Memasuki dunia ilmu Data
Seperti yang dikatakan Albert Einstein, tujuan utama sains adalah untuk mencakup sejumlah besar fakta eksperimental melalui deduksi logis dari sejumlah kecil Hipotesis atau aksioma.
Anda mungkin tidak mengetahuinya tetapi pembelajaran mesin ada di sekitar Anda. Saat Anda mengetikkan kueri ke dalam mesin telusur, mesin tersebut akan mengetahui hasil mana yang akan ditampilkan kepada Anda (dan juga iklan mana). Mari kita bicara tentang platform streaming online favorit kita 'Netflix', Saat Anda memilih film apa pun dari genre tertentu, sistem pembelajaran mesin akan dengan mudah merekomendasikan film, serial yang mungkin Anda sukai, demikian pula platform lain seperti Amazon prime, Disney+ merekomendasikan film, serial Web.
Saat Anda berbelanja di Amazon atau Flipkart, produk serupa mulai ditampilkan yang mungkin Anda sukai dan ingin Anda beli berdasarkan riwayat pembelian dan pencarian Anda. Hal ini membantu situs E-niaga untuk mengetahui pelanggan dan pilihan mereka serta berinvestasi ke arah yang benar dan memastikan pelanggan mereka mendapatkan layanan dan pilihan yang lebih baik daripada situs E-niaga lainnya.
Pembelajaran Mesin tidak berhenti di sini, Facebook menggunakan pembelajaran mesin untuk memutuskan pembaruan mana yang akan ditampilkan kepada Anda berdasarkan postingan yang Anda sukai dan tonton, platform media sosial lain seperti Twitter melakukan hal yang sama. Semua orang akrab dengan Instagram, ketika Anda masuk ke tab pencarian dan jelajahi, Anda menemukan postingan, video, halaman serupa yang Anda ikuti, sukai atau cari. Dengan cara ini Instagram membuat Anda tetap tertarik dan juga mempromosikan halaman lain, orang, dan bisnis mereka. Mungkin yang paling penting, jika Anda pernah menggunakan layanan kencan online, pembelajaran mesin mungkin telah membantu Anda menemukan cinta dalam hidup Anda.
Kapan pun Anda menggunakan internet, ada kemungkinan pembelajaran mesin terlibat di suatu tempat. Bukan hanya dunia maya saja: sepanjang hari Anda, mulai dari bangun hingga tertidur, diisi dengan pembelajaran mesin. Ini adalah beberapa contoh penggunaan pembelajaran mesin
Mari kita pahami lebih dalam tentang Machine learning secara detail, sampai saat ini komputer belum pernah kreatif… tapi bagaimana jika, mereka mulai menjadi satu dan bagaimana jika mereka mulai belajar dan memprediksi sesuatu. Sederhananya pembelajaran mesin tidak lain adalah pembelajaran komputer dari data yang kami sediakan. Ini adalah teknologi yang membangun dirinya sendiri. Setelah Anda memasukkan data ke mesin, ia akan belajar dengan sendirinya dan memberi kami keluaran, tetapi untuk keluaran yang lebih baik, penting agar data yang Anda masukkan benar tanpa outlier. Semakin akurat datanya, semakin akurat hasil pembelajaran mesin.
Singkatnya, Machine learning mengubah dunia. Hal ini mengubah ilmu pengetahuan, teknologi, bisnis, politik dan perang. Algoritme pembelajaran mengubah aliran data menjadi pengetahuan ilmiah baru. Jadi, sekarang kita memiliki beberapa ide dasar tentang Ilmu Data dan pembelajaran mesin.
