Algoritma pembuatan pertandingan perjalanan Ola
Ola adalah salah satu aplikasi pemesanan perjalanan online terkemuka di India. Ini adalah salah satu aplikasi pertama di pasar India yang memperkenalkan konsep pemesanan taksi ini. Ola telah mengurangi kerumitan pemesanan taksi dan menegosiasikan biaya dengan pengemudi hanya dengan satu sentuhan dan perjalanan Anda ada di sini dan biayanya tergantung pada jarak yang Anda tempuh.
Seperti yang kami ketahui, kami tidak perlu menegosiasikan biaya dengan pengemudi. Kami hanya menerima harga yang tertera di aplikasi Ola. Semua pengukuran harga dan jarak dilakukan dengan bantuan algoritma dan untuk mendapatkan harga yang user-friendly serta profit-friendly. Ola memerlukan model pembelajaran mesin yang sempurna untuk ini, yang akan menghitung harga berdasarkan catatan masa lalu, jarak, atau jam sibuk, dll.
Untuk mendapatkan harga perjalanan terbaik, kita memerlukan model regresi yang akan memprediksi harga taksi tergantung pada berbagai fitur seperti waktu puncak, ketersediaan taksi. Jika ini adalah waktu puncak maka harga harus tinggi. Untuk mendapatkan harga kita memerlukan algoritma seperti regresi linier, regresi L1, atau L2 dll.
Sekarang putuskan apakah waktu dan lokasi mengalami jam sibuk atau tidak. Diperlukan suatu model klasifikasi untuk memprediksi apakah ini merupakan situasi dan waktu pada jam sibuk atau tidak. Ini akan mencakup variabel-variabel seperti sejarah sebelumnya, lokasi geografis, dan kepadatan penduduk di tempat tertentu.
Kita dapat melihat bahwa untuk mendapatkan algoritma yang sempurna untuk pemesanan taksi ola kita memerlukan kombinasi berbagai algoritma dan teknik untuk mendapatkan harga dan pilihan perjalanan yang sempurna bagi pengguna.
