Publikasi tentang topik tersebut 'data-analytics'


Uji Hipotesis Dua Sampel di R
Dalam pelajaran 99, kita belajar bagaimana menjalankan uji hipotesis dua sampel di R. Ini mencakup pengujian perbedaan rata-rata dan proporsi serta persamaan varians. Anda juga akan mempelajari cara membuat kode uji hipotesis bootstrap. Pelajaran 99 - Uji Hipotesis Dua Sampel di R Selama tujuh pelajaran terakhir, kami membekali diri dengan teori yang diperlukan untuk uji hipotesis dua sampel… www.dataanalisisclassroom.com

Pencarian kerja Analisis Data / Kecerdasan Buatan: Bagaimana siswa bisa menonjol?
Dalam postingan ini, saya mencantumkan beberapa ide yang mungkin membantu Anda menonjol selama pencarian kerja di Analisis Data / BigData / Kecerdasan Buatan/ Pembelajaran Mesin/ Pemrosesan Bahasa Alami / Ilmu Data. Anda telah mengikuti kursus, memahami matematika di balik pembelajaran mesin, dan telah menyelesaikan beberapa proyek. apa selanjutnya? Berikut adalah beberapa ide yang mungkin dapat membantu Anda menonjol/menunjukkan hasrat dan keahlian Anda di bidang tersebut dan..

K-Means Clustering: Konsep dan Implementasi dalam R untuk Ilmu Data
Pengantar pemahaman km berarti implementasi di R dan memilih K terbaik Algoritme pengelompokan dalam Pembelajaran Mesin adalah teknik tanpa pengawasan (yang memiliki data masukan tanpa respons berlabel). Tujuannya adalah untuk menggambar pola data dan mengelompokkan observasi data ke dalam kelompok berbeda berdasarkan kesamaannya. K-Means Clustering merupakan salah satu cara implementasi algoritma clustering yang berhasil merangkum data berdimensi tinggi. Pengelompokan K-means..

Memasuki dunia ilmu Data
Memasuki dunia ilmu Data Seperti yang dikatakan Albert Einstein, tujuan utama sains adalah untuk mencakup sejumlah besar fakta eksperimental melalui deduksi logis dari sejumlah kecil Hipotesis atau aksioma. Anda mungkin tidak mengetahuinya tetapi pembelajaran mesin ada di sekitar Anda. Saat Anda mengetikkan kueri ke dalam mesin telusur, mesin tersebut akan mengetahui hasil mana yang akan ditampilkan kepada Anda (dan juga iklan mana). Mari kita bicara tentang platform streaming online..

Bagaimana Tidak Berjuang dengan Python
Python dianggap sebagai bahasa pemrograman yang mudah dan bahkan jika Anda belum pernah membuat kode sebelumnya, Anda dapat mempelajari python dengan nyaman karena memiliki sintaks yang sederhana dan mudah dibaca. Namun ada saatnya kita tidak berkembang dan kita kesulitan untuk terus belajar. Mungkin ada banyak alasan untuk blok tersebut yang saya kategorikan menjadi dua kelompok, satu blok internal Anda dan yang lainnya adalah blok eksternal. Hambatan Internal — Dalam kelompok ini..

Ikhtisar Siklus Hidup Ilmu Data
Jika Anda baru mengenal dunia ilmu data, Anda mungkin kewalahan dengan banyaknya informasi yang tersedia. Meskipun siklus hidup ilmu data tampak rumit, dengan gambaran umum yang solid, Anda dapat menavigasinya seperti seorang profesional. Dalam artikel ini, kami akan membawa Anda dalam perjalanan melalui siklus hidup ilmu data, menjelajahi segala hal mulai dari pemahaman bisnis hingga penerapan model. Saya akan mengilustrasikan siklus hidup ilmu data seperti yang saya alami secara..