Dalam postingan ini, saya mencantumkan beberapa ide yang mungkin membantu Anda menonjol selama pencarian kerja di Analisis Data / BigData / Kecerdasan Buatan/ Pembelajaran Mesin/ Pemrosesan Bahasa Alami / Ilmu Data.

Anda telah mengikuti kursus, memahami matematika di balik pembelajaran mesin, dan telah menyelesaikan beberapa proyek. apa selanjutnya? Berikut adalah beberapa ide yang mungkin dapat membantu Anda menonjol/menunjukkan hasrat dan keahlian Anda di bidang tersebut dan menonjol selama pencarian kerja Anda.

  1. Anda dapat mengerjakan penelitian — baik sendiri, dengan teman sekelas/teman, atau dengan profesor — dan dapat mempublikasikan penelitian Anda sebagai makalah di konferensi ternama/jurnal akses terbuka.
  2. Anda dapat menulis artikel di media/ LinkedIn yang menampilkan pengetahuan dan karya Anda.
  3. Anda dapat berkontribusi pada proyek sumber terbuka di GitHub.
  4. Anda dapat merekam karya Anda dan mempublikasikannya di YouTube. Anda juga dapat mempublikasikan video berukuran byte di Tiktok dan media sosial pendek lainnya.
  5. Setelah model ML/NLP dilatih, model tersebut harus diterapkan dan disajikan. Anda dapat memperdalam pemahaman Anda tentang penerapan, penyajian, tantangan, dan praktik terbaik model serta membagikannya dalam artikel, video, atau selama wawancara. Pengetahuan dan pengalaman sebelumnya dalam proses TI, Agile, ITOps, dll., juga dapat membantu.
  6. Jaringan. Anda dapat berinteraksi dengan orang lain di lapangan dengan menanggapi postingan mereka di LinkedIn/Tweet di Twitter.
  7. Mintalah saran/bimbingan. Anda dapat meminta saran dari mereka yang sudah bekerja di industri ini, dan sambil melakukannya, Anda dapat mengomunikasikan minat Anda dan membangun hubungan.
  8. Selama networking/mentorship, hindari meminta pekerjaan atau referensi pekerjaan. Bangun koneksi yang tulus dan kembangkan hubungan. Setelah Anda menunjukkan semangat dan kerja keras Anda, orang lain kemungkinan besar akan merekomendasikan Anda untuk mendapatkan peluang tersebut.
  9. Saat melamar posisi di industri, jika memungkinkan, dapatkan rujukan dan kemudian lamar.
  10. Selain peran Analis Data, ilmuwan data, insinyur pembelajaran mesin, atau Peneliti Kecerdasan Buatan, Anda juga dapat mencari peran seperti insinyur pembelajaran mesin atau insinyur data.
  11. Jika Anda tidak dapat menemukan peran di atas, Anda juga dapat melihat peran dalam visualisasi data, kuantitas, konsultasi, analisis bisnis, atau peran lain yang sesuai atau terkait. Anda dapat memulai karir di peran tersebut dan secara bersamaan terus mengembangkan keterampilan ilmu data/AI Anda. Intinya, ketika ada peluang yang tepat, Anda dapat menggunakan keterampilan tersebut dalam proyek Anda dan mencoba beralih ke Analisis Data / BigData/ AI/ ML/ NLP baik di dalam perusahaan atau secara eksternal.
  12. Selain industri, Anda juga bisa melihat laboratorium penelitian di universitas. Anda dapat meminta atau mendapatkan rekomendasi dari profesor Anda untuk memulai laboratorium tersebut.

Terus belajar, terus bergerak, dan jangan menyerah.