkasan dan implementasi Tensorflow dari konsep yang dikemukakan dalam makalah BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback oleh Steffen Rendle, Christoph Freudenthaler, Zeno Gantner, dan Lars Schmidt-Thieme. Isi: Pendahuluan Peringkat Personalisasi Bayesian Model Tensorflow Kumpulan data Oke, ayo tulis! (kode) Ringkasan Referensi Perkenalan Posting ini sangat bergantung pada..
Uji Hipotesis Dua Sampel di R
Dalam pelajaran 99, kita belajar bagaimana menjalankan uji hipotesis dua sampel di R. Ini mencakup pengujian perbedaan rata-rata dan proporsi serta persamaan varians. Anda juga akan mempelajari cara membuat kode uji hipotesis bootstrap. Pelajaran 99 - Uji Hipotesis Dua Sampel di R Selama tujuh pelajaran terakhir, kami membekali diri dengan teori yang diperlukan untuk uji hipotesis dua sampel… www.dataanalisisclassroom.com
Cara Menguasai Dasar-Dasar R dalam Satu Bacaan: Panduan Pemula
R adalah bahasa pemrograman populer yang digunakan untuk komputasi statistik dan grafik. Jika Anda seorang pemula yang ingin mempelajari R, panduan ini akan membahas dasar-dasar pemrograman R dan memberikan contoh contoh pengkodean untuk membantu Anda menguasai dasar-dasarnya dalam waktu singkat. Variabel dan Tipe Data Di R, variabel digunakan untuk menyimpan data. Untuk menetapkan nilai ke variabel, gunakan operator penugasan ‹- atau tanda sama dengan =: # Assigning values to..
Pembelajaran Ansambel
Sebagai seorang profesional ilmu data, Anda pasti sudah familiar dengan metode ansambel dan algoritma yang menggunakannya. Namun bagi orang yang baru mengenal bidang ini terkadang bisa sangat membingungkan. Di blog ini saya akan menjelaskan semua tentang pembelajaran ansambel dan meta-algoritma yang bekerja di dalamnya. Apa itu pembelajaran ansambel? Dalam statistik dan pembelajaran mesin, metode ansambel menggunakan beberapa algoritma pembelajaran untuk memperoleh kinerja prediktif..
Statistik untuk Pembelajaran Mesin — Panduan Komprehensif Bagian-3 dari 4
Sebagai kelanjutan dari Bagian-1 dan Bagian-2 sebelumnya Proses inferensi statistik klasik berisi langkah-langkah di bawah ini: Hipotesis — proposisi yang dibuat sebagai dasar penalaran, tanpa asumsi kebenarannya (harga A lebih menguntungkan daripada harga B) Merancang eksperimen —uji A/B — eksperimen yang dirancang untuk menguji hipotesis guna memberikan hasil yang konklusif Pengumpulan data Kesimpulan — data dikumpulkan, dianalisis, dan kemudian ditarik kesimpulan..