- Pembuatan kumpulan titik 3d yang diadaptasi secara simetri untuk penemuan molekul yang ditargetkan (arXiv)
Penulis : Niklas W.A. Gebauer, Michael Gastegger, Kristof T. Schütt
Abstrak : Pembelajaran mendalam telah terbukti menghasilkan prediksi sifat kimia kuantum yang cepat dan akurat untuk mempercepat penemuan molekul dan material baru. Karena eksplorasi menyeluruh terhadap ruang kimia yang luas masih tidak mungkin dilakukan, kami memerlukan model generatif yang memandu pencarian kami menuju sistem dengan sifat yang diinginkan. Meskipun model berbasis grafik telah diusulkan sebelumnya, model tersebut dibatasi oleh kurangnya informasi spasial sehingga model tersebut tidak dapat mengenali isomerisme spasial dan interaksi tidak terikat. Di sini, kami memperkenalkan jaringan saraf generatif untuk kumpulan titik 3d yang menghormati invarian rotasi struktur yang ditargetkan. Kami menerapkannya pada pembuatan molekul dan menunjukkan kemampuannya untuk memperkirakan distribusi struktur kesetimbangan menggunakan metrik spasial serta ukuran yang ditetapkan dari kemoinformatika. Karena model kami mampu menangkap hubungan kompleks antara geometri 3d dan properti elektronik, kami membiaskan distribusi generator ke arah molekul dengan celah HOMO-LUMO yang kecil — sebuah properti penting untuk desain sel surya organik
2. Difusi Ekuivalen untuk Pembuatan Molekul dalam 3D (arXiv)
Penulis : Emiel Hoogeboom, Victor Garcia Satorras, Clément Vignac, Max Welling
Abstrak : Karya ini memperkenalkan model difusi untuk pembentukan molekul dalam 3D yang setara dengan transformasi Euclidean. Model Difusi Ekuivalen (EDM) E(3) kami belajar untuk menyangkal proses difusi dengan jaringan ekivalen yang secara bersama-sama beroperasi pada fitur kontinu (koordinat atom) dan kategorikal (tipe atom). Selain itu, kami menyediakan analisis probabilistik yang mengakui kemungkinan perhitungan molekul menggunakan model kami. Secara eksperimental, metode yang diusulkan secara signifikan mengungguli metode generatif molekuler 3D sebelumnya dalam hal kualitas sampel yang dihasilkan dan efisiensi waktu pelatihan. △
