คะแนน F1 เป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพของแบบจำลองในงานการจัดหมวดหมู่ คำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกของความแม่นยำและการเรียกคืนแบบจำลอง คะแนน F1 มักใช้เป็นวิธีหนึ่งในการปรับสมดุลความแม่นยำและการเรียกคืนแบบจำลอง เนื่องจากให้น้ำหนักเท่ากันกับทั้งสองหน่วยเมตริก
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีแบบจำลองที่พยายามระบุสุนัขในกลุ่มสัตว์ หากแบบจำลองมีความแม่นยำ 80% และ...
